转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8baaaca501010cj9.html Logistic回归主要用来处理应变量为分类变量的问题，比如生存和死…

By Rick Wicklin (This article was originally published at The DO Loop, and syndicated at S…

作者:蓝先生 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应…

来自 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50654337 1、时间序列的分类 时间序列分为：非季节性数据和季节性数据 一个非季节性…

from：数据研究与商业应用  作者：Tony数据之行   作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有…

这篇文章一共会分为四个部分进行讲解。 认识数据 通过这部分我们可以知道什么是数据，数据与产品之间的关系等。 获取数据 这里我们可以了解到一些数据指标的含义，获取数据的常用工具以及常…

在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口…

来自: 微头条 数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。 现在确实是属于数据分析师的天下了。如果你有能力，有…

作者胖熊酱 1 对表进行聚合查询 1.1 聚合函数 函数用来在SQL中对数据进行某种操作和计算。 以下是常用的5种函数： COUNT： 计算表中的记录数（行数） SUM： 计算表中…

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas…

数据分析是干什么的主要从两个纬度来理解？一是 数据分析的作用;二是数据分析的工作内容。 数据分析的作用 单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众…

from http://www.199it.com/archives/231852.html 这里首先需要说明的是标题中的“用户”指的是数据的用户，或者数据的需求方，这些用户往往不…

来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_66f6d3da01018lo7.html 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的…

iPhone6s销量呈现下滑：苹果的低潮或来临 文/王新喜 尽管此前苹果公布了iPhone上市一个月销量1300万部的销量情况，但据各方数据显示iPhone6s的销量情况却不容乐观…

一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用     数据可视化…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常…

  来自 http://www.199it.com/archives/417399.html 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共…

作者：ppcc09 链接：https://www.jianshu.com/p/e41f3e11dd8e 以下内容是本人作为一个小白参加的拉勾数据分析训练营期间所写的一些笔记，以及把…

from http://blogs.sas.com/content/iml/2016/01/27/moving-average-in-sas.html By Rick Wickli…