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标签: 深度学习 共 396 个结果.
深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法(上)
来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法(下) Embedding 方法概览: [图片] 1. Embedding 简介 Embedding,中文直译为“嵌入”,常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要 ....
star2017
1年前
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怎么对目标进行预判?
我们不知道获取的数据的真实度,如何评价对后续知识推理的影响。且部分目标的数据只有在实际运用过程中才能获取(非合作目标),我们怎么对目标进行预判?
star2017
1年前
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谷歌、阿里、微软等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】
今天我们一起回顾一下近 3 年来的所有主流深度学习 CTR 模型,也是我工作之余的知识总结,希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的 Deep Crossing,Google 的 Wide&Deep,以及 FNN,PNN 等一大批优秀的深度学习 CTR 预 ....
star2017
1年前
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超参数搜索不够高效?这几大策略了解一下
作者:Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与:朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累?这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后,你的数据科学 ....
star2017
1年前
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建了一个机器学习微信群
建了一个机器学习群 欢迎大家进来讨论 [图片]
star2017
1年前
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应用于实时视频通信的深度学习算法研究
众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占比都得到合适的限制 ....
star2017
1年前
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基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估
转载自: 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告 CTR 预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、 ....
star2017
1年前
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线下 auc 涨,线上 ctr/cpm 跌的原因和解决办法
“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接:https://www.zhihu.com/ ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (十一)-- 神经协同过滤 NCF 原理及实战
作者: 石晓文,中国人民大学信息学院在读研究生 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 好久没更新该系列了,最近看到了一篇关于神经协同过滤的论文,感觉还不错,跟大家分享下。 论文地址:https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 1 ....
star2017
1年前
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干货! 推荐系统中的深度匹配模型
辛俊波 腾讯 | 高级研究员 推荐系统概述 1.1 推荐系统本质 推荐系统就是系统根据用户的属性 ( 如性别、年龄、学历、地域、职业 ),用户在系统里过去的行为 ( 例如浏览、点击、搜索、购买、收藏等 ),以及当前上下文环境 ( 如网络、手机设备、时间等 ),从而给用户推荐用户可能感兴趣的物品 ( ....
star2017
1年前
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苏宁 11.11:一种基于神经网络的智能商品税分类系统
欧文祥 2018 年 11 月 12 日 话题:AI 语言 & 开发双十一 [图片] 1. 项目背景 1.1 业务问题描述 目前企业财务人员开取商品增值税发票时,票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联,按分类编码上注明的税率和征收率开具发票,使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等 ....
star2017
1年前
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阿里开源深度学习框架 XDL,面向广告、推荐、搜索场景
[图片] AI 前线导读: 11 月 28 日,阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众 ....
star2017
1年前
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AIQ | 面试经验·机器学习、深度学习、算法工程师(校招)
咦~又是校招季了、下大雨闲的无聊、就写一下去年(2016)校招的经验吧、本人是硕士、而且是北京的、所以视野有限、仅供参考哈! 时间节点 6 月-->8、9 月,内推、提前批:此时竞争小、可以拜托师兄师姐们帮内推、要把握住这次机会啊!(ps:去年我第一次参加校招、认识不足、就错过了很多机会... ....
star2017
1年前
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干货! 搜索系统中的深度匹配模型
辛俊波 腾讯 | 高级研究员 导读: 在上一篇文章'推荐系统中的深度匹配模型'中介绍的推荐系统里的模型,大部分是对于各种神经网络的结构改造,基本不太涉及文本本身。而在本文接下来要介绍的搜索引擎中的模型里,可以发现由于 query 和 doc 本身都是由文本组成,模型的扩展性上有了大大的提升,在文本领 ....
star2017
1年前
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深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践
分享嘉宾: 崔凌云,58 同城 TEG 搜索排序部算法架构师 整理出品: 张劲,AICUG 人工智能社区 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践 导读: 本次分享主要以 58 租房搜索排序为背景,介绍深度学习在排序阶段的探索和实践,主要包括:单目标优化、多目标优化、DeepFM、DIN、D ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (五)--Deep&Cross Network 模型理论和实践
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018.04.22 16:14 1、原理 Deep&Cross Network 模型我们下面将简称 DCN 模型: 一个 DCN 模型从嵌入和堆积层开始,接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络,之后是最后的组合层,它 ....
star2017
1年前
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深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用
[图片] 分享嘉宾:秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理:Jane Zhang 内容来源:DataFunTalk 导读: 在 CTR 预估中,能不能有效地利用用户历史行为,页面同屏竞争广告信息,以及用户—广告,广告—广告关系等辅助信息来提升模型效果?本文介绍在这方面的探索工作,主要包括: 深度时空网络 ....
star2017
1年前
4911
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推荐系统遇上深度学习 (十四)--《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》
之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容,二者能否联系起来呢!今天阅读了一篇论文,题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》。该论文便是深度强化学习和推荐系统的一个结合,也算是提供了一个 ....
star2017
1年前
9278
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万物皆 Embedding,从经典的 word2vec 到深度学习基本操作 item2vec
这里是 王喆的机器学习笔记 的第四篇文章,之前我们一起讨论了阿里的 DIN,YouTube 的深度学习推荐系统,本来今天想再分享另一篇科技巨头的业界前沿文章,Airbnb 的 Embedding 方法 但因为文章中涉及 word2vec 的技术细节,为了保证一些初学者的知识是自洽的,我还是想在此之前 ....
star2017
1年前
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【下】YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题
转载自 王喆的机器学习笔记 因为这篇文章主要介绍了 YouTube 深度学习系统论文中的十个工程问题,为了方便进行问题定位,我们还是简单介绍一下背景知识,简单回顾一下 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 中介绍的 YouTube 深度学习 ....
star2017
1年前
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