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标签: 用户画像 共 77 个结果.
微信看一看:推荐系统用户画像构建指南
导语 | 推荐系统无论在工业界还是学术界都被广泛研究,有不少关于召回和排序的工作,但是对于用户画像的研究少之又少。下文将就微信看一看推荐系统中如何构建用户兴趣标签展开讨论,希望与大家一同交流。文章作者:闫肃,微信搜索应用部研发工程师。 一、背景 用户画像是推荐系统中非常重要的一环,用户画像刻画的是否 ....
star2017
1年前
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用户画像标签体系建设指南!
大家好,最近工作之余看了很多用户画像的文章,要么描述浅显、要么相对片面,对于数据分析人员来说算是窥中豹管。 今天我将结合日常工作实践和理解,整理了一份用户画像的文章,内容偏向数据分…
star2017
1年前
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携程 | 用户画像在携程商旅的实践
作者简介 大卫,携程资深算法工程师,关注计算广告和推荐系统。 发表于: 2020 年 7 月 16 日 一、用户画像 用户画像这一概念最早源于交互设计领域,由交互设计之父 Alan Cooper 提出。其指出用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据之上的目标用户模型。具体而言,在互联网用户分析 ....
star2017
1年前
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用户画像技术及方法论
[图片] 文章作者:姚凯飞 编辑整理:Hoh 导读: 用户画像也是近几年比较热的一个词,不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面,或者只是利用其做一些简单的分群分析;如何全面地认知并做系统性地尝试,背后有非常多的点需要我们深思挖掘。今天就根据自己的一些浅见进行分享,因为与商品画像的联系,中间也 ....
star2017
1年前
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用户画像—计算用户偏好标签及数据指标与表结构设计
作者:超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门: http://www.6aiq.com/article/1537330058545 一、用户画像—计算用户偏好标签 下面介绍如何计算 ....
star2017
1年前
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用户画像之标签权重算法
作者:超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注,最近工作比较忙,好久没更新了。 ....
star2017
1年前
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人脸分析:数据时代的“面像学” 一文读懂用户画像的前世今生
在难得的饭后闲余,我偶尔也关注一些娱乐新闻。我注意到,最近国内外公众人物的“人设崩塌”频率堪比 Facebook 的数据泄露。 谁能想到素来以稳重成熟形象示人的“大叔”吴秀波,私情会如此泛滥;眉清目秀的张雨绮,“暴力倾向”似乎就没收敛过;外形俊朗、才华横溢的《银河护卫队》导演詹姆斯·古恩,竟有恋童癖 ....
star2017
1年前
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用户画像——标签聚类
作者:超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送: 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 这次想继续和大家聊聊用户画像。用户画像是个体系性比较强的内容模块,分一 ....
star2017
1年前
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用户画像在阅文的探索与实践
[图片] 分享嘉宾:陈炜于 阅文集团 高级总监 编辑整理:李沛欣、马宇峰 出品平台:DataFunTalk **导读:**阅文作为国内最大的网络文学公司,我们在实践过程中,总结了一套适合自身业务特点的用户画像方法论,及实践经验。本文将介绍为什么需要用户画像,以及如何做用户画像,并结合在阅文场景下所面 ....
star2017
1年前
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干货篇 | 神策数据:机器学习在用户画像中的应用
分享嘉宾: 王琛,神策数据用户画像研发部技术负责人 整理出品: AICUG 人工智能社区 https://img.6aiq.com/personal.mp4 导读: 在广告投放业务中,目标人群是否精准对投放的转化效果有直接的影响。通过用户标签找到精准度较高的目标人群通常需要丰富的行业经验,而利用基于 ....
star2017
1年前
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网易严选用户画像建设实践
[图片] 文章作者:卢若浩 网易严选 内容来源:作者授权 出品平台:DataFunTalk 导读: 在数字化转型的浪潮下,企业越来越重视自身数据资产的沉淀和应用。画像作为一种重要的数据资产形式,受到了越来越多的关注。网易严选作为一家自营电商,业务链路长、场景多,所涉及的核心业务实体也多,如用户、商品 ....
star2017
1年前
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如何构建用户画像—打用户行为标签
本文转载自 机器学习与人工智能 公众号 用户画像中用户行为标签是很重要的一块内容,这篇详细讲讲如何打行为标签。 数据仓库 用户画像的应用流程从原始的数据输入到模型应用可分为 5 块(图 1),包括将操作型环境数据经 ETL 后集中存储在数据仓库,之后经过对数据的建模、挖掘、分析建立用户画像模型,最终 ....
star2017
1年前
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用户画像——数据质量管理
作者:超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送: 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——标签聚类 大家好,今天和大家分享一下用户画像数据质量管理这块的内容。数据质量管理这项 ....
star2017
1年前
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用户画像番外篇之用户活跃 / 用户价值度分析
超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门: http://www.6aiq.com/article/1536068531959 用户活跃、用户价制度分析的在数据分析师的日常工作中经常 ....
star2017
1年前
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用户画像番外篇之随笔三则
超人赵,人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 一则:开发上的一点记录 文章说是生活随笔,到不如说是对本周开发工作中的一些体会与思考的记录。 这个专栏我想除了对知识上的一些记录,以后也可以加入生活 ....
star2017
1年前
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用户画像从 0 到 100 的构建思路
[图片] 文章作者:杨帆、杨楠楠 编辑整理:Hoh 内容来源:《数据产品经理:实战进阶》 出品平台:DataFun 导读: 用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具,被全部互联网人熟知,用户画像的定义并不复杂,是系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息,为便于各业务应用,将这些信 ....
star2017
1年前
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简单聊聊特征工程
随着大数据时代的到来,特征工程发挥着越来越重要的作用。那么什么是特征工程呢,简单说,就是发现对因变量 y 有明显影响作用的特征,通常称自变量 x 为特征,特征工程的目的是发现重要特征。 一般来说,特征工程大体上可以分为三个方面,一是特征构造 ,二是特征选择 ,,三是特征生成 。三个方面当中,最重要的 ....
star2017
1年前
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用户画像方法论与工程化解决方案
[图片] 文章作者:赵宏田 资深大数据技术专家 内容来源:《用户画像方法论与工程化解决方案》 导读: 在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经 ....
star2017
1年前
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网易大数据用户画像实践
[图片] 分享嘉宾:张长江 网易 大数据技术专家 编辑整理:黄乐平 出品平台:DataFunTalk 导读: 网易大数据生态数量级巨大,且产品线丰富,覆盖用户娱乐、电商、教育等领域,并且 APP 活跃度高,积累了多维度的用户行为数据。通过集团数据资产构建全域用户画像,旨在服务于域内众多业务场景,同时 ....
star2017
1年前
1771
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汽车之家如何构建用户画像
谈到用户画像,大体可以用俩个词概述'persona' 和 'profile'。两者区别在于使用者的差异。Persona 也叫做用户角色,是描绘抽象一个自然人的属性,主要是讨论产品、需求、场景、用户体验的时候使用。Profile 是和数据挖掘、大数据息息相关的应用,通过数据建立描绘用户的标签,主要是运 ....
star2017
1年前
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