[图片] 分享嘉宾：黄民烈** **清华大学计算机系副教授，博士生导师 编辑整理：邓力 内容来源：《Reinforcement Learning in Natural Language Processing》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本文首先介绍了强化学习的概念和相 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018.04.21 23:27 1、背景 在本系列第三篇文章中，在处理 DeepFM 数据时，由于每一个离散特征只有一个取值，因此我们在处理的过程中，将原始数据处理成了两个文件，一个记录特征的索引，一个记录了特征的值，而每一列， ....

导读： 在本文中，我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本，分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的 End-to-End 的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍，以及模型策略迭代的中间历程，希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。 1. 背景 可能很多同学都不知道，从打开美 ....

[图片] 什么是 CTR 预估 CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。 CTR 是衡量互联网广告效果的一项重要指标。 CTR 预估数据 ....

[图片] 阿里妹导读：当年打开天猫的那一刻，它为你完成了华丽的变身，成为世上独一无二的“天猫”，这就是智能推荐的力量。今天，来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐，揭开搜索推荐的神秘面纱。 天猫首页作为用户打开手机天猫 App 的第一印象，所推荐的商品极大地决 ....

收录自 DataFunTalk 公众号 分享嘉宾：刘金老师 编辑整理：李亚俊 内容来源：DataFun AI Talk《饿了么推荐算法演进及在线学习实践》 出品社区：DataFun [图片] 本次分享的主要内容包括以下三个方面：首先是介绍推荐业务背景，包括推荐产品形态及算法优化目标；然后是算法的演进 ....

[图片] 文章作者：王科 某司资深算法工程师 内容来源：《YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析》 出品社区：DataFun YouTube 的推荐系统是近年来业内的佼楚之作。其经典之处不仅仅在于基于深度学习的解决方案，也有很多不属于纯技术范畴的设计抉择。 YouTube 转用深度学习做推荐系 ....

为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在，我们可以尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。 [图片] 谁了解最好的词汇？ I know words. I ....

最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能 ....

分享嘉宾：语露 阿里 高级算法工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 短视频已经成为信息流行业的风口，成为拉动规模增长的主要驱动力。短视频天然具有信息能量高、用户粘性大、内容丰富等优点，也有视频帧内容难以分析提取、结构化的缺点。如何提高短视频的分发 ....

[图片] 阅读原文 发表于： 2019-08-24 0. 引言 Softmax 函数几乎是深度学习中的标配了， 在人工神经网络中，几乎无处不可见 softmax 函数的身影。可以认为 softmax 是 arg max 操作的一种平滑近似。 我将 softmax 的用途总结为两种： 分类：给定一系列 ....

[图片] 译者 | ang010ela 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号 ID：AI_Thinker） 【导读】在过去的一个月中， 作者从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给大家（入选比率为 0.7%）。 ▌前言 这 10 篇文章涉及了 ....

转载自 微软亚洲研究院 编者按：特征（features）的构建对推荐系统来说至关重要，直接关系到推荐系统的精准性。在传统的推荐系统中，高阶交叉特征通常由工程师手工提取，不仅人力成本高昂、维度空间极大，而且不可泛化。因此自动学习特征的交互是十分有必要的 ，但目前已有的相关工作学习的是隐式的交互特征，且 ....

[图片] 作者：Madison May 编译：ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的'Attention is All You Need'论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮，似乎我 ....

王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下 Graph Embedding，我想主要有两个原因： 一是因为 Graph Embedding 是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法，是从 word2vec 等一路发展而来的 Embedding 技术的最新延伸； 二是因为已经有很多大厂将 Graph Em ....

作者： * 世恩、风引、调参 一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征)，输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*：features -> prediction。在训练期间，通过减小 prediction ....

作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站：novasky.top GitHub：https://github.com/zlxy9892 17 世纪莱布尼茨设想，能否创造一种通用科学语言，可 ....

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。近日，来自加拿大先进技术研究院（CIFAR）的政策研究员 Tim Dutton 对颁布了 AI 战略的一些国家进行了总结。本文在发布之后引起了 Yann LeCun ....

文章作者：张俊林 新浪微博 AI Lab 资深算法专家 内容来源：深度学习前沿笔记@知乎专栏 出品社区：DataFun 这两天，XLNet 貌似也引起了 NLP 圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，确实 XLNet 相对 Bert 有很大幅度的提升。就像我们之前说的，感觉 Bert 打开两阶段 ....