同样的问题，有的人分析的偏僻入里，有的人只能轻轻点水。造成问题分析深浅的主要原因在于人们对问题业务的理解程度。那么数据运营者如何快速理解业务呢？

点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程，是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程，从局部到全局的过程，是利用数据运营的思维方法。

1.数据仓库概念 （1）数据仓库是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。（2）通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业…

我入职这家公司不到一个月。恢复网站只用了五天！听人事说网站之前被黑了，公司是做机器设备的，我查看了一下，原来是被劫持了，，于是我开始安全方面的排查首先我们得用排除法，排查以下几种可能性。1.程序是否有后门？2.网站后台地址及密码是否过于简单？3....

导语 | 重排技术细节非常多，一定要清楚技术架构大图，从而将细节串联起来。实际上主要是为了解决三大方面的问题：用户体验、算法效率、流量调控。 在上篇*《图文解读：推荐算法架构——精排！》* 中我们结合算法架构精排进行解读分析，本篇将深入重排这部分进行阐述。 一、总体架构 精排打分完成后，就到了重排阶 ....

[图片] 剑萧 阿里技术 稿 导读：阿里大淘系数据体系经过多年发展，通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景，在数据领域取得了非常大的领先优势。随着数据规模越来越大，开发人员越来越多，虽有阿里大数据体系规范进行统一管理，但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控，在模型规范性、应用层效率、通用层复 ....

郭育波@众安保险 稿 一、 整体概况 [图片] 上图是我们的实时计算整体架构图，最下层是数据源层，包括了来自于应用系统的业务数据、应用系统的消息数据、用户行为埋点数据以及应用日志数据，这些数据都会经过 Flink 进入实时数仓。 实时数仓分为三层： 第一层是 ODS 层，数据经过 Flink 到 O ....

谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这…

很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料，避免信息浪费，需要进行1: n的匹配，而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说，我们还是需要求助于万能的SPSS神…

这种情况下的，就需要在自己项目的pom.xml文件中添加如下代码 <properties> <log4j2.version>2.16.0</log4j2.version> </properties>...

海外后端技术团队 爱奇艺技术产品团队 稿 海外策略引擎在去年年底已经上线第一版策略引擎 1.0，主要支撑了 Phone 后端的精细化运营等相关功能，具有后台配置简单，实现实时圈人功能，接口性能响应时间快等优势。海外策略引擎 1.0 的设计主要考虑的是与目前海外后端使用的 IQCard 相结合，着眼于 ....

[图片] 分享嘉宾：Stanford 腾讯音乐 编辑整理：曾新宇 对外经贸大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天和大家分享一下关于QQ音乐在召回算法中的一些探索和实践。将会从以下五个方面进行介绍： 业务介绍 融合知识图谱召回 序列与多兴趣召回 音频召回 联邦学习召回 01 业务介绍 1 ....

[图片] 分享嘉宾：李翔 美团 算法专家 编辑整理：王惠灵 合肥工业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团到店综合业务涵盖了本地生活中的休闲玩乐、丽人、亲子、结婚、宠物等多个行业。为了不断提升到店综合业务场景下的供需匹配效率，美团深入挖掘用户在本地生活中的多样化需求，构建了以用户需求节 ....

Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。 放心关注我，获取更多行业的一手消息。 一、ElasticSearchSink介绍 在使用Flink进行数据的处理的时候，一个必要步骤就是需要将计算的结果进行存储或导出，Flink中这个过程称为Sink，官方我们提供了常用的几种Sink Connector ....

[图片] 分享嘉宾：赵宏田 大数据架构师 编辑整理：苏丽萍 彩讯股份 出品平台：DataFunTalk 导读： 感谢DataFunTalk和一个数据人的自留地的邀请，今天和大家分享的主题是用户画像的场景与技术实现方案。主要分三大部分： 用户画像常见应用场景 画像产品功能 技术实现方案 01 常见应用 ....

数据分析是干什么的主要从两个纬度来理解？一是数据分析的作用;二是数据分析的工作内容。

我们每天都在说数据指标，那么数据指标到底有什么用？构建数据指标的目的是什么？如何得到自己需要的数据指标？本篇为从0开始搭建自己的数据运营指标体系…

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。 R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量…

面临一堆数据，选用哪几种图形可视化它，常常令人头疼，因为可视化种类繁多，如何选择？

在机器学习中，如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点，那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型；验证集用于在每一步测试构建的模型；测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…