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标签: 神经网络 共 143 个结果.
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[链接] 深度学习笔记目录 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) [链接] 1.1 欢迎(Welcome) 1.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised L ....
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[NAACL19] 一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器
韦阳 华东师范大学 计算机科学与技术硕士在读 原文链接： Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsersgodweiyang.com[图片] 为了看懂论文里的策略梯度，又去把强化学习看了一遍。。。 论文地址： Better, ....- 1年前
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爱奇艺短视频软色情识别技术解析
原文： 爱奇艺产品技术团队 随着 UGC 内容爆发式增长，信息流产品占领越来越多的用户时间。爱奇艺作为国内领先的互联网视频媒体，承担了正确引导用户价值观的社会责任。所以识别和屏蔽低俗内容、做好风险内容控制、净化短视频生态是一项非常值得重视的工作。下面我们从技术的角度，以“软色情识别”为例，介绍爱奇艺 ....- 1年前
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AIQ - 从损失函数的角度详解机器学习算法之逻辑回归
源 | 机器学习算法全栈工程师 ID：Jeemy110 作者：章华燕 逻辑回归详解 分类是监督学习的一个核心问题，在监督学习中，当输出变量 Y 取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这时，输入变量 X 可以是离散的，也可以是连续的。监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器(cl ....- 1年前
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Embedding 在深度推荐系统中的 3 大应用方向
作为深度学习推荐系统模型和 CTR 模型中不可或缺的“基本操作”，如何强调 Embedding 技术的重要性都是不为过的。 这篇文章中，我们将 Embedding 技术单独抽取出来进行讲解。介绍在深度学习推荐系统中，Embedding 主要的三个应用方向： 在深度学习网络中作为 Embedding ....- 1年前
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深度神经网络（DNN）反向传播算法 (BP)
[链接]中，我们对 DNN 的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对 DNN 的反向传播算法（Back Propagation，BP）做一个总结。 1. DNN 反向传播算法要解决的问题 [图片]- 1年前
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2020 最新版《神经网络与深度学习》中文版更新完毕！（附 pdf 下载）
[图片] 介绍 《神经 ⽹络和深度学习》是 ⼀本免费的在线书，对读者数学知识需求适度，兼顾理论和动手实践。⽬前给出了在图像识别、语 ⾳识别和 ⾃然语 ⾔处理领域中很多问题的最好解决 ⽅案，教读者在神经 ⽹络和深度学习背后的众多核 ⼼概念。本书翻译：朱小虎。 本书英 ⽂原版地址为： http://ne ....- 1年前
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AIQ - 人工智能 | “照骗”难逃 Adobe 的火眼金睛——用机器学习让 P 图无所遁形
[图片] 译者 | shawn 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条 （公众号 ID：AI_Thinker） 【导读】下图是 2008 年伊朗政府发布的一张图片，然而强大的网友们却凭借着肉眼，看出来图中黄色圈出的部分和红色圈出的部分是一模一样的，不得不说网友们真的是火眼金睛。而在今年的 CVPR ....- 1年前
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在卷积神经网络领域中有许多可视化方面的研究，但是对于 LSTM 却没有足够的类似工具。LSTM 网络的可视化能带来很有意思的结果，由于其包含时间相关性，我们除了可以在可视化图像的空间维度上探索数据之间的关联，还可以在时间维度上探索关联的稳健性。 GitHub 地址：https://github.co ....
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eBay | 图神经网络在支付风控中的应用
分享嘉宾：闵薇@eBay编辑整理：郭磊出品平台：DataFunTalk导读： 随着 eBay 全球支付管理系统的推广，为其保驾护航的支付风控体系在保护用户资金安全，防止盗卡盗号，减少平台损失方面起着至- 1年前
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机器学习十大不可忽视项目
前言：那些流行的机器学习项目之所以受欢迎，一般是因为其提供了一种多数人需要的服务，或是因为它们是第一个（也许是最好的）针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-learn、TensorFlow、 Theano、MXNet 、Weka 等。根据个人使用的工作系统、深度学习目标不同，不同的人认为流行的项目可能会有些许差异。然而，这些项目共有的特性…- 1年前
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为什么会有深度学习？如何看待？
摘要：最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿，称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是，深度学习的概念并不是新出现的。它只不过是一个扩展的人工神经网络（ANN）算法，在90…- 1年前
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深度学习资源大列表：关于深度学习你需要了解的一切
来自github的非常有针对性的深度学习资源，和其他的资源不同，既照顾了通用性，又照顾了不同的领域，覆盖非常广，非常的全面，有论文，有代码，有书，有博客，还有课程。- 1年前
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【译文】人工智能的今天
人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，一个24岁的研究生，MarvinMinsky建造了世界第一个…- 1年前
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硅谷王川：深度学习有多深?学了究竟有几分?(2)
(1)1970年,当神经网络研究的第一个寒冬降临时,在英国的爱丁堡大学,一位二十三岁的年轻人, Geoffrey Hinton, 刚刚获得心理学的学士学位. Hinton 六十年代还是中学生时,就对脑科学着迷.当时一个同学给他介绍关于大脑记忆的理论是: 大脑对于事物和概念的记忆, 不是存储在某个单一的地点,而是像全息照片一样, 分布式地, 存在于一个巨大的神…- 1年前
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机器学习的十三套框架
过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。 在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架…- 1年前
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学术界的深度学习教授之一——YoshuaBengio大神
摘要：近日雷锋网对深度学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio中的前两位做了生平开扒，就差最后一个Bengio了。作为仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，他在网上能刮到的生平介绍自然比前两位少得多，为大家找到了所有我们能找到的资料，让他不再活在传说中。 1. 根据Bengio的博文自述，在20世纪80年代Bengio还是一个学生的时候…- 1年前
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Facebook人工智能负责人YannLeCun：不喜欢人们把深度学习描述为“它像大脑一样工作”
摘要：最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE，由机器之心翻译，也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文，但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章，你也许就能明白，为什么Facebook人工智能负责人Yann LeC…- 1年前
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深度学习鼻祖杰夫·辛顿：没有他，就没有今天的人工智能
摘要：本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后，雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国：杰夫·辛顿（Geoff Hinton）还在读高中时，他的同学给他安利了一个说法：大脑的工作就像一张全息图。他深以为然。 80年代初期：辛顿发起了雄心壮志的计划——利…- 1年前
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新手如何快速入门深度学习
深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌， 直到2012年深度学习这个领域才开始渐入人们的眼帘。- 1年前
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