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Tableau集成Python机器学习实践(中)
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221526 基于Iris数据集的机器学习实践 Iris数据集简介 iris数据集由Fisher, 1936…
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[Algorithm]局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)
阅读目录 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时…
star2017
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1年前
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Tableau集成Python机器学习实践(下)
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221630 Tableau报表创建 数据准备 我们还是引用iris数据集的csv数据格式作为tableau…
star2017
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1年前
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15套免费的自然语言处理NLP课程及经典教材
1、自然语言处理圣经—《自然语言处理综论》 2、视频课程《深度学习与自然语言处理-2018》 3、Natural Language Processing (NLP) 4…
star2017
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1年前
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交互式数据分析工具Scriptis
Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本,提交给Linkis执行的数据分析Web工具,且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性。 核心特…
star2017
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1年前
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TopicModelingwithGensim(Python)
by Selva Prabhakaran Topic Modeling is a technique to extract the hidden topics from large…
star2017
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1年前
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利用SAS代码实现决策树模型
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102vop7.html SAS EM模块中的模型都可以用SAS代码实现,决策树模型在SAS系…
star2017
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1年前
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降维方法-简直太全!-附Python代码RandomForest、FactorAnalysis、corr、PCA、ICA、IOSMAP
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_406…
star2017
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
作者: 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extractio…
star2017
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1年前
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如何编程调用EM4.3中的关联分析与时序关联过程
来自http://bbs.pinggu.org/thread-2448170-1-1.html 原始数据: CUSTOMER TIME PRODUCT 0 0 hering 0 1…
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1年前
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聚类分析–K-means–Python代码实现
算法简介 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧…
star2017
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
作者: 阮一峰 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,”Google新闻”在主新闻下方,…
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1年前
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逻辑回归模型(LogisticRegression,LR)基础
来自?http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html 1 逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与…
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1年前
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使用开源软件快速搭建数据分析平台
来自 https://my.oschina.net/taogang/blog/3039572 架构图: 为了构建一个最简单的开箱即用的数据分析平台,我使用了如下的技术栈: 服务器端…
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1年前
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小胖带你学SQL(二)SQL查询基础
作者胖熊酱 1 SELECT语句基础 SQL语句由简单的英语单词组成。这些单词称为关键字,每个SQL语句都是由一个或多个关键字组成。 SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的…
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
作者: 阮一峰 有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法,但肯…
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1年前
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一个资深数据人对数据挖掘的理解
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现…
star2017
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1年前
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【SQL】小点点作业-SQL练习题
作者 胖熊酱 理论类 1.什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电…
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时间序列模型Prophet使用详细讲解
之前我们已经讲过了如何在Windows系统下安装Python版本的Prophet。详细见这里。 接下来的几个部分,我们说下如何使用Prophet,以此来体验下Prophet的丰富内…
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TensorFlow深度学习,一篇文章就够了
作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也…
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