前面的文章已经介绍了五种不同的分类器，它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来，而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-...

在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。

对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。

AI修复技术教程

输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。

前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。

本文将从k-近邻（KNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。除此之外，本文也对sklearn...

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。

翻转单词顺序序列，将“student. a am I”翻转成正确的“I am a student.”

Anime2Sketch，一个动画、漫画、插画等艺术作品的素描提取器。

输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。

本篇文章讲解线性回归的缩减方法，岭回归以及逐步线性回归，同时熟悉sklearn的岭回归使用方法，对乐高玩具套件的二手价格做出预测。

本篇讨论决策树的原理和决策树构建的准备工作，完整实例内容会在下一篇文章进行讲解。

输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。

给5张牌，根据规则判断这副牌是否是顺子。

目标检测算法，YOLOv1的超详细解析，一文看懂YOLO。

输入一个链表，反转链表后，输出链表的所有元素。

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本篇文章将会讲解CART算法的实现和树的剪枝方法，通过测试不同的数据集，学习CART算法和树剪枝技术。

本篇文章将在此基础上进行介绍。主要包括：决策树构建、决策树可视化、使用决策树进行分类预测、决策树的存储和读取sklearn实战之预测隐形眼睛类型。