请介绍几种常用的参数更新方法。 梯度下降：在一个方向上更新和调整模型的参数，来最小化损失函数。 随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）对每个训练样本进行参数更新，每次执行都进行一次更新，且执行速度更快。 为了避免SGD和标准梯度下降中存在的问题，一个改进方法为 ....

[图片] 分享嘉宾：林睿 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李鹏 重庆邮电大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着人们生活质量不断提高，出门旅行逐渐成为大众喜爱的消遣方式，酒店预定则是出游必不可少的一环。为了让用户拥有更好的体验，满足用户各种个性化地搜索，从而让用户在最短时间内找到心仪的酒店 ....

问题1、简述下你对end to end检测器的理解？ 1、从faser-rcnn开始解释Blabla，原来通常用选择性搜索方法生成proposals不能和cnn一起训练，需要各自训练各自的部分。 2、此外原来的rcnn阶段的分类的svm进行的，也不能和整个网络一起训练 问题2、线性回归和逻辑回归的区 ....

1、背景 因为博客开放注册，有人恶意注册账号发布设灰广告推文。 2、 原理 限制一定时间内限制接口请求次数，主要是评论，发文接口， 超过请求次数，会发送邮件到站长邮箱，通知删除恶意文章、评论。 3、用到的技术 自定义注解、AOP、Expiring...

饿了么给你发的红包越来越少，但你还是每天都用；爱奇艺做了一场「买 3 个月送 2 个月」的活动，而不是「买 2 送 2」…

如果您已经知道为什么要做埋点管理系统了，可以直接跳去第三节看埋点管理系统的建设过程。

推荐系统通常由多个阶段组成，比如，有的推荐系统分为Recall、PreRanking、Ranking、ReRanking等四个阶段。在爱奇艺，我们的推荐系统在非常多的场景中都有应用，推荐的内容也不尽相同(如长视频、短视频、主题、影人等)。但是万变不离其宗，在这些场景中，推荐系统的核心工作方式有一定的 ....

目录 ID-Mapping简介 ID-Mapping行业内方案 阿里巴巴OneID 网易ID-Mapping 58同城 ID-Mapping 美团ID-Mapping id-map…

2021年主题为“数字焕颜 科技有型”的IDC中国数字化转型年度盛典日前在上海圆满举办。本次盛会旨在帮助政府和企业掌握数字化转型路径，了解数字化转型技术趋势，借鉴行业数字化转型最佳实践，并获取专业的数字化转型的咨询与建议。九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀出席大会，并在 “未来智能 ....

Optuna: 一个超参数优化框架 Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。它具有命令式的，define-by-run 风格的 API。由于这种 API 的…

问题6：NLG的评估指标有哪些 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) ROUGE (Recall Oriented Understudy for Gisting Evaluation) BLEU是机器翻译中使用最广泛的评估指标，可以看成是精确率，公式如下： [ ....

一、 CC攻击的原理：  　　CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。CC主要是用来消耗服务器资源的，每个人都有这样的体验：当一个网页访问的人数特别多的时候，打开网页就慢了，...

1.基本原理         DDos攻击原理就是短时间发动大量正常的网站访问占用服务器资源，造成服务器卡顿，或失去连接。通过将异常访问服务器的IP禁止访问，或延时访问可以一定程度的减轻DDos攻击强度。 ...

问题1：神经网络有哪些初始化的方法、为什么要初始化 不初始化可能会减慢收敛速度，影响收敛效果。 如果使用的是预训练模型，是不需要自己进行初始化的，只有没有预训练模型的时候需要初始化。 常用的权重初始化算法是「kaiming_normal」或者「xavier_normal」。 以下n_in为网络的输入 ....

1.1 机器学习概述——机器学习的发展 目前人工智能的三大学派： 符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网 ....

1. 前景提要 在网上冲浪的时候看到原来NASA航天局有科普网站，每天一张科普图片，而且是非常高清的那种，很想下载下来做壁纸。 所以打算写一个Java爬虫爬取所有的图片，也可以加入一些通知，每天晚上进行检查，当检查到有更新的时候，第二天早上起床推...