今天教大家如何在R中做验证性因子分析，R中能做CFA的包不止一个，但lavaan是最常用的SEM包。lavaan是latent variable analysis的组合，从名称中我…

1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH。 我们先来导入一下…

用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产品运营角度的用户画像。 希望看完后，解…

本文将通过一段时间内电力负荷波动的数据集来实战演示完整的ARIMA模型的建模及参数选择过程，其中包括数据准备、随机性、稳定性检验。本文旨在实践中学习，在实战过程中穿插理论知识梳理和…

在银行要判断一个”新客户是否会违约”，通常不违约的人VS违约的人会是99:1的比例，真正违约的人 其实是非常少的。这种分类状况下，即便模型什么也不做，全把所…

你只需要两步就能构建起自己的机器学习模型： 明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。 从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机…

本文以iris鸢尾花数据为例，实现各种聚类算法。 文章里理论部分很简略，主要是python实践。 没想到疫情期间度过了研一下学期，全在上网课，仍然是获益匪浅。 正好在上机器学习的课…

K-means算法介绍 简单来说，K-means算法是一种无监督算法，不需要事先对数据集打上标签，即ground-truth，也可以对数据集进行分类，并且可以指定类别数目 牧师-村…

一、机器学习概览 1. 什么是机器学习？ 机器通过分析大量数据来进行学习。比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。 2. 机…

最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择：多年前，在一次项…

如果想理解汤普森采样算法，就必须先熟悉了解贝塔分布。 一、Beta(贝塔)分布 Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族，它有两个正值参数，称为形状参数，一般用α和…

一、概述 KS（Kolmogorov-Smirnov）评价指标，通过衡量好坏样本累计分布之间的差值，来评估模型的风险区分能力。 KS、AUC、PR曲线对比： 1）ks和AUC一样，…

当前业界“最先进的”的精确营销系统，非互联网公司的“在线广告系统”莫属，但到底它先进在哪里？

[图片] 图片来源：https://unsplash.com/photos/ft0-Xu4nTvA 作者：波克 网易云音乐稿 1. 直播业务背景 1.1业务背景 直播推荐业务是嵌入在云音乐 APP 中各个地方，其中就包括最大的几个场景歌曲播放页的直播模块、混合在评论中的评论页直播以及云音乐首页的首页 ....

[图片] 第二篇：去哪儿网｜国内酒店交易 DDD 应用与实践——代码篇 作者介绍—— 李鑫 2014年加入去哪儿网机票目的地事业群 担任软件研发工程师，现负责国内酒店交易技术团队 涉及订单交易、订单履约、资金结算、预售等相关业务领域迭代扩展和系统架构优化,对高并发、微服务高可用，有建设优化经验 专注 ....

[图片] 作者介绍—— 李鑫 2014年加入去哪儿网机票目的地事业群 担任软件研发工程师，现负责国内酒店交易技术团队 涉及订单交易、订单履约、资金结算、预售等相关业务领域迭代扩展和系统架构优化,对高并发、微服务高可用，有建设优化经验 专注业务复杂度分离和突破技术复杂性、提升系统弹性之道 Qunar技 ....

导读： 时序预测算法在电商场景中有着大量的应用场景，基于严选的实际业务需求，我们开发沉淀了一套时序预测算法系统，实现了“数据-模型-服务”的完整链路，并落地于网易严选的补货、调拨、投放、搜索、推荐等多个业务场景。 1 背景 我们把不同时间收到的，描述一个或多种特征随时间发生变化的数据称为时间序列数据 ....

[图片] 分享嘉宾：陈凤娇 美团 技术专家 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团大脑是正在构建中的全球最大的生活服务领域知识图谱。随着美团新零售场景的扩展，美团大脑中围绕商品领域的知识图谱逐步建立，并广泛应用于搜索、推荐、广告和运营等场景。本次分享将着重介绍如何利用美团大 ....

[图片] 分享嘉宾：周力博士 小冰公司 副总裁 编辑整理：曾新宇 对外经贸大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍小冰在2021年AI与AI对谈技术中新的探索和应用，包括与元宇宙进行结合的场景。围绕以下几方面展开： 我们为什么还需要AI和AI之间的对话? AI对谈系统的整体设计 A ....