基于知识图谱的推荐系统综述 [图片] 作者信息 Elesdspline 目前从事 NLP 与知识图谱相关工作。 导语 本文是 2020 年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐，而且对推荐也是具有可解释性的，有迹可循。 本文汇总了近些年来知 ....

作者丨郭雅志 学校丨北京化工大学 研究方向丨 NLP、知识图谱、对话/问答系统 本人认为学习一样东西，直接上手跑实验是最有效提升的方法之一。看了那么多的理论介绍文章，抽象的说辞，最后还是似懂非懂。所以，直接上手数据集跑实验，与理论结合，能有更深刻的了解。同时也记录下学习 KBQA 的过程，也希望对同 ....

甜梨 阅读数：1942019 年 1 月 16 日 [图片] 知识图谱最初是由谷歌提出的，用来优化搜索引擎的技术。而本质上， 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。 随着人工智能技术的发展和应用，知识图谱在学术界 ....

知识图谱及智能问答系统构建 感谢 AICUG 人工智能社区 知识图谱在知识表示的完备性、语义刻画的准确性、体系结构的组织性上，显著优于传统 Corpus 的表示，对于信息检索、推荐系统、问答系统都至关重要，本次议题将以电力行业为背景，分享如何使用深度学习 NLP 技术挖掘和构建知识，产生行业知识图谱 ....

杨林 郭同 海超等 美团技术团队 导读： 菜品是外卖交易过程的核心要素，对菜品的理解也是实现外卖供需匹配的重点。今天我们将一次推送三篇文章，系统地介绍了美团外卖美食知识图谱的构建和应用。《美团外卖美食知识图谱的迭代及应用》会介绍外卖知识图谱的体系全貌，包括菜品类目、标准菜品、美食基础属性和美食业务主 ....

[图片] 分享嘉宾：王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理：屈垠岑 出品平台：DataFunTalk 导读： 在信息爆炸的互联网时代，推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求，帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务。然而，传统的基于协同过滤的推荐系统无法解决数据稀疏和冷启动问题。知识图谱是一种表示实体之间 ....

1. 引言 挑战与思路 搜索是大众点评 App 上用户进行信息查找的最大入口，是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样，并且由于对接业务种类多，流量差异大，为大众点评搜索（下文简称点评搜索）带来了巨大的挑战，具体体现在如下几个方面： 意图多样：用户查找的信息类型和方式多样。信息类型 ....

[图片] 供稿 |eBay 支付风控团队 作者 | 赵扬（Kevin Zhao） 编辑 | 林颖 “凡两个物体接触，必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌 TVB 剧《法证先锋》中，法证部的高 sir（欧阳震华饰）经常说的一句话：“凡两个物体接触，必会产生转移现象”。这就是罗卡定律，指的 ....

本文转载自 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文根据贝壳找房王贺青老师在 DataFun Talk 人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从 0 到 1 实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 [图片] 今天分享的内容有四个方面，第一个介绍下知识图谱，第二个讲为什么 “ ....

[图片] 本文根据吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在 2019 知识图谱前沿技术论坛的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理：王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析 ....

在本系列的上一篇中，我们大致介绍了一下知识图谱在推荐系统中的一些应用，我们最后讲到知识图谱特征学习(Knowledge Graph Embedding)是最常见的与推荐系统结合的方式，知识图谱特征学习为知识图谱中的每个实体和关系学习到一个低维向量，同时保持图中原有的结构或语义信息，最常见的得到低维向 ....

[图片] 作者 | 闵薇&董文彧 编辑 | 林颖 供稿 |eBay 支付风控团队 导 读: “亿展宏图”是 eBay 支付风控团队推出的系列文章，分享了 eBay 风控团队工作在图算法方面的一些理解和研究。在上期的亿展宏图 第一篇 | 两张图入门图算法里，我们介绍了什么是图、图算法的应用和演 ....

[图片] 分享嘉宾：李凤麟 阿里巴巴 算法专家 文章整理：付一韬 内容来源：2019 知识图谱前沿技术论坛 出品社区：DataFun 导读： 阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品，是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族，包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基于大数据和 ....

[图片] 分享嘉宾：吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理：孟航程 出品平台：DataFunTalk 导读： 知识表示是知识获取与应用的基础，贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景，介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法，以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-11-05 之前在美团听过关于知识图谱和个性化推荐的一个讲座，接下来的几篇，我们将围绕讲座中提到的知识点，来介绍下知识图谱是如何同个性化推荐相结合的！本篇算是一个开篇吧，希望大家伙能够有一个基本的认识。 1、推荐系统的任 ....

来源： 丁香园大数据 2019-12-02 前言 在之前的文章中，我们介绍了数据驱动的上下位三元组抽取、关系抽取、实体属性值抽取、名词短语抽取的算法思路。这些工作的目的都是为了使实体词在知识库中更加丰满，能够更好地为语义搜索推荐、智能问答等场景做支撑。以上这些工作多以考虑挖掘更多的知识数据，而我们还 ....

达观数据 王文广 11 月 12 日至 11 月 15 日，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的 2020 年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2020）在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识 ....

[图片] 文章作者：阿里 CBU 技术部 内容来源：《阿里巴巴 B2B 电商算法实战》 导读： 发展是平台永恒的话题，以电商平台为例，在基于用户身份、历史行为挖掘偏好，以实现精准搜索和推荐结果展示之外，为了激励用户在平台进行更多采购，需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入 ....

[图片] 分享嘉宾：张泽华 京东 算法工程师 编辑整理：王文婧 出品平台：DataFunTalk 导读： 京东的 9N 算法框架已经被广泛应用于推荐广告、搜索广告、以及其他的站内外广告场景。本文将为大家介绍如何实现大规模的图算法在京东广告场景的落地实践，主要内容包括： 基础介绍 9N GRAPH 工 ....