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使用Python自动提取内容摘要
https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁、精炼内容的…
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谈谈Bias-VarianceTradeoff
准确是两个概念。准是 bias 小,确是 variance 小。准确是相对概念,因为 bias-variance tradeoff。 ——Liam Huang 在机器学习领域,人们…
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1年前
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逻辑回归的通俗解释
1 逻辑回归的定位 首先,逻辑回归是一种分类(Classification)算法。比如说: 给定一封邮件,判断是不是垃圾邮件 给出一个交易明细数据,判断这个交易是否是欺诈交易 给出…
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1年前
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odds、OR和RR的计算公式和实际意义
from http://www.sohu.com/a/210568171_799723 1. Odds Odds 的意思为机率、可能性,是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能…
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1年前
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sklearn入门教程:分类、聚类、回归和降维
作者 zhouchen sklearn中的sk代表着scikit,就可以知道这是一个用于科研的工具包了,那么这个科研工具包种都包含了哪些内容呢? 下面这个图描述了sk-learn所…
star2017
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1年前
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数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458648 简介 又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根…
star2017
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1年前
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LightGBM——提升机器算法(图解+理论+安装方法+python代码)
from https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81057150#%E7%94%A8python%E5%AE%9E%E7%8…
star2017
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1年前
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数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458331 简介 又叫K-均值算法,是非监督学习中的聚类算法。 基本思想…
star2017
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1年前
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GBDT+LR算法进行特征扩增
转自 http://blog.csdn.net/TwT520Ly https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/79769705 参…
star2017
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大白话讲解word2vec到底在做些什么
from https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/61616617 词向量 word2vec也叫word embeddin…
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1年前
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数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79482487 简介 Adaboost算法是一种提升方法,将多个弱分类器,组…
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1年前
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facebook开源的prophet时间序列预测工具—识别多种周期性、趋势性(线性,logistic)、节假日效应,以及部分异常值
from https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9577432.html 简单使用 代码如下 这是官网的quickstart的内容,csv文件也可以下…
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1年前
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余弦计算相似度度量
from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量(Similarity)…
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数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79483057 简介 SVM(Support Vector Machine)…
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机器学习实战——SVD(奇异值分解)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_3652383…
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1年前
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kaggle欺诈信用卡预测——Smote+LR
from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型…
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集成学习之AdaBoost
from https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/77891470 当做出重要决定时,大家可能会考虑吸取多个专家…
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Tableau集成Python机器学习实践(上)
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221355 导言 机器学习是目前炙手可热的一门交叉学科,致力于研究通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的…
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从Kaggle上的一个关于信用卡的高度不平衡问题来讨论不平衡问题应用方面的处理
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x7lv.html 今天师兄分享了一个在kaggle上的不平衡问题https://…
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CBC数据分析—Logit模型
作者 刘强、曾步凡 在这个系列文章里,我们曾介绍过使用简单的回归来分析联合分析的数据。但是随着产品的复杂程度的增加,这种方式就不太适用了。一方面是当产品的属性和水平较多时,每个消…
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