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流批一体生产应用!Bigo 实时计算平台建设实践
来源: Flink 中文社区 摘要: 本文由 Bigo 计算平台负责人徐帅分享,主要介绍 Bigo 实时计算平台建设实践的介绍。内容包括: Bigo 实时计算平台的发展历程 特色与改进 业务场景 效率提升 总结展望 一、Bigo 实时计算平台的发展历程 今天主要跟大家分享 Bigo 实时计算平台的建 ....
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AIQ - 百度深度学习图像识别决赛代码分享 (OCR)
大赛官网:http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容:从图片中识别四则运算式,算式可能包含数字 0~9、运算符 +-*、括号()。并且,算式的长度固定为 5 或 7,包含三个数字,两个运算符,0 或 1 对括号。下面是几个样例: [图片] ( ....
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1年前
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这是我读过写得最好的【秒杀系统架构】分析与实战!
1 秒杀业务分析 1. 正常电子商务流程 (1)查询商品; (2)创建订单; (3)扣减库存; (4)更新订单; (5)付款; (6)卖家发货; 2. 秒杀业务的特性 (1)低廉价格; (2)大幅推广; (3)瞬时售空; (4)一般是定时上架; (5)时间短、瞬时并发量高; 2 秒杀技术挑战 假设某 ....
star2017
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1年前
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完全解析:使用 Faiss 进行海量特征的相似度匹配
背景 我们不妨想象下面的几个例子: 输入一张商品的图片,从商品库中匹配出相似的商品,这是以图搜图的一个例子; 输入一小段音乐,从音乐库中匹配出对应的音乐出,这是 MIR 的一个例子; 输入一张人脸,从人脸底库中匹配出对应的人,这是 1:N 人脸识别的一个例子; 像这样的例子还有很多,事实上,以神经网 ....
star2017
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1年前
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干货 | 你想知道的 ABTest 实验知识全在这里了
作者介绍: @花花 曾任职于美团、腾讯、今日头条担任数据分析师。 操盘过上百亿的资源评估,与大家一起成长学习。 01 前言 A/B 实验的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的结论,并确信该结论可推广到全部流量。目前已广泛用于推荐算法、产品交互设计、 ....
star2017
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1年前
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网易云音乐数仓治理之数据任务重构实践
作者简介:冷面,网易云音乐资深数据开发工程师,长期从事大数据开发,数仓建设、模型设计、数据治理、数据应用和服务等工作。目前主要负责云音乐离线数仓建设、会员业务线上数据服务、离线/实时 ABTEST 系统开发。 导读: 云音乐数仓在经历了前期混沌摸索,中期建设完善,如今已逐步形成了一套适合自己的数仓体 ....
star2017
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1年前
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拯救 996 的配方
[链接] 引言 随着越来越多的公司加入 996 的阵营,企业面临的经营压力越来越大,员工不得不为此付出更多的努力。在社会的大环境下,企业不努力燃烧激情,将失去生存的立锥之地;员工不努力释放自我,将会被企业淘汰;正所谓皮之不存毛将焉附。这样的场景,非企业所愿,非员工所望,却是趋势如此,与其做无谓的抗议 ....
star2017
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1年前
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3 人半年打造语音识别引擎——58 同城语音识别自研之路
导读:大多数人会认为研发语音识别技术是一条艰难的道路,投入会巨大,道路会很漫长。我们于 2019 年 11 月组建了 3 人团队自主研发语音识别技术,包括 2 名算法工程师和 1 名后端工程师,历经半年,自研语音识别引擎效果超过第三方采购厂商,成功打造了 58 语音识别引擎。本文将分享我们自研语音识 ....
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1年前
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推荐技术随谈
文章作者:翦浩 脉脉 编辑整理:蒋权 内容来源:DataFun AI Talk 大家好,今天想和大家讨论下相关推荐技术通用的特点及在实践中的改进点,这也是我们团队在研发实践中一些经验总结。 首先,推荐解决主要问题是给用户在没有行为的新闻上预测一个偏好概率,然后通过概率值由高到低排序推荐给用户。如图简 ....
star2017
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1年前
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网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践
简介: 本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享,主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战: 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。 简介:本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享, ....
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1年前
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2021 年 6 月份:vivo 推荐算法工程师一面 · 5 道题 | 福利
问题 1:介绍下什么是 Word2vec 在介绍 Word2Vec 之前需要先理解 Word Embedding,它是将无法直接计算的、非结构化的单词转化为可计算的、结构化的数据-向量; [图片] 那么什么是 Word2Vec 呢? Word2vec 是 Word Embedding 的方法之一。他 ....
star2017
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1年前
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机器学习模型线上线下效果一致性杂谈
作者:杨辉之,新浪微博推荐广告算法工程师,个人知乎专栏(推荐机器学习模型&架构随笔)欢迎交流讨论 前言 在实际工作(炼丹)过程中,总会遇到线下指标相对 base 有提升,但一到线上就发现收益丢了,是换种配方继续“炼丹”还是“改换门庭”拿着相同的配方继续“炼丹”?本文结合笔者曾经也踩过的各种坑 ....
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1年前
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两万字深度介绍分布式系统原理,一文入魂
作者:慕容千语 链接:https://www.jianshu.com/p/06136a5d49e8 1 概念 1.1 模型 节点 在具体的工程项目中,一个节点往往是一个操作系统上的进程。在本文的模型中,认为节点是一个完整的、不可分的整体,如果某个程序进程实际上由若干相对独立部分构成,则在模型中可以将 ....
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1年前
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腾讯技术 | 数据分析利器:XGBoost 算法最佳解析
作者:熊先明,腾讯 CDG 应用研究员 XGBoost 是一种经典的集成式提升算法框架,具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性,是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中,XGBoost 经常被运用于用户行为预判、用户标签预测、用户信用评分等项目中。XGBoost 算法框架涉及到比较多 ....
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1年前
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「回顾」强化学习:原理与应用
分享嘉宾:王凡 百度 资深研发工程师 编辑整理:王成林 内容来源:百度大脑&DataFun AI Talk《强化学习:原理与应用》 今天分享话题主要是跟强化学习有关,因为强化学习最近在工业界是非常火热。从加入百度开始,我主要就是做这一块。强化学习是一个比较大的话题,分享的内容大概是三个部分: ....
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1年前
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回顾·知识图谱在贝壳找房的从 0 到 1 实践
本文转载自 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文根据贝壳找房王贺青老师在 DataFun Talk 人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从 0 到 1 实践》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 [图片] 今天分享的内容有四个方面,第一个介绍下知识图谱,第二个讲为什么 “ ....
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1年前
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2021 年 4 月底,腾讯应用研究岗暑期实习面试题 12 道
[图片]
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1年前
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美团酒旅数据治理实践
分享嘉宾:李建舒 美团 技术专家 编辑整理:李梦 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要介绍美团酒旅数据治理的历程和实践经验,以及业务发展各个阶段中数据体系遇到的问题和解决方案。最后,将探讨数据治理在现阶段的建设思路和发展方向。 [图片] 01 背景介绍 数据治理这个话题这两年非常火热, ....
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1年前
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ESearch: 58 搜索内核设计与实践—实时索引篇
58 同城作为中国最大的分类信息网站,提供了房产、招聘、黄页和二手交易等多方面的生活服务信息,信息数据量和访问量逐年增长,列表页排序需求也时常变化。在这样的背景下,58 搜索技术部使用 C++ 语言自主研发了 ESearch 搜索内核,取代之前使用的 Solr,大幅提高了性能和可定制性。 经过多年的 ....
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1年前
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工业数据采集方法深度学习
工业数据传感采集系统针对石油、化工、冶金、水泥、电力等典型行业在过程参数测量、设备状态监测、过程优化控制等领域的应用需求,航天数据公司突破低功耗、高灵活性接口技术和非侵入式信号传感技术等关键技术,提供包括温度、压力、物位、流量变送器在内的多种类型的通用型工业测控装置及示功仪、电机监测装置等专用型工业 ....
star2017
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