Optuna: 一个超参数优化框架 Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。它具有命令式的，define-by-run 风格的 API。由于这种 API 的…

问题6：NLG的评估指标有哪些 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) ROUGE (Recall Oriented Understudy for Gisting Evaluation) BLEU是机器翻译中使用最广泛的评估指标，可以看成是精确率，公式如下： [ ....

一、 CC攻击的原理：  　　CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。CC主要是用来消耗服务器资源的，每个人都有这样的体验：当一个网页访问的人数特别多的时候，打开网页就慢了，...

1.基本原理         DDos攻击原理就是短时间发动大量正常的网站访问占用服务器资源，造成服务器卡顿，或失去连接。通过将异常访问服务器的IP禁止访问，或延时访问可以一定程度的减轻DDos攻击强度。 ...

问题1：神经网络有哪些初始化的方法、为什么要初始化 不初始化可能会减慢收敛速度，影响收敛效果。 如果使用的是预训练模型，是不需要自己进行初始化的，只有没有预训练模型的时候需要初始化。 常用的权重初始化算法是「kaiming_normal」或者「xavier_normal」。 以下n_in为网络的输入 ....

1.1 机器学习概述——机器学习的发展 目前人工智能的三大学派： 符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网 ....

1. 前景提要 在网上冲浪的时候看到原来NASA航天局有科普网站，每天一张科普图片，而且是非常高清的那种，很想下载下来做壁纸。 所以打算写一个Java爬虫爬取所有的图片，也可以加入一些通知，每天晚上进行检查，当检查到有更新的时候，第二天早上起床推...

问题1：Bert模型中，根号dk的作用 QK进行点击之后，值之间的方差会较大，也就是大小差距会较大；如果直接通过Softmax操作，会导致大的更大，小的更小；进行缩放，会使参数更平滑，训练效果更好。 问题2：Bert模型中多头的作用 多次attention综合的结果至少能够起到增强模型的作用，也可以 ....

问题1：先序遍历（要求递归和迭代两种方式） 方法一：递归 树本身就有递归的特性，因此递归方法最简单，这里直接放上代码，需要说明的是，中序遍历，前序遍历和后序遍历可采用相同的代码模板完成实现。 [图片]时间复杂度：O(n)，n 为树的节点个数 空间复杂度：O(h)，h 为树的高度 文末免费送电子书：七 ....

知识图谱问答（Knowledge-based Question Answering, KBQA）是指给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中都存在大量的咨询问题。我们基于问答系统，以自动智能回复或推荐回复 ....

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现，想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN，IiLSTM，DCGAN等)都弄清，一开始估计还无从下手。

作者简介 董骐瑞，2018年加入贝壳找房人工智能技术中心，先后负责推荐系统、搜索推荐，目前是智能匹配组、广告投放工程负责人。 引言 现代编程中，对于高并发场景不可避免地会使用多线程和异步处理，但是多线程的大规模使用并不会无成本地提升运行效率，随着线程数的增加，内存的占用量和上下文切换的开销都不能忽视 ....

作者: 吴绪亮 腾讯研究院资深专家、首席经济学顾问 （本文首发于《北大金融评论》2021年第4期） 科技是打开人类经济增长的钥匙。纵观近二百年来的人类经济增长历史，从18世纪蒸汽机到19世纪电力再到20世纪信息技术，每一次重大通用目的技术变革都会带来资源重新优化配置和经济持续繁荣。当前全球正在开启以 ....

来源：李翔 陈焕 志华等 美团技术团队 剧本杀作为爆发式增长的新兴业务，在商家上单、用户选购、供需匹配等方面存在不足，供给标准化能为用户、商家、平台三方创造价值，助力业务增长。 本文介绍了美团到店综合业务数据团队从0到1快速建设剧本杀供给标准化的过程及算法方案。我们将美团到店综合知识图谱（GENE， ....

编者按 在数据大爆发的时代里，数据分析和应用领域对数据即查即得的需求越来越迫切，ClickHouse凭借无与伦比的查询速度脱颖而出，被广泛应用于众多领域和方案中，是优秀的OLAP代表者。但是实践应用中，尤其是需要代码操作时会遇到一定的性能问题，尤其在数据量大的情况下表现更为突出。 本文针对实践场景中 ....

我们提出了一种新的特征转换方法，类似于标准化。该方法来自 Michael Jahrer，他最近赢得了另一场比赛，随后分享了他使用的方法。 有在普遍关心的一些东西写了。例如，它再次确认梯度提升比神经网络更快、更容易使用，同时提供相似的结果。迈克尔使...