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标签: 数据库 共 168 个结果.
数据库工程师面试常见问题及解答
数据库工程师面试常见问题及解答。
star2017
1年前
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听说现在流行搬电脑回家?云桌面救星来了
距离无远近,资源信手来;若问谁之功,桌面云上行。 今日的办公,早已是另一番景象。从PC时代到虚拟化时代再到如今的云原生时代,云桌面终将大行其道。一个典型的例子是,华为云与合作伙伴赞奇科技联手推出的呆猫云桌面,是基于华为云桌面的能力和开放性套件,整合打通设计者前端生态应用和设计业务全流程,面向3D设计 ....
star2017
1年前
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巨杉数据库CTO王涛:从大数据地形图看大数据发展
【导读】硅谷著名投资机构Firstmark近期发布了2016年的大数据行业地形图,展现了如今大数据厂商的分布。巨杉CTO王涛从地形图出发对于大数据的发展也有着自己的见解,他认为,想做好企业大数据,其实并不容易。 在新兴事物收到追捧的科技创新行业中,“大数据”目前正在走向理性与成熟。随着2006年Hadoop的成立, 在2011年到2014年间人们对“大数据”…
star2017
1年前
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数据库的使用你可能忽略了这些
数据库的管理是一个非常专业的事情,对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成,但是开发人员也经常与数据库打交道,即使是简单的增删改查也是有很多窍门,这里,一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。 字段长度省着点用 先说说我们常用的类型的存储长度: 很明显,不同的类型存储的长度有很大区别的,对查询的效率有影响,字段长度对索引的影响是很大的。 字符串字段长度都差不…
star2017
1年前
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关于数据治理,你需要知道些什么?
每个有效的数据库都需要精心设计的模式(Schema),以保持数据干净,避免冲突,满足用户的各种需求,适应未来的扩展。
star2017
1年前
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全球最耀眼的四大明星互联网公司是如何做大数据的?
随着越来越多的数据变得容易获取,越来越复杂的工具涌现出来,从中获得价值,肯定会有更多的数据产生。
star2017
1年前
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机器学习实时预测公交延迟!谷歌地图附加功能上线全球
近日,谷歌地图的附加功能做到了!在之前应用的基础上引入了公交车的实时交通延误,预测了全球数百个城市的公交车延误情况,从亚特兰大到萨格勒布,从伊斯坦布尔到马尼拉等等, 这提高了六千多万人的通勤时间准确性。
star2017
1年前
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一个小时学会MySQL数据库
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。一个小时学会MySQL数据库。
star2017
1年前
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拍摄纸牌屋的Netflix为何要迁移数据库入云?
对任何公司来说账务都是一种关键服务,这一点大部分人都不会否认。在任何迁移项目中,数据库的迁移都是最基本要素,数据库能否成功迁移直接决定了整个项目能否成功。
star2017
1年前
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用户的敏感数据可以轻松被恢复,怎么破?
敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。
star2017
1年前
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以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘
下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
star2017
1年前
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SQLVS.NoSQL:你需要知道些什么?
在本文中,我们将概述SQL和NoSQL之间的区别,各种NoSQL技术之间的差异,然后探讨一下RDBMS是否真的过时了。
star2017
1年前
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数据挖掘化功大法(4)——数据挖掘涉及的技术
数据挖掘需要掌握的内容包括:统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算等。 下图比较清楚的画出了学习数据挖掘需要掌握的知识内容: 1、统计学 统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科…
star2017
1年前
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Netflix一位数据科学家剪出了上百部爱情片,想教AI认识“亲吻”
人工智能可以通过训练了解亲吻吗?
star2017
1年前
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MIT发明10美元AI触觉手套:既能识别物体,又能称重
论文地址: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z 该手套由一个手形传感套管组成,连接在针织手套的手掌侧(图1)。套筒包含力敏膜,膜上缝制了64个导电线网络(沿手套的一个方向32个,沿其垂直方向32个)。这些螺纹重叠的548个点中配置了压力传感器,当按压这些点时,交错膜的电阻便会减小。手套的输出可以…
star2017
1年前
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10个预训练模型开始你的深度学习(计算机视觉部分)
对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构建模型,这就是为什么存在预训练模型!
star2017
1年前
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数据库测试的重要性
导读:本文分为三部分,第一部分是第1节,即说明“对数据库测试的根本误解”;第二部分从第2节至倒数第4节,详述“数据库测试测什么”的问题;第三部分是最后3节,引出“数据库测试怎么测”的问题,提出自动部署、自动化测试、持续集成的思路及工具。另,副标题是俺自行添上去的,以明示本文意图。 对数据库测试的根本误解 有许多关于测试驱动开发(Test-Driven Dev…
star2017
1年前
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云数据库高可用解决方案技术解析
高可用,英文翻译为”High Availability”. 从字面上理解就是要做到服务的full-time的持续可用,但老实说,要做到full-time是不现实的,因为能够影响系统服务可用性的因素实在是太多了,除了软件BUG、硬件故障外还包括系统所依赖的一些第三方服务(如运营商提供的带宽),甚至还包括天灾人祸等;因此我理解所谓的高可用意味着”更少的停服时间”…
star2017
1年前
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史上最全的“大数据”学习资源(下)
为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源,供大家参考。本资源类型主要包括:大数据框架、论文等实用资源集合。
star2017
1年前
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HeySiri,帮我把这个boss打一下:基于音频的游戏代理探索
在第二遍检测中,该方法通过语音增强对语音信号进行去噪。该方法进一步评估了RedDots 2016挑战数据库中的数据以验证性能。结果证明了rVAD相比传统方法具有竞争力。 我们都需要更好、更有效的AI算法。更精确的VAD方法有助于AI社区实现性能更好的语音通信系统。谈话语音识别,语音编码,说话人识别,回声消除,音频会议,免提电话等应用均可从中获益。 这一研究还…
star2017
1年前
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