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标签: 数据分析 共 579 个结果.
闲鱼商品理解数据分析平台——龙宫
作者: 故渊 闲鱼技术 引言 闲鱼是一个以 C2C 为主的平台,区别于 B 端的用户,C 端卖家在发布商品时更倾向于图 + 描述的轻发布模式,对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高,这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息,我们开始尝试在原有图 + 文 ....
star2017
1年前
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淘宝用户行为数据分析详解
随着移动互联网多年的快速发展,移动互联网已进入下半场 ,不再依靠用户红利来经营,发展业务,告别粗糙的/高成本企业发展的方式,开始转而精细化管理,结合市场、渠道、用户行为等数据分析,…
star2017
1年前
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备战双11,数据分析无疑是最可靠的决策依据
有句民间谚语说“不打无准备之仗,方能立于不败之地”。距离不到一周的双11,卖家们都准备好了吗?谋定才能动,在线电商如何做好节日促销活动呢?
star2017
1年前
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用PHP蜘蛛做旅游数据分析
你最喜欢去哪里旅游?
star2017
1年前
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合格的数据分析师必备技能
如何才能成为一个合格的数据分析师呢?
star2017
1年前
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数据分析,或许不是为了分析,而是为了规范
我们做数据分析,或许不在于分析,而是为了规范。首先数据的背后,是大大小小的管理与决策。
star2017
1年前
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R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析(4):模拟单场由程序决定胜负的比赛
本文使用R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析
star2017
1年前
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R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析(5):模拟多场由计算决定胜负的比赛
本文使用R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析
star2017
1年前
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滴滴出行——数据驱动精准化运营
数据的精细化运营可以带来什么效果?主要可以体现在三个方面:首先是对运营策略的优化,下一步就是通过什么样的数据来优化。另外就是在做决策的环节需要数据,还有就是我们的预测,用户画像通过用户属性的对比,我们在大市场当中找到这样的用户,然后精准地使用我们的拉新工具。当然,使用精细化运营之后我们企业毛利的增值水平会在百分之六左右,这是一个行业数据。
star2017
1年前
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我的数据科学家工作初体验
数据科学家这一职业如今炙手可热,但是数据科学家也分应用型和研究型,并不如我们想象中那么高不可攀。尤其是在很多既有的工具或资源可用的情况下,数据科学的钻研可深可浅,就看你能玩到哪个级别。如今很多非科班出身的转行搞数据科学,也不是什么很稀罕的事。这不,物理学系出身的 Admond Lee 就写了一篇他的第一次实习数据科学工作的经历,希望对有志于从事数据科学职位的读者们有所启示。
star2017
1年前
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归因分析:淘宝直播数据助理及其价值研究
文章作者:刘士博、孙艳、丁建栋作者公司:阿里巴巴出品平台:DataFunTalk导读: 近年来,直播带货成为一种新的流行业态。主播在直播间与线上消费者实时互动,这极大的提高了信息交流的效率。在这种实时
star2017
1年前
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趣头条基于 Flink+ClickHouse 的实时数据分析平台
[图片] 分享嘉宾:王金海 趣头条 编辑整理:王彦 内容来源:Flink Forward Asia 出品平台:DataFunTalk 导读: 趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用 Flink+ClickHouse 解决方案,覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc 即时查 ....
star2017
1年前
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12种降维技术的全面指南(附Python代码)
介绍你曾经做过超过一千个特性的数据集吗?那超过50000个特征的呢?我有,让我告诉你,这是一项非常具有挑战性的任务,特别是如果你不知道从哪里开始!拥有大量的变量既是一种恩惠又是一种诅咒。我们有大量的数...
star2017
1年前
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数据科学与机器学习的数据集
现在,我们面临着5-10年前的相反问题。那时,实际上很难找到数据科学和机器学习项目的数据集。从那时起,我们就被大量的数据集和列表淹没了。今天,问题不是寻找数据集,而是筛选数据集来保存相关数据集。好吧,...
star2017
1年前
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Python中非平稳时间序列的处理
以下应用有什么共同点:预测未来三个月的一个家庭的电力消耗;估计在一定时期内道路的交通量;以及预测一个股票在纽约证券交易所上交易的价格。以上都涉及时间序列数据的概念!如果没有“时间”成分,你就无法准确地...
star2017
1年前
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在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型
介绍想象一下,你的任务是预测下一部iPhone的价格,并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出,以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家,你会把这个问题归类为什么?当然是时间序列建模。从...
star2017
1年前
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5小段代码轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)
本文要讲的是Matplotlib,一个强大的Python可视化库。一共5小段代码,轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图,每段代码只有10行,也是再简单不过了吧!数据可视化是数据科学家工作的一...
star2017
1年前
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利用RapidMiner简化数据准备和机器学习任务
众所周知,我们在数据准备上花费的时间太多,而在构建完美的机器学习模型上花费的时间不多。事实上,《哈佛商业评论》的出版物证实了这一点:分析团队花费80%的时间准备数据。它们通常被笨拙的数据准备工具拖慢,...
star2017
1年前
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Kaggle初学者指南
Kaggle,一个流行的数据科学竞赛平台,可以吓唬初学者。毕竟,一些上市比赛有超过100万美元的奖金池和数以百计的竞争者。顶尖团队拥有数十年的综合经验,能够处理诸如改善机场安全或分析卫星数据等雄心勃勃...
star2017
1年前
8354
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AI工程师工作中最常用的编程语言和数据分析工具!
Python语言成为绝大部数据科学家的首选语言:如果你让使用Python或R的人他们推荐一种变成语言,大部分人都会向你推荐Python。数据可视化和逻辑回归算法是数据科学家首选使用分析工具!然后是交叉...
star2017
1年前
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