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标签: 神经网络 共 143 个结果.
使用 GaussRank 为神经网络准备连续特征
我们提出了一种新的特征转换方法,类似于标准化。该方法来自 Michael Jahrer,他最近赢得了另一场比赛,随后分享了他使用的方法。 有在普遍关心的一些东西写了。例如,它再次确认梯度提升比神经网络更快、更容易使用,同时提供相似的结果。迈克尔使...
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (四)-- 多值离散特征的 embedding 解决方案
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018.04.21 23:27 1、背景 在本系列第三篇文章中,在处理 DeepFM 数据时,由于每一个离散特征只有一个取值,因此我们在处理的过程中,将原始数据处理成了两个文件,一个记录特征的索引,一个记录了特征的值,而每一列, ....
star2017
1年前
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一文浅析机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系
[图片] 这几个概念之间的关系可以简要用上图表示。 我们先来理清楚机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别每个概念的含义,在这个过程中穿插梳理它们之间的关系,会更加清晰明了。 人工智能 :人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 ....
star2017
1年前
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UC 信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展
分享嘉宾:语露 阿里 高级算法工程师 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 短视频已经成为信息流行业的风口,成为拉动规模增长的主要驱动力。短视频天然具有信息能量高、用户粘性大、内容丰富等优点,也有视频帧内容难以分析提取、结构化的缺点。如何提高短视频的分发 ....
star2017
1年前
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观点 | 机器学习 =「新瓶装旧酒」的数据统计?No!
最近,关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传,认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝,暗讽机器学习只是重新包装过的统计学,本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗?本文对这种看法提出了异议,认为机器学习 ≠ 数据统计,深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献,而人工智能 ....
star2017
1年前
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AIQ 教程 |「川言川语」:用神经网络 RNN 模仿特朗普的语言风格
为了获得更多民众的支持,美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」,而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据,现在,我们可以尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。 [图片] 谁了解最好的词汇? I know words. I ....
star2017
1年前
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小米移动搜索中的 AI 技术
文章作者:宫士敏 小米大数据部 算法团队 Leader 编辑整理:王成林 内容来源:AI 科学前沿大会 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 一、背景 以深度学习为代表的 AI 技术近年来在搜索推荐场景中得到广泛的应用,对用户 Query 和内容侧的理解不断深入,用户体验得到显著提 ....
star2017
1年前
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「回顾」饿了么推荐算法演进及在线学习实践
收录自 DataFunTalk 公众号 分享嘉宾:刘金老师 编辑整理:李亚俊 内容来源:DataFun AI Talk《饿了么推荐算法演进及在线学习实践》 出品社区:DataFun [图片] 本次分享的主要内容包括以下三个方面:首先是介绍推荐业务背景,包括推荐产品形态及算法优化目标;然后是算法的演进 ....
star2017
1年前
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当你打开天猫的那一刻,推荐系统做了哪些工作?
[图片] 阿里妹导读:当年打开天猫的那一刻,它为你完成了华丽的变身,成为世上独一无二的“天猫”,这就是智能推荐的力量。今天,来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐,揭开搜索推荐的神秘面纱。 天猫首页作为用户打开手机天猫 App 的第一印象,所推荐的商品极大地决 ....
star2017
1年前
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互联网广告 CTR 预估新算法:基于神经网络的 DeepFM 原理解读
[图片] 什么是 CTR 预估 CTR(Click-Through-Rate)即点击通过率,是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。 CTR 是衡量互联网广告效果的一项重要指标。 CTR 预估数据 ....
star2017
1年前
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美团配送交付时间轻量级预估实践
导读: 在本文中,我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本,分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的 End-to-End 的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍,以及模型策略迭代的中间历程,希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。 1. 背景 可能很多同学都不知道,从打开美 ....
star2017
1年前
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「干货」YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析
[图片] 文章作者:王科 某司资深算法工程师 内容来源:《YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析》 出品社区:DataFun YouTube 的推荐系统是近年来业内的佼楚之作。其经典之处不仅仅在于基于深度学习的解决方案,也有很多不属于纯技术范畴的设计抉择。 YouTube 转用深度学习做推荐系 ....
star2017
1年前
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「回顾」强化学习在自然语言处理中的应用
[图片] 分享嘉宾:黄民烈** **清华大学计算机系副教授,博士生导师 编辑整理:邓力 内容来源:《Reinforcement Learning in Natural Language Processing》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 本文首先介绍了强化学习的概念和相 ....
star2017
1年前
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美团深度学习系统的工程实践
转载自 美团点评技术团队 背景 深度学习作为 AI 时代的核心技术,已经被应用于众多场景。在系统设计层面,由于它具有计算密集的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算 ....
star2017
1年前
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AIQ | Coursera 吴恩达深度学习教程中文笔记最新版
课程概述 [链接] 这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这 5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用 ....
star2017
1年前
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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践是怎么样的?
作者 | 薛欢 玉林 王新 转自 | 美团技术团队 AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团 App 到大众点评 App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将 AI 技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域 ....
star2017
1年前
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知识蒸馏:如何用一个神经网络训练另一个神经网络
作者:Tivadar Danka 编译:ronghuaiyang 导读: 知识蒸馏的简单介绍,让大家了解知识蒸馏背后的直觉。 如果你曾经用神经网络来解决一个复杂的问题,你就会知道它们的尺寸可能非常巨大,包含数百万个参数。例如著名的 BERT 模型约有 1 亿 1 千万参数。 为了说明这一点,参见下图 ....
star2017
1年前
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详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)
文章转载自知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上,链接为 Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce,文章属于实际应用,有些 insight,值得读 ....
star2017
1年前
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建了一个机器学习微信群
建了一个机器学习群 欢迎大家进来讨论 [图片]
star2017
1年前
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苏宁 11.11:一种基于神经网络的智能商品税分类系统
欧文祥 2018 年 11 月 12 日 话题:AI 语言 & 开发双十一 [图片] 1. 项目背景 1.1 业务问题描述 目前企业财务人员开取商品增值税发票时,票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联,按分类编码上注明的税率和征收率开具发票,使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等 ....
star2017
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