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标签: 搜索系统 共 200 个结果.
干货! 搜索系统中的深度匹配模型
辛俊波 腾讯 | 高级研究员 导读: 在上一篇文章'推荐系统中的深度匹配模型'中介绍的推荐系统里的模型,大部分是对于各种神经网络的结构改造,基本不太涉及文本本身。而在本文接下来要介绍的搜索引擎中的模型里,可以发现由于 query 和 doc 本身都是由文本组成,模型的扩展性上有了大大的提升,在文本领 ....
star2017
1年前
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苏宁 11.11:仓库内多 AGV 协作的全局路径规划算法研究
物流仓库如何更好的规划智能叉车? 董效成 2018 年 11 月 1 日 话题:AI 算法物联网 [图片] 本文为『InfoQ x 苏宁 2018 双十一』技术特别策划系列文章之一。 1. 背景 随着物联网和人工智能的发展,越来越多的任务渐渐的被机器人取代,机器人逐渐在发展中慢慢进入物流领域,“智能 ....
star2017
1年前
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医疗搜索中的 query 词权重算法探索
来源: 丁香园大数据 前言 计算 query 词权重(术语权重,也称作 Term Necessity,Query Term Weight)是 IR 研究中的一个基本问题,属于 Query 解析的一部分。熟悉倒排索引的同学都知道,文档通常以词的粒度建立索引。所以对于词的解析,在 Query 解析中属于 ....
star2017
1年前
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饿了么外卖推荐算法中有哪些机制与手段?
转载自 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文由 DataFun 社区根据饿了么研发总监马尧老师在 2018AI 先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。 [图片] 提到市场机制和调控手段,大家可能会想起某些中央机构,而在流量的分发方面,我们的角色是类似的,搜索 ....
star2017
1年前
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同义变换在百度搜索广告中的应用
分享嘉宾:连义江博士@百度 编辑整理:王成林 出品平台:DataFunTalk 导读: 关键词匹配位于整个搜索广告系统的上游,负责将 query 和 keyword 按照广告主要求的匹配模式连接起来。该问题面临着语义鸿沟,匹配模式判定和可扩展性方面的挑战。在本文,我们会就同义变换这个主题展开讨论,讲 ....
star2017
1年前
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Elasticsearch 之 commit point | Segment | refresh | flush 索引分片内部原理
基本概念 Segments in Lucene 众所周知,Elasticsearch 存储的基本单元是 shard, ES 中一个 Index 可能分为多个 shard, 事实上每个 shard 都是一个 Lucence 的 Index,并且每个 Lucence Index 由多个 Segment ....
star2017
1年前
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阿里开源深度学习框架 XDL,面向广告、推荐、搜索场景
[图片] AI 前线导读: 11 月 28 日,阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众 ....
star2017
1年前
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【贝壳找房】贝壳搜索平台实时流总体架构设计
2018-12-01 原创:孙要飞 背景:2017 年底到 2018 年初,公司战略调整,业务量及业务复杂度预期会有较大增长;面对新的挑战,搜索团队对整个搜索平台进行了重写,针对旧系统的一些问题,主要从可配置,异步化,并发,可扩展,全链路追踪,业务隔离等方面进行了设计。 1. 总体架构 如下图所示, ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (十一)-- 神经协同过滤 NCF 原理及实战
作者: 石晓文,中国人民大学信息学院在读研究生 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 好久没更新该系列了,最近看到了一篇关于神经协同过滤的论文,感觉还不错,跟大家分享下。 论文地址:https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 1 ....
star2017
1年前
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百度 5G+ 智能时代的多模搜索技术
分享嘉宾:李国洪 百度资深研发工程师 编辑整理:李斌 出品平台:DataFunTalk 导读: 2010 年随着 iphone4 的发布,智能手机被广泛使用,从大学生到老人小孩,移动互联网的发展如火如荼。近两年,5G 技术让下载速度变得越来越快,相较于传统的文本搜索技术,语音搜索和图片搜索等新型搜索 ....
star2017
1年前
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前沿重器 [2] | 美团搜索理解和召回
公众号 欢迎关注:CS 的陋室 搜索做了很多年,但是在各种技术革新下也还总有东西做,总有提升点,虽然现在媒体炒的少了,但是至今仍然各种公司仍花费大力气来做这个搜索。这次和大家介绍的东西,来自于美团技术团队分享的一篇文章,这篇文章讨论了搜索的理解和召回,有意思的是他还对整个他们的现状分析进行了讲解,这 ....
star2017
1年前
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有赞搜索系统的技术内幕
转载自 有赞技术团队博客 上文说到有赞搜索系统的架构演进,为了支撑不断演进的技术架构,除了 Elasticsearch 的维护优化之外,我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求。 Elasticsearch 的检索执行效率可以表示为: _O(num_of_files _logN)* ....
star2017
1年前
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干货 | 查询耗时降低 2/3,携程度假搜索引擎架构优化
[图片] 作者简介 少伟,负责度假起价、搜索的研发工作,资深技术控。 锦涛,负责度假搜索及相关子系统的建设,对搜索引擎、NLP 等有浓厚兴趣。 背景介绍 携程度假搜索引擎(以下简称为引擎):携程度假搜索引擎是一个专注在旅游行业的垂直搜索引擎,用来查找符合从出发地到目的地的相关旅游产品(跟团、自由行、 ....
star2017
1年前
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Lucene 查询原理
本文转载自 阿里云栖社区 前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包,目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 Solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理,就需要深入 lucene 这一层,看看 lucene 是如何存储需要检索的 ....
star2017
1年前
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Lucene 解析 - 基本概念
前言 Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎,提供了强大的数据检索能力。Lucene 已经发展了很多年,其功能越来越强大,架构也越来越精细。它目前不仅仅能支持全文索引,也能够提供多种其他类型的索引方式,来满足不同类型的查询需求。 基于 Lucene 的开源项目有很多,最 ....
star2017
1年前
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阿里 | 自然语言处理在开放搜索中的应用
[图片] 阿里云 云栖社区 自然语言智能(NLP) 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能,指依靠计算强大的算力和海 ....
star2017
1年前
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【阿里】电商搜索算法技术的演进
[图片] 阿里妹导读:2018 年 9 月 28 日,阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动 ....
star2017
1年前
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深入浅出搜索架构引擎、方案与细节(上)
一、缘起 《100 亿数据 1 万属性数据架构设计》文章发布后,不少朋友对 58 同城自研搜索引擎 E-search 比较感兴趣,故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎,从宏观到细节,希望把逻辑关系讲清楚,内容比较多,分上下两期。 主要内容如下,本篇(上)会重点介绍前三章: (1)全网搜索引擎架构与流程 ( ....
star2017
1年前
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搜索引擎新架构:与 SQL 不得不说的故事
[图片] 阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘 10 年 +,阿里沉淀出怎样的搜索引擎? 阿里巴巴搜索引擎 HA3 架构 1.HA3 架构分为在线和离线两部分 在线是一个传统的 2 层服务架构,分别叫做 QRS 和 search。QRS 负责接受用户请求,做一些简单处理之后把请求发给下面的 searc ....
star2017
1年前
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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
[图片] 文章作者:省钱快报算法团队 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP,近 2 年平台规模有了较大增长,AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司在资源有限的 ....
star2017
1年前
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