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标签: 数据分析 共 579 个结果.
未知
数据分析之业务知识入门
这次是主要偏向业务分析框架,让大家能够明白,数据分…
star2017
1年前
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如何选择正确的数据指标?
提到新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等,都是很重要的用户行为数据,这些数据告诉我们,用户是谁?从哪里来?在网站/App 干了什么?这些数据,应该成为数据分析的基础数据,我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况,但是通常不太能很好地指导你工作。
star2017
1年前
5579
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数据分析的三重境界,你在哪个阶段?
本文主要围绕工作业务场景进行梳理,以做学问的三重境界为切入,梳理数据应用分析的过程和方法。
star2017
1年前
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数据分析团队如何给自己找活干?
数据分析团队如何给自己找活干?
star2017
1年前
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数据分析必备的三大能力体系
这篇文章就从整体框架出发,介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。
star2017
1年前
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一文读懂数据分析之对比思维
对比是最基本的数据分析方法,要讲数据分析思维,这个最基础的方法是肯定绕不开的。
star2017
1年前
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如何构建数据化管理体系
数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率,只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益,只有不断地产生效益才能称之为数据化管理。
star2017
1年前
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一文看懂数据可视化:从编程工具到可视化表现方式
定义合适的可视化图形,可以说是最为关键的。
star2017
1年前
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如何在一周内上线50个用户增长策略
闲鱼的用户增长业务
star2017
1年前
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BI(商业智能)的未来?
商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。
star2017
1年前
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数据收集及数据分析工具介绍
我们介绍几种重要的数据分析工具。
star2017
1年前
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【scikit-learn】scikit-learn的线性回归模型
来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用sea…
star2017
1年前
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应用IBMSPSSStatistic的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估
IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探,第 3 部分: 应用 IBM SPSS Statistic 的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估 来自 IBM …
star2017
1年前
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ggplot2学习笔记(1):文艺作图系统
最近发现了一个文艺作图系统:ggplot2 是统计软件R下面的一个包,作者Hadley Wickham现在在Rice University当Assistant Professor …
star2017
1年前
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使用IBMSPSSModeler分析近年图书行业情况
使用 IBM SPSS Modeler 分析近年图书出版行业数据 IBM® SPSS® Modeler 有着优秀的数据分析及预测功能,一般人对其的印象主要偏重于后者即预测功能。其实…
star2017
1年前
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SPSS学习笔记之——多因素方差分析
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题: 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营…
star2017
1年前
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小胖带你学SQL(三)聚合与排序
作者胖熊酱 1 对表进行聚合查询 1.1 聚合函数 函数用来在SQL中对数据进行某种操作和计算。 以下是常用的5种函数: COUNT: 计算表中的记录数(行数) SUM: 计算表中…
star2017
1年前
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数据元素:数据分析是干什么的
数据分析是干什么的主要从两个纬度来理解?一是 数据分析的作用;二是数据分析的工作内容。 数据分析的作用 单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大,所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众…
star2017
1年前
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Python数据分析基础技术之pandas
pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas…
star2017
1年前
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