作者：Mihajlo Grbovic 编译：ronghuaiyang 英文原文：https://medium.com/airbnb-engineering/listing-embeddings-for-similar-listing-recommendations-and-real-time-per ....

网易游戏资深开发工程师林小铂为大家带来网易游戏基于 Flink 的流式 ETL 建设的介绍。内容包括： 业务背景 专用 ETL EntryX 通用 ETL 调优实践 未来规划 一。 业务背景 网易游戏 ETL 服务概况 网易游戏的基础数据主要日志方式采集，这些日志通常是非结构化或半结构化数据，需要经 ....

文章摘要：借用小厮的一句话“消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收”。那么，对于一款消息队列来说，如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键 一、RocketMQ 中 Remoting 通信模块概览 RocketMQ 消息队列的整体部署架构如下图所示：[图片]先来说下 RocketMQ 消息队列集群 ....

[图片] 文章作者：阿里 B2B 算法团队 内容来源：牛技 出品平台：DataFun 背景 以电商场景优化用户点击为例，推荐系统的任务是从海量的候选商品中选出用户最感兴趣且最可能点击的商品。为了提升检索的效率，通常分为两阶段来检索。召回/候选生成（Matching/Candidate Generat ....

深度语义匹配模型系列文章会向大家介绍几种经典的表示型和交互型模型原理及其优缺点，同时后续的实践篇将会介绍匹配模型在智能客服中的实践应用。 一、背景 工业界的很多应用都有在语义上衡量本文相似度的需求，直接目标就是判断两句话是否表达了相同或相似意思，我们将这类需求统称为“语义匹配”，nlp 中的许多任务 ....

工作岗位：调度算法工程师、运营数据算法工程师（搜索推荐） 工作地点：杭州、西安 [图片] 简历投递：haoxuetong@huawei.com

严选技术团队 导读：数据仓库，是我们数据工程师的无形产品，不同于可视化、交互型产品的评价体系，数据仓库的评价有其独特性。本文从概念-平台-规范的链路来介绍一下严选数据仓库，并介绍了严选数据仓库的评价体系。 数据为王的时代，数据量从最初的几十 G，慢慢沉淀到几十 T，甚至几十 PB 的量。数据工程师， ....

文章摘要：如何设计 RPC 通信层模型是任何一款性能强劲的 MQ 所要重点考虑的问题 在（一）篇中主要介绍了 RocketMQ 的协议格式，消息编解码，通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本篇将主要对 RocketMQ 消息队列 RPC 通信部分的 Netty ....

[图片] 分享嘉宾：盛小双 哈啰出行 算法专家 编辑整理：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 如果科技让出行更美好，可以推动出行的进化，那么 AI 算法模型的应用，就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用，将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些 ....

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本文主要介绍项目中用于商业兴趣建模的 DSSM 双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。 通过构建 user 和 item 两个独立的子网络，将训练好的两个“塔”中的 user embedding 和 item embedding ....

[图片] 分享嘉宾：魏天闻 小米人工智能部 编辑整理：李淑娜 内容来源：DataFunTalk 导读： 小爱同学是小米公司开发的智能语音系统，已广泛应用在手机、手环、音箱、电视等电子产品中，并支持闲聊、问答、语音控制等多种语音交互场景。语音系统中语音内容识别 ( ASR ) 的精准性，是影响智能语音 ....

严选技术团队 向量化在业界的运用越来越广，近期也有许多文章分享过相关的主题。严选于 18 年下半年开始探索向量化在搜索推荐场景中的运用，从最开始基于商品召回用户的任务到后续的搜索召回、搜索个性化排序、搜索底纹、搜索发现词、搜索建议词、跨类目推荐、推荐召回、多兴趣召回、通用排序、端智能重排等等，我们不 ....

大道至简，消息队列可以简单概括为：“一发一存一收”，在这三个过程中消息发送最为简单，也比较容易入手，适合初中阶童鞋作为 MQ 研究和学习的切入点。因此，本篇主要从一条消息发送为切入点，详细阐述在 RocketMQ 这款分布式消息队列中发送一条普通消息的大致流程和细节。在阅读本篇之前希望读者能够先仔细 ....

[图片] 作者 | 闵薇&董文彧 编辑 | 林颖 供稿 |eBay 支付风控团队 导 读: “亿展宏图”是 eBay 支付风控团队推出的系列文章，分享了 eBay 风控团队工作在图算法方面的一些理解和研究。在上期的亿展宏图 第一篇 | 两张图入门图算法里，我们介绍了什么是图、图算法的应用和演 ....

对话系统是一个庞大的系统，涉及的问题很多，本文主要讲解隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）在对话管理（Dialog Management,DM）中的应用。DM 在对话系统中的作用是维护对话状态并根据当前对话状态选择下一步合适的动作。 在贝壳找房 APP 中，客户和经纪人的 ....

作者：Ashok Chandrashekar, Fernando Amat, Justin Basilico and Tony Jebara 编译：ronghuaiyang 英文原文：https://netflixtechblog.com/artwork-personalization-c589f0 ....

摘要： 去年开始着手打造伴鱼公司级的实时计算平台，平台代号 Palink，由 Flink + Palfish 组合而来。 在伴鱼发展早期，出现了一系列实时性相关的需求，比如算法工程师期望可以拿到用户的实时特征数据做实时推荐，产品经理希望数据方可以提供实时指标看板做实时运营分析。 这个阶段中台数据开发 ....