本篇是2022网易数据分析大赛获奖作品分享，来自于网易雷火用户体验研究中心。

作为一名应届毕业生，金融专业，大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问，数据分析行业涵盖的知识太多了，就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗？而且毕业将近迫于就业的压力，自己作为一只菜鸟，想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们，当初在面试时都被问到什么样的问题？

现在就是开始的最佳机会，立即开始学习，尽快解决实际问题。在学习的过程中，你会不断提升自己，最终让自己大吃一惊，要珍惜每个机会。

如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

数据预处理一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。一般来说数据预处理步骤有数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约，每个大步骤又有一些小的细分点，当然了，这四个大步骤在做数据预处理时未必都要执行。

做任何事都要有个目的，作为一个数据分析师，我们要了解消费我们数据分析的人是谁？他们又需要怎样的数据报告？

你想象中的做大数据到底是做什么？

自问，用来拓展和梳理分析思路；自答，用来寻找和明确分析内容和方法。

对数据的解读能力、问“正确”问题的能力以及解答问题时的灵活性，都是衡量一名数据分析人员是否足够称职的关键。

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

提问：从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢@桑文锋老师 谢谢提问! 我谈谈对大数据分析的理解，这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向，经常会有人问我什么是大数据我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些书籍(如《大数据时代》、《数学之美》第二版等)和实际的经历，算是有了一些认识，今天我就从大数据的概念开始讲起，试图给…

印象中BI这个词是在96年跟Gartner有关的，第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中，因为这家公司经常创新一些词，跟BI有关的一个人叫howarddresner，此人在92年加入gartner05年加入了海波龙随着07年被并购，悄然离去去做独立行业分析以及策略咨询了；那时候Howarddresser把bi定义为一类有数据仓库或数据集市查询报表、数…

6月份飞机回程途中，遇到位北海道银行来中国出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她； 比如说她，是银行的一名普通职员，每天的任务是结算、结汇，从早到晚都在跟数据打交道；因为只用整理好的数据，所以自然不在乎也不注意，数据是如何来的； 这个问题造成的后果就是，开数据会经常打架，A业务线给出…

一句话向外行说说什么是数据分析？

如果将数据分析的产出作为产品来看，套用产品演进模型我们可以将数据分析分为五个阶段。

在面对数据可视化挑战时应遵循的五条核心原则。

近期部门在做人员招聘，所以一直在坚持看简历，包括也面了部分相关岗位的候选者，有些感触还是蛮大的。

很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯，并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。