作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送： 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——标签聚类 大家好，今天和大家分享一下用户画像数据质量管理这块的内容。数据质量管理这项 ....

导语 | 推荐系统无论在工业界还是学术界都被广泛研究，有不少关于召回和排序的工作，但是对于用户画像的研究少之又少。下文将就微信看一看推荐系统中如何构建用户兴趣标签展开讨论，希望与大家一同交流。文章作者：闫肃，微信搜索应用部研发工程师。 一、背景 用户画像是推荐系统中非常重要的一环，用户画像刻画的是否 ....

[图片] 文章作者：卢若浩 网易严选 内容来源：作者授权 出品平台：DataFunTalk 导读： 在数字化转型的浪潮下，企业越来越重视自身数据资产的沉淀和应用。画像作为一种重要的数据资产形式，受到了越来越多的关注。网易严选作为一家自营电商，业务链路长、场景多，所涉及的核心业务实体也多，如用户、商品 ....

分享嘉宾： 王琛，神策数据用户画像研发部技术负责人 整理出品： AICUG 人工智能社区 https://img.6aiq.com/personal.mp4 导读： 在广告投放业务中，目标人群是否精准对投放的转化效果有直接的影响。通过用户标签找到精准度较高的目标人群通常需要丰富的行业经验，而利用基于 ....

[图片] 分享嘉宾：陈炜于 阅文集团 高级总监 编辑整理：李沛欣、马宇峰 出品平台：DataFunTalk **导读：**阅文作为国内最大的网络文学公司，我们在实践过程中，总结了一套适合自身业务特点的用户画像方法论，及实践经验。本文将介绍为什么需要用户画像，以及如何做用户画像，并结合在阅文场景下所面 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送： 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 这次想继续和大家聊聊用户画像。用户画像是个体系性比较强的内容模块，分一 ....

本文转载自 机器学习与人工智能 公众号 用户画像中用户行为标签是很重要的一块内容，这篇详细讲讲如何打行为标签。 数据仓库 用户画像的应用流程从原始的数据输入到模型应用可分为 5 块（图 1），包括将操作型环境数据经 ETL 后集中存储在数据仓库，之后经过对数据的建模、挖掘、分析建立用户画像模型，最终 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注，最近工作比较忙，好久没更新了。 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537330058545 一、用户画像—计算用户偏好标签 下面介绍如何计算 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 编辑整理：Hoh 导读： 用户画像也是近几年比较热的一个词，不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面，或者只是利用其做一些简单的分群分析；如何全面地认知并做系统性地尝试，背后有非常多的点需要我们深思挖掘。今天就根据自己的一些浅见进行分享，因为与商品画像的联系，中间也 ....

作者简介 大卫，携程资深算法工程师，关注计算广告和推荐系统。 发表于： 2020 年 7 月 16 日 一、用户画像 用户画像这一概念最早源于交互设计领域，由交互设计之父 Alan Cooper 提出。其指出用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在真实数据之上的目标用户模型。具体而言，在互联网用户分析 ....

作者：NK 冬至 首席数据科学家 “ LBS 相关的标签，是用户标签画像系统中的重要内容。” 好久没有分享关于用户画像、用户标签相关的内容了。关于标签数据，之前有分享过《用户生命周期标签的计算》、《用户偏好兴趣类标签如何计算》。今天分享一下，关于 LBS 相关的标签内容。 01 什么是 LBS 讲 ....

分享嘉宾：姚凯飞 句逗科技 联合创始人 编辑整理：刘璐 出品平台：DataFunTalk 导读： 做用户，绕不开画像！画像不仅可以提升对用户的认知，还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用，主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。将按照用户生命周期，对用户进行划分 ....

本文转载自： https://www.cnblogs.com/en-heng 1.背景 在构建精准用户画像时，面临着这样一个问题：日志采集不能成功地收集用户的所有 ID，且每条业务线有各自定义的 UID 用来标识用户，从而造成了用户 ID 的零碎化。因此，为了做用户标签的整合，用户 ID 之间的强打 ....

1. 背景在伴鱼，我们努力了解我们的用户，旨在为用户提供更好的服务。APP 内容推荐，需要根据用户特征来决定推送内容；促销活动，需要针对不同的用户群体设计不同的活动方案；线上产品售卖，也需要了解用户喜

作者： 深宇 闲鱼技术背景  运营或者产品同学开展的各种导购、外投活动中常常需要做商品选品或者用户圈选，来提高活动的相关指标。一般的步骤包括商品选品、ab 实验、用户画像分析、活动全量投放。其中如何快

如何构建用户画像系统？

微信红利期已经过了，很难再通过简单的发发帖子、做做营销活动来吸引用户眼球。 更何况，对于大部分企业和个人来说，并不具备先天的品牌优势，很难有能力做到像papi酱、咪蒙这样每篇推文10 万＋阅读量的成绩。

虽然线上零售对线下零售造成了很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比依然高达90％。展望未来，线下零售依然会占领零售行业的重要地位。

这一次，也是应一些朋友的建议，做了一个从开始到最终建立完毕的PPT给大家。希望能让大家更加清楚。