作者：爱奇艺技术 ，该文根据【i 技术会】现场演讲整理而成 在建设机器学习平台之前，爱奇艺已经拥有比较成熟的深度学习平台 Javis，但是 Javis 面向的用户比较高阶、专业的算法工程师，需要通过提交代码到专用计算集群上运行计算，使用门槛比较高。 另外，算法除了深度学习以外，机器学习，数据挖掘、数 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一。 概述 一个产品的搜索功能，是用户快速触达所需信息的通道，起到了引导用户走向的重要作用；优秀的产品必然有成熟、体验良好的搜索功能。 国内几个大型 ....

作者介绍 皮勇泽，洋码头搜索工程师 多年搜索业务开发经验，负责洋码头搜索系统开发 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537369562943 http://www.6aiq.com/article/1537369469861 搜索是洋码头 APP 流量分发的主要入口 ....

在淘宝的商品搜索场景中，给商品进行打分排序是一个典型的多步决策问题。尽管 Learning to Rank（LTR）被广泛用于排序问题，但现有的方法并没有考虑同一个搜索会话中不同决策步骤之间的关联性，因而无法直接用于电商搜索场景中的商品排序。本文提出用强化学习来解决对商品多步排序决策问题，它在模拟实 ....

转载自 美团点评技术团队 一。 背景 效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此，可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢？通用的方法是采用 AB 实验（如图 1）。所谓 AB 实验，是指单个变量具有两个版本 A ....

王喆 今天我们关注模型的评估和线上测试。有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在，模型结构的实现和调整反而仅仅是几行代码的事情。所以如果能够将模型评估和线上 AB Test 的效率提高，那一定是大大解 ....

本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及，有兴趣的同学可以点击文章中给出的链接进行学习。 本文中涉及的大多数算法是计算广告中点击率预估用到的模型。 好了，废话不多说， ....

来源： 孙锐 58 技术 导读: 本文介绍了 58 本地服务《虚拟类目-标签》体系构建的相关工作，包括虚拟类目生成、标签筛选及挂载、同义去重等内容，我们将实际业务需求转化成机器学习问题，并调研实践相关算法模型完成构建工作。通过逐步上线《虚拟类目-标签》内容，方便用户找到所需服务以提高转化率，实现业务 ....

我们观测到的值，并不是我们需要的参数的真实值，而是真实值的估计（举个例子，平均值和期望）；这也就意味着，估计可能是不准确的，ABtest 的结果可能是错误的。直观上说，样本越多，我们可能犯错的概率越小。我们梳理了这块儿的知识，做一个学习总结。 实际业务中，我们定量下面几个问题： 1）ABtest 是 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-04-10 1、FM 背景 在计算广告和推荐系统中，CTR 预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据 CTR 预估的点击率来进行。在进行 CTR 预估时，除了单 ....

事务特性 ？ [图片] •原子性： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； •一致性： 执行事务前后，数据保持一致； •隔离性： 并发访问数据库时，一个用户的事物不被其他事物所干扰，各并发事务之间数据库是独立的； •持久性： 一个事务被提交之后。它对数 ....

第 12 届推荐系统顶级会议 ACM RecSys 在 10 月 2 日到 7 日的加拿大温哥华举行，最近官网大会公布了最佳长短文，包括来自 Criteo AI Labs 的因果嵌入推荐与德国 Duisburg-Essen 大学的用户评估中物品消费的影响。 官网地址：https://recsys.a ....

贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（一） 摘要： 此篇为该系列文章第二部分，第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构；本部分主要讲针对低延时、高吞吐需求，我们对 Milvus 部署方式的一种定制；第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性，以及保证服务稳定及提高资源利用率做的 ....

[图片] 本文根据吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在 2019 知识图谱前沿技术论坛的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理：王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析 ....

为什么用分布式锁？ 系统 A 是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中，用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下： ....

[图片] 文章作者：温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义，图数据库如何表达数据，图数据相比关系型数据库的优势，图数据库使用场景 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复_【风控反欺诈】_ 分享嘉宾：**尹航 ** 邦盛科技 高级技术专家 整理编辑：朱琴 内容来源：DataFun AI Talk《基于金融智能风控的实时指标处理技术体系》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本 ....