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标签: 知识图谱 共 108 个结果.
图数据库对比:Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph
图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务,选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与Nebula进行了多角度的对比。 比较对象: Neo4j: ...
wylc123
1年前
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Neo4j Windows安装教程-Neo4j学习笔记(一)
一、安装包下载 个人使用请下载社区版,下载地址如下: https://neo4j.com/download-center/#releases 二、解压,配置环境变量 将下载的压缩包,解压到相应目录,我习惯加开发相关软件安装在c:/softs/下...
洛辰
1年前
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Neo4j 节点的增删查改基本用法 -Neo4j学习笔记(二)
1.增加一个节点(3种写法) 语法: CREATE ([node-name]: label-name { property1-name: property1-value, ... propertyn-name: propertyn-value }...
洛辰
1年前
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近期知识图谱顶会论文推荐,你都读过哪几篇?
精选 5 篇来自 EMNLP 2018、CIKM 2018、NAACL 2018 和 IJCAI 2018 的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。 本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。 EMNLP 2018 [图片] [图片] ■ 论文解读 | 刘兵,东南大学博士,研究方向 ....
star2017
1年前
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【综述】基于知识图谱的推荐系统综述
基于知识图谱的推荐系统综述 [图片] 作者信息 Elesdspline 目前从事 NLP 与知识图谱相关工作。 导语 本文是 2020 年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐,而且对推荐也是具有可解释性的,有迹可循。 本文汇总了近些年来知 ....
star2017
1年前
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达观数据 | 金融知识图谱的构建与应用
[图片] 分享嘉宾:王文广 达观数据 副总裁 编辑整理:朱瑞杰 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的金融场景下,是一件很有价值的事情。本文将为大家介绍 ....
star2017
1年前
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知识图谱基本概念 & 工程落地常见问题
“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定 ....
star2017
1年前
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腾讯 | 知识图谱补全技术
[图片] 分享嘉宾:陈立玮 博士 腾讯 高级研究员 编辑整理:王吉东 出品平台:DataFunTalk 导读: 当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中,但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此,目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱 ....
star2017
1年前
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丁香园 | 图表示学习 实践与思考
丁香园大数据 NLP 引言 结合了表示学习和深度学习的图模型已经成为近些年人气最高的研究方向之一,然而令其服务于应用场景并不简单,即便线上业务能产生大量数据,如何根据数据构建符合需求的图结构依然是强业务相关,难以总结通用经验的问题。在这方面,医疗信息行业有先天优势,首先从医学文献资料中就可以获取可靠 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十八)-- 知识图谱与推荐系统结合之 MKR 模型原理及实现
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-19 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: [图片] 依次训练的方法主要有:Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有:Ripple Networ ....
star2017
1年前
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前员工揭内幕:10 年了,为何谷歌还搞不定知识图谱?
Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自: https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 [图片] 近日,前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。 ....
star2017
1年前
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如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统?
来源 | 微软研究院 AI 头条 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习(one-by-one learni ....
star2017
1年前
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百度事件知识图谱技术与应用
[图片] 分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融 ....
star2017
1年前
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基于知识图谱的语义理解技术及应用
[图片] 分享嘉宾:冯知凡 百度 主任研发架构师 编辑整理:付一韬 内容来源:DataFunTalk·年终论坛 出品平台:DataFun 导读: 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智 ....
star2017
1年前
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用户画像方法论与工程化解决方案
[图片] 文章作者:赵宏田 资深大数据技术专家 内容来源:《用户画像方法论与工程化解决方案》 导读: 在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经 ....
star2017
1年前
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知识图谱辅助的个性化推荐系统
分享嘉宾:王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理:秋林津渡 内容来源:将门线上直播 188 期 出品平台:将门、DataFun 导读: 互联网产业蓬勃发展的今天,个性化推荐系统是所有面向用户的互联网平台的关键技术。**知识图谱作为一种新的知识载体,为推荐系统提供了额外的辅助信息来源,并有助于提升推荐结 ....
star2017
1年前
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58 同城 | 帮帮商家版智能问答模型优化实践
来源: 郭宗沂 58 技术 导读: 58 同城是国内最大的生活服务信息服务平台,连接着数千万 C 端用户和数百万 B 端商家,为了提升 B 端商家和 C 端用户的有效连接,基于智能对话机器人我们构建了帮帮智能客服商家版,其中一项功能为在微聊中对用户问题进行智能回复。 背景 智能回复流程由 QABot ....
star2017
1年前
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百度知识图谱技术及应用
分享嘉宾:王泉博士 百度 资深研发工程师 编辑整理:付一韬 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。本次报告首先简要介绍知识图谱在百度的位置及整体的发展概况。接下来从通用知识图谱和行业知识图谱两个分支重点介绍百度知识图谱技术及应用的最新进展,另外会介绍 ....
star2017
1年前
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CCKS 2019 | 百度 CTO 王海峰详解知识图谱与语义理解
本文转载自公众号:机器之心。; 8 月 24 日至 27 日在杭州召开的 2019 年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)上,百度 CTO 王海峰发表了题为《知识图谱与语义理解》的演讲。 CCKS 2019 由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,浙江大学承办,以「知识智能」为主 ....
star2017
1年前
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【贝壳找房】关系图谱在贝壳的构建和应用
分享嘉宾:周玉驰 贝壳 资深算法工程师 文章整理:许继瑞 内容来源:贝壳找房知识图谱技术大会 出品平台:DataFun 导读: 贝壳找房积累了大量房、客、人的行为关系数据,我们通过关系图谱的相关技术对这些行为关系进行挖掘,并在实际应用中取得了不错的效果。本次分享将主要介绍关系图谱在贝壳找房的构建历程 ....
star2017
1年前
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