[图片] 近几年，图深度模型在工业界和学术界都备受关注，产生了大量的研究工作和工业应用。本文分别介绍了图深度学习的产生、发展和在工业界中的应用，同时，以阿里的Euler图深度模型框架和在搜索场景中的应用为例，介绍了这类方法在互联网场景中的应用，期望能给正在探索图深度模型应用的同行带来一些启发。 01 ....

作者 张驰 58技术 稿 01 导读 AI面试机器人通过利用灵犀智能语音语义平台的人机语音对话能力模拟招聘者与求职者进行多轮语音沟通，达到在线化面试的效果。本文详细描述了AI面试机器人的后端架构组成、对话引擎设计、资源需求预估策略、服务性能优化方法。AI面试机器人上线一年多来，累积接待了百万次面试请 ....

导读： 百度评论中台为百度系产品提供便利接入、持续稳定的评论能力，是百度社区氛围体系内最重要的基础能力之一，日均流量达到百亿规模，在业务不断发展过程中，百度评论中台实现了功能快速迭代、性能稳步提升，本文将从整体介绍百度评论中台的架构设计，同时结合具体案例讲述如何构建高可用、高性能的分布式服务。 一、 ....

作者介绍 [图片] 于海影 2014年加入去哪儿旅行，测试开发工程师，负责去哪儿机票服务端测试，21年开始负责混沌工程在去哪儿的推广落地，致力于依托混沌工程进行质量缺口探测和建设。 一、前言 去哪儿的混沌工程依托 chaosblade 作为故障注入工具，在经历两年多的落地实践后已建成较成熟的体系。核 ....

作者： 影书、亚岁 阿里妈妈技术 稿 摘要 在搜索会话中对上下文信息进行建模是一项重要工作。然而，用户在使用手机淘宝的过程中，会交替通过搜索框使用文本关键词进行查询、通过拍照搜索使用实拍图进行查询、通过相似搜索使用商品图片和标题进行查询。在以往的电商搜索工作中，只对搜索会话中的文本查询进行建模，无法 ....

[图片] 作者 | 邹建勋，袁易之，常郅博 编辑 | 蔡芳芳 1信息流业务背景介绍 信息流是一种可以滚动浏览，持续给用户提供内容的数据形式。信息流源于内容信息平台，兴起于社交媒体、新闻资讯类平台。信息流内容会出现在外观相似、一个接连一个显示的版块中。近年来，信息流内容市场发展迅速，通常内嵌在各类 A ....

[图片] 分享嘉宾：杨韬 腾讯 专家研究员 编辑整理：付琰 百度 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天给大家介绍微信搜一搜中的智能问答技术。 围绕下面四点展开： 背景介绍 基于图谱的问答 基于文档的问答 未来展望 01 背景介绍 1. 从搜索到问答 [图片] 搜索引擎是人们获取信息的重要途 ....

[图片] 分享嘉宾：李向林 OPPO 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： OPPO知识图谱是OPPO数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模，主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场景。 ....

在数据管理方面，有两类数据，需要政企重点关注，第一个是元数据管理，它是对所有数据进行定义，标准和划分，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石。

AI 深入应用，以及数字化与新商业环境的挑战下，对数据的管理与应用被企业和 IT 界提到了更重要的位置。CSDN 的《新程序员》杂志第二期做了主题为“新数据库时代”的系列专题报道，此外，分析与咨询机构在研究与发表的报告中，也印证了这一趋势。德勤在刚刚发布的《2022年度技术趋势 》中，第一个趋势即是 ....

注：操作环境为Windows操作系统 1.安装 npm install yarn -g 安装   安装成功后可输入命令查看版本 yarn --version   查看版本 2.初始化新项目 yarn ...

风控业务背景 在风控中，稳定性压倒一切。原因在于，一套风控模型正式上线运行后往往需要很久（通常一年以上）才会被替换下线。如果模型不稳定，意味着模型不可控，对于业务本身而言就是一种不…

1. Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。 Pandas是一种结构化数据工具集，可以用于数据挖掘、数…

1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。 Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。 Sea…

欢迎加群交流数据分析： 我们正处在一个被数据化包围的时代，大部分公司正迎来需要进行数据分析挖掘的阶段，岗位也要求越来越多的人得掌握一些数据分析的技能。 数据化越来越常见。比如年初疫…

效度是指测量的有效性程度，是测量工具能测出所要测量特质的程度，即准确性、有用性。 该部分的效度分析主要是结构效度分析 结构效度指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。效度…

二、验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA） 前面我们也分析过EFA和CFA的区别，我再重新总结一下（找到一个简洁的）： CFA的进行必…

验证性因子分析，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。 Step1：因子分析类型 …

通过一个实例来具体了解一下，验证性因子分析的操作步骤以及过程中需要注意的内容。 1、背景 当前有一份215份的研究量表数据，共由四个因子表示，第一个因子共5项，分别是A1~A5；第…

AVE(Average Variance Extracted)是平均萃取变异量，又叫平均提取方差值，是检验结构变量内部一致性的统计量。 CR(Composite Reliabili…