美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，覆盖了餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖配送等方方面面生活场景，连接了数亿用户和数百万商户。如何帮助本地商户开展在线营销，使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率，是美团的核心问题之一，而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常关键作用。 本文将从 ....

本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师 在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要的形式。本 ....

[图片] 大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019 年 5 月 18 日，在 YC 中国举办的 YC 中国创业者见面会上，YC 中国创始人及首席执行官，YC 全球研究院院长陆奇进行了以“技术驱动创新带来的创业机遇”为主题的精彩分享。 陆奇曾任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅 ....

Malay Haldar 等 吴少杰 2018 年 11 月 18 日 话题：AI 深度学习 [图片] 搜索排名是机器学习中的一个重要应用。在 Airbnb 公司，最初它们是使用梯度提升的决策树模型来做的。随着时间的推移，传统的梯度提升树模型遇到了瓶颈，于是 Airbnb 开始探索利用深度学习来解决 ....

[图片] 一。背景介绍 HBase 与 Elasticsearch 是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中 HBase 是一个分布式 KV 系统，具有灵活 Schema、水平扩展、低成本、高并发的优势，但在复杂查询、分析能力方面相对比较弱，特别适合海量半结构化、结构化数据的低 ....

写在前面 本篇文章我们学习 Linux IO 中的零拷贝技术，最后的参考链接中介绍的非常好，大家都可以看一下 传统 IO 过程 考虑这样一个过程：我们从磁盘中读取一个文件数据，然后将数据通过网络传输到另一个机器。对用户来说可能就是简单的理解为两步操作。 File.read(fileDesc, buf ....

摘要： 本文整理自云邪、雪尽在 Flink Forward Asia 2020 的分享，该分享以 4 个章节来详细介绍如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成， 文章的主要内容如下： 数据仓库与数据集成 数据接入(E) 数据入仓/湖(L) 数据打宽(T) 数据仓库与数据集成 [ ....

沈磊@有赞 Flink 中文社区 摘要： 今天主要分享的内容是 Flink 在有赞的实践和应用。 一、Flink 的容器化改造和实践 1. 有赞的集群演进历史 2014 年 7 月，第一个 Storm 任务正式上线； 2016 年，引入 Spark Streaming， 运行在 Hadoop Yar ....

作者： 梁尔舒 本文经授权转载，转载请联系原作者 序言 良好的用户体验是业务持续增长的基础，而稳定性又是服务的基石。试想如果用户在商城购物时发现展位白屏，用户在搜索框搜索时，3 秒后才返回结果，首先用户侧必然造成极差的用户体验，进而流失客户同时带来直接的企业损失。从产研侧，服务不稳定别说去“追求卓越 ....

[图片] 高丙寅 淘系技术 导读 上海外滩建筑群包括古典主义风格的亚细亚大楼（1915 年），英国古典式的上海总会大楼（1911 年），欧洲古典折中主义的海关大楼（1925 年），仿意大利文艺复兴风格的汇中饭店大楼（1906 年）等，这些建筑历经百年风雨，仍巍然屹立固若堡垒，保持其原本风貌，让今人得 ....

0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》，作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin，已被 KDD 19 接收，原文见附录。 Look-al ....

文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送！ 问题 1 ：讲一下 xgb 与 lgb 的特点与区别 xgboost 采用的是 level-wise 的分裂策略，而 lightGBM 采用了 leaf-wise 的策略，区别是 xgboost 对每一层所有节点做无差别分裂 ....

作者： 翟佳@Pulsar 摘要： StreamNative 联合创始人翟佳在本次演讲中介绍了下一代云原生消息流平台 Apache Pulsar，并讲解如何通过 Apache Pulsar 原生的存储计算分离的架构提供批流融合的基础，以及 Apache Pulsar 如何与 Flink 结合，实现批 ....

桑强 2018 年 11 月 5 日 [图片] 目录 背景 2 设计目标 2 2.1 用户交互的产品功能 2 2.2 后台调度功能 3 2.3 任务执行器功能 4 2.4 任务运维功能 5 2.5 平台对外功能 6 平台价值 7 平台建设 7 4.1 用户功能实现说明 8 4.2 调度周期设计说明 ....

摘要： 本文由快手实时计算负责人董亭亭分享，主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括： Flink 稳定性持续优化 Flink 任务启动优化 Flink SQL 实践与优化 未来的工作 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面 ....

Next Scientist 是一个专门帮助博士生获取并保持动力、实现毕业和指导在业界求职的网站。本文作者 Julio Peironcely 就是 Next Scientist 的创始人和编辑，曾在荷兰莱顿大学的 PhD 期间做代谢组学和代谢产物鉴定的研究。在这篇文章中，Julio 结合自己的亲身经 ....

零售通是阿里巴巴 B 类事业群针对线下零售店推出的解决方案，通过与品牌商、本地经销商紧密合作，为零售店提供品质好货，升级社区零售店的便民服务能力，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱 DT 时代”的重要使命。在这种 B2b2c 新型的分销模式中，智能导购推荐不仅提供一站式 APP 进货方式， ....

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作者：Robbe Sneyders 编译：ronghuaiyang 给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区 ....