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SQL经典50题&答案
作者 胖熊酱 数据表介绍 1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年年月,Ssex 学生性别 2…- 1年前
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用户画像的流程
用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需…- 1年前
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一文带你看懂B站视频推荐
零售电商给你推荐喜爱的日用品、新闻阅读给你推荐合口味的知识、短视频软件向你推荐你最爱的娱乐视频……自个性化推荐算法在各种软件广泛应用开来，千人千面的说辞已经被互联网用户熟稔于心。可…- 1年前
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利用mlxtend进行数据关联分析
from https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/83960195 前言：之前很少做关于数据关联分析的题，而当初学关联分…- 1年前
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Keras电影协同推荐实例教程
《Collaborative Filtering for Movie Recommendations》by Siddhartha Banerjee Introduction Thi…- 1年前
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KNN的花式用法
作者 韦易笑 KNN （k-nearest neighbors）作为一个入门级模型，因为既简单又可靠，对非线性问题支持良好，虽然需要保存所有样本，但是仍然活跃在各个领域中，并提供…- 1年前
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遵循齐夫定律(Zipf’slaw)制定NPS排名规则
作者：凯文大哥 净推荐值（NPS）是测量客户忠诚度的一个常用指标，被认为可在一定程度上反映企业在当前和未来一段时间的持续盈利能力。企业开展NPS研究，往往包含至少两个方面的目的：1…- 1年前
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利用深度学习建立流失模型
王向君 一个不会运营的数据分析师不是好产品经理 客户流失分析 失去一个老用户会带来巨大的损失，大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失，让公司采取合适的挽回措…- 1年前
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TURF分析在产品线优化中的应用
作者 凯文大哥 TURF，即累积无重复到达和频次分析(Total Unduplicated Reach & Frequency)，最初被应用于媒介研究领域。典型应用场景是，…- 1年前
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数据挖掘入门
from https://blog.csdn.net/u013774102/article/details/79219238 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程 Python 数…- 1年前
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R语言主成分分析（PCA）加置信椭圆
使用R自带数据集iris的前4列进行主成分分析，主要使用R的prcomp()基础函数。 使用ggplot2绘制 head(iris) ord <- prcomp(iris[,…- 1年前
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数据分析方法进阶，咨询方法论：华为管理者应知应会！
数据分析方法进阶，咨询方法论：华为管理者应知应会！ 华为在逐步壮大的过程中，坚定了“科学管理体系”建设之路，引进了全世界优秀的组织管理方法论，同时也对方法论进行了很好的内化，准确地…- 1年前
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PCA原理及实现-R
作者：jamesjin63 PCA分析与解释 PCA是一种无参数的数据降维方法，常用的机器学习算法一种，这篇文章主要从PCA应用于解释两个方面介绍。关于PCA原理，详情这里 PCA…- 1年前
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真相了，这就是我们使用的MaxDiff技术
最大化差异度量（Maximum Difference Scaling，简称MaxDiff）鉴别客户需求偏好的工具。目前被广泛的应用在市场调研领域。万能测软件就具有MaxDiff模块…- 1年前
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市场研究中的数据分析知识整理（一）
作者 pauke 1 数据选取 library(readr) library(dplyr) library(plyr) library(reshape) library(resha…- 1年前
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层次分析法的打分机制
作者 巴拉巴拉_9515 如果写这篇文章仅仅是介绍层次分析法的理论，显得完全没有必要。层次分析法作为最早接触到的一批算法，登山、旅游的决策案例听过太多遍了。本文想讲一讲层次分析法在…- 1年前
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市场研究中的数据分析知识整理（三）-聚类分析
4 聚类分析 聚类和判别作为统计学习（通过拟合统计模型，从数据中学习）的分类之一，同样可以分为有监督式和无监督式。 市场研究中，聚类和判别更多适用有监督式。即目标对象的在营销活动后…- 1年前
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