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毒鸡汤
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用Minitab进行田口分析案例:晶体外延层生长实验
当前的设置造成的偏差超过了指定的1.0微米,于是试验人员需要找出可以设置的过程因子使得外延层的不均匀性达到最小,同时确保平均厚度尽可能接近目标值。
star2017
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1年前
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网易云音乐模型预估系统建设与实践
作者:大人物 1. 什么是预估系统? 预估系统的核心任务是完成模型计算,可以认为模型就是一个函数( **举例:f(x1, x2)= ax1 + bx2 +c** )。其中参数a、b、c是通过模型训练得出的权重值,自变量x1与x2就是特征,模型计算就是使用自变量x1与x2求解的过程。 因此预估框架需要 ....
star2017
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1年前
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钱大妈基于 Flink 的实时风控实践
摘要: 本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失 一、项目背景 目前钱大妈基于云原生大数据组件(DataWorks、MaxCompute、Flink、Hologres)构建了离线和实时数据一体化的全渠道数据中台,为各业务线提供 ....
star2017
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1年前
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算法如何高效表达图计算?亚马逊云科技 DGL 图学习平台介绍
[图片] 分享嘉宾:王敏捷博士 亚马逊云科技 编辑整理:宋佳林 中国人民公安大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为高效、易用、开放的图深度学习平台DGL介绍及展望,主要内容包括以下几大方面: 图数据和图神经网络 DGL的优势 未来规划 01图数据和图神经网络 1. 图数据无处 ....
star2017
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1年前
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于晓路:贯穿事前事中事后,图计算在信贷反欺诈的探索和实践
[图片] 分享嘉宾:于晓路 蚂蚁集团 编辑整理:吴建华 电子科技大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 近年来,大数据等新技术快速发展,推动金融信贷业迈向智能化、数字化时代。以AI为技术支撑,构建信贷“智慧大脑”,实现了信贷业务全流程管控和授信客户评级模型优化,降低信贷管理风险,增强了风险防 ....
star2017
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1年前
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图深度学习模型进展和在阿里搜索广告中的应用创新
[图片] 近几年,图深度模型在工业界和学术界都备受关注,产生了大量的研究工作和工业应用。本文分别介绍了图深度学习的产生、发展和在工业界中的应用,同时,以阿里的Euler图深度模型框架和在搜索场景中的应用为例,介绍了这类方法在互联网场景中的应用,期望能给正在探索图深度模型应用的同行带来一些启发。 01 ....
star2017
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1年前
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58 技术 | AI 面试机器人后端架构实践
作者 张驰 58技术 稿 01 导读 AI面试机器人通过利用灵犀智能语音语义平台的人机语音对话能力模拟招聘者与求职者进行多轮语音沟通,达到在线化面试的效果。本文详细描述了AI面试机器人的后端架构组成、对话引擎设计、资源需求预估策略、服务性能优化方法。AI面试机器人上线一年多来,累积接待了百万次面试请 ....
star2017
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1年前
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百度评论中台的设计与探索
导读: 百度评论中台为百度系产品提供便利接入、持续稳定的评论能力,是百度社区氛围体系内最重要的基础能力之一,日均流量达到百亿规模,在业务不断发展过程中,百度评论中台实现了功能快速迭代、性能稳步提升,本文将从整体介绍百度评论中台的架构设计,同时结合具体案例讲述如何构建高可用、高性能的分布式服务。 一、 ....
star2017
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1年前
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去哪儿旅行混沌工程落地实践
作者介绍 [图片] 于海影 2014年加入去哪儿旅行,测试开发工程师,负责去哪儿机票服务端测试,21年开始负责混沌工程在去哪儿的推广落地,致力于依托混沌工程进行质量缺口探测和建设。 一、前言 去哪儿的混沌工程依托 chaosblade 作为故障注入工具,在经历两年多的落地实践后已建成较成熟的体系。核 ....
star2017
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1年前
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KDD2022 | MUVCOG:阿里妈妈多模态搜索会话下的用户意图刻画
作者: 影书、亚岁 阿里妈妈技术 稿 摘要 在搜索会话中对上下文信息进行建模是一项重要工作。然而,用户在使用手机淘宝的过程中,会交替通过搜索框使用文本关键词进行查询、通过拍照搜索使用实拍图进行查询、通过相似搜索使用商品图片和标题进行查询。在以往的电商搜索工作中,只对搜索会话中的文本查询进行建模,无法 ....
star2017
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1年前
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腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践
[图片] 作者 | 邹建勋,袁易之,常郅博 编辑 | 蔡芳芳 1信息流业务背景介绍 信息流是一种可以滚动浏览,持续给用户提供内容的数据形式。信息流源于内容信息平台,兴起于社交媒体、新闻资讯类平台。信息流内容会出现在外观相似、一个接连一个显示的版块中。近年来,信息流内容市场发展迅速,通常内嵌在各类 A ....
star2017
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1年前
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杨韬:微信搜一搜中的智能问答技术
[图片] 分享嘉宾:杨韬 腾讯 专家研究员 编辑整理:付琰 百度 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天给大家介绍微信搜一搜中的智能问答技术。 围绕下面四点展开: 背景介绍 基于图谱的问答 基于文档的问答 未来展望 01 背景介绍 1. 从搜索到问答 [图片] 搜索引擎是人们获取信息的重要途 ....
star2017
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1年前
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李向林:OPPO 自研大规模知识图谱及其在小布助手中的应用
[图片] 分享嘉宾:李向林 OPPO 编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台:DataFunTalk 导读: OPPO知识图谱是OPPO数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱,目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模,主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场景。 ....
star2017
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1年前
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带你全面系统了解主数据管理
在数据管理方面,有两类数据,需要政企重点关注,第一个是元数据管理,它是对所有数据进行定义,标准和划分,赋予数据意义,元数据管理是我们数据管理的基石。
star2017
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1年前
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数据智能基础设施升级窗口将至?看九章云极 DingoDB 如何击破数据痛点
AI 深入应用,以及数字化与新商业环境的挑战下,对数据的管理与应用被企业和 IT 界提到了更重要的位置。CSDN 的《新程序员》杂志第二期做了主题为“新数据库时代”的系列专题报道,此外,分析与咨询机构在研究与发表的报告中,也印证了这一趋势。德勤在刚刚发布的《2022年度技术趋势 》中,第一个趋势即是 ....
star2017
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1年前
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yarn使用教程
注:操作环境为Windows操作系统 1.安装 npm install yarn -g 安装 安装成功后可输入命令查看版本 yarn --version 查看版本 2.初始化新项目 yarn ...
wylc123
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1年前
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风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用
风控业务背景 在风控中,稳定性压倒一切。原因在于,一套风控模型正式上线运行后往往需要很久(通常一年以上)才会被替换下线。如果模型不稳定,意味着模型不可控,对于业务本身而言就是一种不…
star2017
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1年前
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功能强大的python包(二):Pandas
1. Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算)。 Pandas是一种结构化数据工具集,可以用于数据挖掘、数…
star2017
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1年前
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功能强大的python包(三):Seaborn
1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。 Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。 Sea…
star2017
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1年前
344
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一份来自清华的「数据分析」笔记!
欢迎加群交流数据分析: 我们正处在一个被数据化包围的时代,大部分公司正迎来需要进行数据分析挖掘的阶段,岗位也要求越来越多的人得掌握一些数据分析的技能。 数据化越来越常见。比如年初疫…
star2017
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1年前
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