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标签: 深度学习 共 396 个结果.
AIQ | 面试经验·机器学习、深度学习、算法工程师(校招)
咦~又是校招季了、下大雨闲的无聊、就写一下去年(2016)校招的经验吧、本人是硕士、而且是北京的、所以视野有限、仅供参考哈! 时间节点 6 月-->8、9 月,内推、提前批:此时竞争小、可以拜托师兄师姐们帮内推、要把握住这次机会啊!(ps:去年我第一次参加校招、认识不足、就错过了很多机会... ....
star2017
1年前
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深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法(上)
来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法(下) Embedding 方法概览: [图片] 1. Embedding 简介 Embedding,中文直译为“嵌入”,常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要 ....
star2017
1年前
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苏宁 11.11:一种基于神经网络的智能商品税分类系统
欧文祥 2018 年 11 月 12 日 话题:AI 语言 & 开发双十一 [图片] 1. 项目背景 1.1 业务问题描述 目前企业财务人员开取商品增值税发票时,票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联,按分类编码上注明的税率和征收率开具发票,使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等 ....
star2017
1年前
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干货! 推荐系统中的深度匹配模型
辛俊波 腾讯 | 高级研究员 推荐系统概述 1.1 推荐系统本质 推荐系统就是系统根据用户的属性 ( 如性别、年龄、学历、地域、职业 ),用户在系统里过去的行为 ( 例如浏览、点击、搜索、购买、收藏等 ),以及当前上下文环境 ( 如网络、手机设备、时间等 ),从而给用户推荐用户可能感兴趣的物品 ( ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (十一)-- 神经协同过滤 NCF 原理及实战
作者: 石晓文,中国人民大学信息学院在读研究生 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 好久没更新该系列了,最近看到了一篇关于神经协同过滤的论文,感觉还不错,跟大家分享下。 论文地址:https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 1 ....
star2017
1年前
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线下 auc 涨,线上 ctr/cpm 跌的原因和解决办法
“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接:https://www.zhihu.com/ ....
star2017
1年前
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阿里开源深度学习框架 XDL,面向广告、推荐、搜索场景
[图片] AI 前线导读: 11 月 28 日,阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众 ....
star2017
1年前
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应用于实时视频通信的深度学习算法研究
众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占比都得到合适的限制 ....
star2017
1年前
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建了一个机器学习微信群
建了一个机器学习群 欢迎大家进来讨论 [图片]
star2017
1年前
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超参数搜索不够高效?这几大策略了解一下
作者:Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与:朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累?这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后,你的数据科学 ....
star2017
1年前
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谷歌、阿里、微软等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】
今天我们一起回顾一下近 3 年来的所有主流深度学习 CTR 模型,也是我工作之余的知识总结,希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的 Deep Crossing,Google 的 Wide&Deep,以及 FNN,PNN 等一大批优秀的深度学习 CTR 预 ....
star2017
1年前
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机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
何仁清 ·2018-12-13 20:00 在 2018 AI 开发者大会(AI NEXTCon)上,美团配送 AI 方向负责人何仁清,分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展,以及如何通过大数据和机器学习手段,建立对线下真实世界各种场景的感知能力,还原并预测配送过程各个细节,从而提升整体配 ....
star2017
1年前
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独家揭秘!2.5 亿用户的美团智能推荐平台是如何构建的?
推荐在 O2O 场景中的应用 10.1 典型的 O2O 推荐场景 美团移动端推荐展位是一个典型的 O2O 推荐场景,包括首页猜你喜欢和商家详情页附近团购、团购详情页看了又看等多个展位。首页猜你喜欢展位图如图 10-1 所示。 [图片] 图 10-1 美团移动端——猜你喜欢展位图 猜你喜欢展位是美团移 ....
star2017
1年前
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深度学习在 58 同城首页推荐中的应用
作者:王连臣 来源:58 技术 导读 58 同城作为国内最大的生活信息服务提供商,涵盖招聘、房产、车辆、兼职、黄页等海量的生活分类信息。随着各个业务线业务的蓬勃发展,用户在网站上可获取的分类信息是爆炸性增长的。如何解决信息过载,帮助用户快速找到关注的信息,已经成为用户体验提升的关键点与服务的核心竞争 ....
star2017
1年前
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美团点评 - 深度学习在计算机视觉中的应用
背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以 OCR(光学字符识别)的场景来 ....
star2017
1年前
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Angel:深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践
[图片] 分享嘉宾:郭跃超 腾讯 应用研究员 编辑整理:康德芬 出品平台:DataFunTalk 导读: Angel 是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台,支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel 的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍 Angel:深度 ....
star2017
1年前
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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
[图片] 文章作者:省钱快报算法团队 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP,近 2 年平台规模有了较大增长,AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司在资源有限的 ....
star2017
1年前
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深度学习在高德 POI 鲜活度提升中的演进
[图片] 文章作者:懿林 内容来源:高德技术 导读: 高德地图拥有着数千万的 POI ( Point of Interest ) 兴趣点,如学校、酒店、加油站、超市等。其中伴随着众多 POI 创建的同时,会有大量的 POI 过期,如停业、拆迁、搬迁、更名。这部分 POI 对地图鲜活度和用户体验有着严 ....
star2017
1年前
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深度学习在序列化推荐中的应用 (1)-GRU4REC 以及扩展
文章来源 [链接] 前言 用户在互联网应用上的绝大部分的行为都是可以用一个序列来表示,比如购物、听音乐、看 feed 流等,用式子来表示就是: {x_1,x_2,x_3,..,x_N} -> x_{N+1} $$ 因此对于这个序列如何建模来获取整个用户的意图行为至关重要,而之前传统的ML只能基 ....
star2017
1年前
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独家揭秘:微博深度学习平台如何支撑 4 亿用户愉快吃瓜?
[图片] 作者: 于翔 2019 年 2 月 21 日 随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用,深度学习平台也遇到一些挑战:在离线训练方面,各业务方需求丰富多样,任务管理纷繁复杂,大数据与大模型带来训练时长的压力;在线推理方面,基于模型服务的特殊性,如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时,保证 ....
star2017
1年前
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