这是一份数据分析师的入门指南，它包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。
每一周的内容，都有两到三篇文章细致讲解，帮助新人们快速掌握。这七周的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。
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P1 1.01：为什么需要七周
P2 1.02：七周应该怎么学
P3 1.03为什么思维重要
P4 1.04数据分析中的三种核心思维：结构化
P5 1.05数据分析中的三种核心思维：公式化
P6 1.06数据分析中的三种核心思维：业务化
P7 1.07数据分析的思维技巧：象限法
P8 1.08数据分析的思维技巧：多维法
P9 1.09数据分析的思维技巧：假设法
P10 1.10数据分析的思维技巧：指数法
P11 1.11数据分析的思维技巧：二八法
P12 1.12数据分析的思维技巧：对比法
P13 1.13数据分析的思维技巧：漏斗法
P14 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维
P15 2.15为什么业务重要
P16 2.16经典的业务分析指标
P17 2.17市场营销指标
P18 2.18产品运营指标
P19 2.19用户行为指标
P20 2.20电子商务指标
P21 2.21流量指标
P22 2.22怎么生成指标
P23 2.23如何建立业务分析框架
P24 2.24市场营销模型
P25 2.25AARRR模型
P26 2.26用户行为模型
P27 2.27电子商务模型
P28 2.28流量模型
P29 2.29如何应对各种业务场景
P30 2.30如何应对各种业务场景（小练习）
P31 2.31数据化管理业务
P32 3.32为什么要学习EXCEL
P33 3.33文本清洗函数
P34 3.34常见的文本清洗函数练习
P35 3.35关联匹配函数
P36 3.36逻辑运算函数
P37 3.37计算统计函数
P38 3.38时间序列函数
P39 3.39EXCEL的常见技巧
P40 3.40 EXCEL工具（1）
P41 3.41 EXCEL工具（2）
P42 3.42 用EXCEL进行数据分析（1）
P43 3.43 用EXCEL进行数据分析（2）
P44 4.44数据可视化之美
P45 4.45常见的图表类型与应用
P46 4.46高级图表类型与应用
P47 4.47图表绘制[houtouke.com]
P48 4.48 EXCEL绘图技巧
P49 4.49散点图
P50 4.50辅助列
P51 4.51符合图表
P52 4.52甘特图（1）
P53 4.53甘特图（2）
P54 4.54标靶图
P55 4.55杜邦分析法
P56 4.56 Power BI入门
P57 4.57 Power BI基础功能
P58 4.58 Power BI操作技巧
P59 4.59用BI进行数据分析（1）
P60 4.60用BI进行数据分析（2）
P61 4.61 Dashboard
P62 5.62 MySQL安装
P63 5.63数据库
P64 5.64数据库实操
P65 5.65 SQL select
P66 5.66 SQL条件查找
P67 5.67 SQL group by
P68 5.68 SQL group by高级
P69 5.69 SQL函数
P70 5.70 SQL 子查询
P71 5.71 SQL join
P72 5.72 SQL leetcode
P73 5.73 SQL加载
P74 5.74 SQL时间
P75 5.75 SQL练习（1）
P76 5.76 SQL练习（2）
P77 5.77 SQL连接power BI
P78 6.78 描述统计学
P79 6.79分位数
P80 6.80标准差
P81 6.81 权重统计
P82 6.82切比雪夫
P83 6.83箱线图
P84 6.84直方图
P85 6.85概率
P86 6.86贝叶斯
P87 7.087入门
P88 7.088数据类型]
P89 7.089变量
P90 7.090列表
P91 7.091列表进阶
P92 7.092 字典
P93 7.093 集合
P94 7.094控制流
P95 7.095 Python控制流循环
P96 7.096 Python循环进阶
P97 7.097 Python函数
P98 7.098 高阶函数
P99 7.099 第三方包
P100 7.100 numpy
P101 7.101 Python series
P102 7.102：dataframe
P103 7.103 Python dataframe
P104 7.104 read_csv
P105 7.105 计算
P106 7.106 Python groupby
P107 7.107 Python Pandas关联
P108 7.108 Python Pandas 多重索引
P109 7.109 Python Pandas文本函数
P110 7.110 Python Pandas去重
P111 7.111 Python Pandas apply
P112 7.112 Python Pandas聚合apply
P113 7.113 Python Pandas数据透视
P114 7.114 Python连接数据库
P115 7.115 Python连接数据库2
P116 7.116 Python连接数据库3
P117 7.117 Python练习markdown
P118 7.118 Python练习（1）
P119 7.119 Python练习（2）
P120 7.120 Python练习（3）
P121 7.121 Python练习（4）
P122 7.122 Python练习（5）
P123 7.123 Python练习（6）
P124 7.124 Python练习（7）
P125 7.125 Python练习（8）
P126 7.126 Python练习（9）
P127 7.127 Python可视化（1）
P128 7.128 Python可视化（2）
P129 7.129 Python可视化（3）
P130 7.130 Python可视化（4）
P131 7.131 Python可视化（5）
P132 7.132 Python可视化（6）
P133 7.133 Python可视化（7）
P134 7.134 Python可视化（8）
P135 7.135 Python seaborn 01
P136 7.136 Python seaborn 02
P137 7.137 Python seaborn 03
P138 7.138 Python seaborn 04
P139 7.139 Python seaborn 05
P140 7.140 Python seaborn 06
P141 7.141 Python superset 01
P142 7.142 Python superset 02
P143 7.143 Python superset 03
P144 7.144 Python superset 04
P145 7.145 Python superset 05
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