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手把手教你用Pandas读取所有主流数据存储
从常见的Excel和CSV到JSON及各种数据库,Pandas几乎支持市面上所有的主流数据存储形式。
star2017
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1年前
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手把手教你数据分析思维和方法——用户画像
无论是产品策划还是产品运营, 前者是如何去策划一个好的功能, 去获得用户最大的可见的价值以及隐形的价值, 必须的价值以及增值的价值, 那么了解用户, 去做用户画像分析, 会成为数据分析去帮助产品做做更…
star2017
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1年前
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vivo 短视频推荐去重服务的设计实践
作者:vivo互联网服务器团队-Zhang Wei 一、概述 1.1 业务背景 vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重,避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中,会基于用户兴趣进行视频召回,大约召回2000~10000条不等的视频,然后进行视频去重,过滤 ....
star2017
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1年前
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鱿鱼游戏1-9集
鱿鱼游戏1-9集 阿里云链接:https://www.aliyundrive.com/s/2JfWfYvqEJF 更多内容请访问:IT源点
star2017
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1年前
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手把手教你解读生存曲线
在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能…
star2017
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1年前
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R语言-Survivalanalysis(生存分析)
生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域: Cancer studies for patients survival ti…
star2017
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1年前
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用户流失原因分析该如何入手?
无论产品经理最终的目的是什么,他们提出用户流失原因调研需求证明他们都非常关心用户为什么会流失,所以找出用户流失的真正原因非常重要。但要找出用户流失的真正原因并不容易,有时问用户为什么不再用某产品,他们会…
star2017
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1年前
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如何做好用户流失预警?
一个用户的流失可能是因为缺乏新手引导,还没体验到产品的核心价值就流失了,也有可能是老用户经历了一次大改版,觉得产品不再像以前用的那么顺手了,但无论什么原因流失,用户一旦离开产品,触达到用户的方式和渠道就非常有…
star2017
博客
1年前
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七周成为数据分析师
这是一份数据分析师的入门指南,它包含七周的内容,Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。 每一周的内容,都有两到三篇文章细致讲解,帮助新人们快…
star2017
博客
1年前
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在数据科学中需要多少数学技能?
本文为大家介绍了在数据科学和机器学习中所需要的基本数学技能,并且分类给出了相应的主题建议。
star2017
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1年前
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网易严选数据湖建设实践
作者 | 左琴 策划 | 蔡芳芳 过去几年,数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时,二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构,而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下,2021 年我们将会看到更多“湖仓一体 ....
star2017
博客
1年前
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推荐系统中的Embedding
本次讨论的问题目录有: 什么是Embedding? 推荐系统为什么需要Embedding? 推荐系统代码中如何用数据生成Embedding? 推荐系统代码中的Embedding技术…
star2017
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1年前
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生存分析(survivalanalysis)
一、生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 生存分析:既考虑结果又…
star2017
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1年前
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43种机器学习开源数据集(附地址/调用方法)
开源数据集!
star2017
博客
1年前
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数据分析模型:销售漏斗模型
从吸引客户的注意,到引起客户的兴趣,再到产生拥有的欲望,最后形成购买的行动,每个环节都会有客户流失,越靠后的环节,客户数量往往就越少,画出来的图形,就像一个漏斗。结果是由过程产生的,如果每个过程都做好了,那么…
star2017
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1年前
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如何通过数据分析选品(以新零售为例)
新零售概念很抽象,炒的也热(题外话,对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售:低价高效的数据赋能之路》,算比较通俗易懂的),比较主流的模式为线上线下一体化,选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售…
star2017
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1年前
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推荐:如何通过数据分析选品(以新零售为例)
新零售概念很抽象,炒的也热(题外话,对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售:低价高效的数据赋能之路》,算比较通俗易懂的),比较主流的模式为线上线下一体化,选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售…
star2017
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1年前
4506
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如何成为一名数据分析师?
众所周知,精通Excel不叫精通数据分析,会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据,PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题,并得出结论。换句话说,…
star2017
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1年前
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数据分析方法和思维—5w2h
DAU下降了, 5w2h 分析法会教你如何拆解DAU下降以及归因以及给出建议!
star2017
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1年前
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数据分析完整的流程与知识结构体系
完整的数据分析流程:1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。
star2017
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