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标签: 数据分析师 共 255 个结果.
互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题?
作为一名应届毕业生,金融专业,大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问,数据分析行业涵盖的知识太多了,就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗?而且毕业将近迫于就业的压力,自己作为一只菜鸟,想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们,当初在面试时都被问到什么样的问题?
star2017
1年前
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网易用户体验研究中心:游戏交易网络的洞察分析
本篇是2022网易数据分析大赛获奖作品分享,来自于网易雷火用户体验研究中心。
star2017
1年前
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成为一名数据分析师的新手指导
数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户行为和产品表现,他们负责获取、分析和报告范围的数据。
star2017
1年前
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顶级专家给数据分析师的忠告
很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯,并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。
star2017
1年前
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作为大数据从业人员,如何写好一份可堪入目的简历?
近期部门在做人员招聘,所以一直在坚持看简历,包括也面了部分相关岗位的候选者,有些感触还是蛮大的。
star2017
1年前
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数据分析必备技能:用数据讲故事的五个步骤
在面对数据可视化挑战时应遵循的五条核心原则。
star2017
1年前
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数据分析的五个阶段及价值
如果将数据分析的产出作为产品来看,套用产品演进模型我们可以将数据分析分为五个阶段。
star2017
1年前
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数据分析入门1:说说什么是数据分析?
一句话向外行说说什么是数据分析?
star2017
1年前
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深入浅出数据分析师系列1:数据分析师解决什么样的问题?
6月份飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她; 比如说她,是银行的一名普通职员,每天的任务是结算、结汇,从早到晚都在跟数据打交道;因为只用整理好的数据,所以自然不在乎也不注意,数据是如何来的; 这个问题造成的后果就是,开数据会经常打架,A业务线给出…
star2017
1年前
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深入浅出数据分析师系列2:数据分析师的价值在哪里?
印象中BI这个词是在96年跟Gartner有关的,第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中,因为这家公司经常创新一些词,跟BI有关的一个人叫howarddresner,此人在92年加入gartner05年加入了海波龙随着07年被并购,悄然离去去做独立行业分析以及策略咨询了;那时候Howarddresser把bi定义为一类有数据仓库或数据集市查询报表、数…
star2017
1年前
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从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢?
提问:从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢@桑文锋老师 谢谢提问! 我谈谈对大数据分析的理解,这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向,经常会有人问我什么是大数据我一直都回答不好。在最近的几个月,我对这一概念思考的更多一些,结合看过的一些书籍(如《大数据时代》、《数学之美》第二版等)和实际的经历,算是有了一些认识,今天我就从大数据的概念开始讲起,试图给…
star2017
1年前
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商业分析领域的职业路径:规划你在数据科学领域的下一个最佳角色
你在数据科学领域的下一个最佳角色是?
star2017
1年前
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三点经验给有志于从事数据分析师的年轻人
现在确实是属于数据分析师的天下了,如果你有能力,有经验,充满好奇心以及永不倦怠的热情,作为数据分析师的你可谓前景广阔,有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。
star2017
1年前
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从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?
从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?
star2017
1年前
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数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法
对数据的解读能力、问“正确”问题的能力以及解答问题时的灵活性,都是衡量一名数据分析人员是否足够称职的关键。
star2017
1年前
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数据分析师需要自问自答,从满意度研究看提问的价值
自问,用来拓展和梳理分析思路;自答,用来寻找和明确分析内容和方法。
star2017
1年前
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如何入行大数据拿高薪?大神来支招!
你想象中的做大数据到底是做什么?
star2017
1年前
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如何做网站数据分析(二)——学会满足不同业务部门的数据需求
做任何事都要有个目的,作为一个数据分析师,我们要了解消费我们数据分析的人是谁?他们又需要怎样的数据报告?
star2017
1年前
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数据分析领域常提到的数据预处理,说的到底是什么?
数据预处理一方面是为了提高数据的质量,另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。一般来说数据预处理步骤有数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约,每个大步骤又有一些小的细分点,当然了,这四个大步骤在做数据预处理时未必都要执行。
star2017
1年前
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合格的数据分析师必备技能
如何才能成为一个合格的数据分析师呢?
star2017
1年前
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