导读： 百度评论中台为百度系产品提供便利接入、持续稳定的评论能力，是百度社区氛围体系内最重要的基础能力之一，日均流量达到百亿规模，在业务不断发展过程中，百度评论中台实现了功能快速迭代、性能稳步提升，本文将从整体介绍百度评论中台的架构设计，同时结合具体案例讲述如何构建高可用、高性能的分布式服务。 一、 ....

[图片] 分享嘉宾：李晓亮 腾讯 专家算法工程师 编辑整理：张宸宁 Boss直聘 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天很高兴在这里为大家介绍我们团队在搜索词推荐上面的思考，希望能够给大家提供一些启发。主要内容包括以下几大方面： 搜索词推荐场景介绍 推荐物品 推荐算法设计 未来展望 01 搜 ....

作者：作者：玄东、王喆、采英、格鸣 阿里本地搜索算法团队 稿 [图片] 搜索是本地业务的重要入口，切实影响着用户体验和业务效果。本文将围绕算法优化来介绍本地生活搜索该如何有效适配本地业务。 搜索是本地业务的重要入口，也是C端流量/B端供给/D端物流三端匹配的阵地。本地搜索经历过入淘升级，不管是架构体 ....

分享嘉宾：于倬浩，字节跳动抖音算法部门 整理出品：扬奇智能社区 导读: 中文纠错技术是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言正确性的同时减少人工校验成本。纠错模块作为自然语言处理最基础的模块，其重要程度不言而喻。在日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具或公众号文章中发现 ....

[图片] 作者幻士 大淘宝技术 稿 导语： 搜索召回作为搜索系统的基础，决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中，继续带来有差异化的增量价值，是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合，为我们打开了新的视野。 前言 多模态预训练是学术界与工业界研究的重点，通过在大规模数据上进行预训练， ....

[图片] 鼓钟 百度技术 稿 导读：本文主要介绍百度搜索架构团队在服务算力管理方向的工程实践和相关经验，涉及服务与容器算力的“时间”“空间”话题。 一、搜索服务算力管理综述 1.1 搜索算力管理的发展历程 算力管理的核心目标，是实现算力需求与算力资源的最优匹配。搜索服务算力管理的发展经历了以下3个阶 ....

作者：qiuwenchen 腾讯技术工程 稿 一、iOS 微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引，是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引，索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 ....

[图片] 导读：迄今为止，关于搜索未来形态的探索从未停止。2021年，尝试搜索流式体验新形态时，我们发现，在热点场景下提供更多视频、热议、资讯等富媒体内容，会带来更高的搜索分发。但是由于当前搜索架构贴着搜索搭建，留给富媒体内容混排的时间和空间非常有限，强制插入混排队列对当前搜索系统侵入性太强。因此， ....

[图片] 分享嘉宾：张菡 京东 算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索主要经历四个阶段：召回、粗排、精排和重排，最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分：倒排检索和语义召回。传统的倒排检索依赖字面匹配，很难去召回一些语义相似但是字面不匹配的商品。传 ....

祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想，在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面 ....

杨俭 宗宇 谢睿等 美团技术团队 稿 1. 引言 在搜索场景中，由于用户搜索词Query和检索文本Document之间存在大量表述不一的情况，在文本检索框架下，此类文本不匹配导致的漏召回问题严重影响着用户的体验。对这类问题业界一般有两种方案：用户端拓展用户的查询词——即查询改写，或Document端 ....

58同城 白博 稿 [图片] 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力，我们在20年成功落地了深度学习模型，并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则，我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作，做一个简要介绍。首先从模型 ....

丁香园大数据 稿 今天我们来聊一聊大数据时代的电商搜索问题，随着电商的普及，越来越多人开始在网上购物，电商搜索的目的在于如何从海量的商品当中找到用户需要的商品。目前，绝大多数的商品召回和排序都是基于embedding，如何构建商品向量、如何解决搜索词与商品名称之间的语义鸿沟问题、如何解决店铺特征稀疏 ....

[图片] 作者 | 灵笼、怀迩 一 背景 POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上，POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言，POI 数据包含的名称和位置信息，能够满足其使用电子地图“查找目的地”，进而唤起导航 ....

[图片] 作者： 58技术 曹冉冉 稿 01 背 景 58招聘过去的搜索召回逻辑主要基于类目体系，用户在输入关键词后，会跳转关键词对应的二级类，召回该二级类下的帖子。严格的类目限制导致很多符合的信息无法被召回，商业帖子填充率较低。同时，在58招聘蓝领为主的业务特点下，B&C端用户本身均有跨类 ....

文 | 王喆 源 | 王喆的机器学习笔记 作为互联网的核心应用“搜广推”，三个方向基本都是互联网公司的标配。各头部公司的搜广推系统也都各自发展成了集成了多种模型、算法、策略的庞然大物，想一口气讲清楚三者的区别并不容易。不过万事总有一个头绪，对于一个复杂问题，直接深入到细节中去肯定是不明智的，我们还是 ....

[图片] 一、背景介绍 百度商业产品是服务于百度广告主用来投放广告而打造的产品生态。包含搜索推广、信息流推广、品牌等推广渠道以及观星盘、基木鱼等营销工具。 [图片]百度商业产品全景图 这一系列商业产品底层多为复杂的 Java 业务系统。复杂性主要体现在底层微服务子系统多、应用间调用关系复杂、基础组件 ....

[图片] 分享嘉宾：林睿 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李鹏 重庆邮电大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着人们生活质量不断提高，出门旅行逐渐成为大众喜爱的消遣方式，酒店预定则是出游必不可少的一环。为了让用户拥有更好的体验，满足用户各种个性化地搜索，从而让用户在最短时间内找到心仪的酒店 ....