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机器学习全解
据Gartner公司预测,到2020年,包括机器学习在内的人工智能(AI)技术几乎将在所有新的软件产品和服务中普及。那么什么是机器学习?它与人工智能有什么关系?技术专业人员应该知道哪些潜在的好处和挑战...
star2017
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1年前
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从产生式谈起——心理学与人工智能杂谈
(本文和产生式几乎无关)“……已经有许多不同的知识表示技术。包括规则、语义网、框架、脚本以及知识表示语言如KL-1(Woods83)、KRYPTON(Brachman83)、概念图(Sowa84)和其...
star2017
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1年前
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python入门教程(零)
(本文针对Windows)Python是什么?是一种编程语言。编程语言是什么?就是和机器说话的方式。编译器和解释器好比翻译,把你的话翻成机器听得懂的。但是这些翻译不怎么智能(虽然也有高下),你必须说一...
star2017
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1年前
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Python入门教程(二)
今天讲编程思维。可能这对初次接触编程的人有用——我不是不想切入正题,我只是想强调根本没什么正题,我可能在其他文章里提过这一点。“编程语言就是语法糖”,可能你不知道什么是语法糖,但是知道的人也未必认同我...
star2017
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1年前
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Python入门教程(三)
按理说,这篇是收尾了。可能有一点术语,但大都是顾名思义的。重要概念【类】在第二个标题下说明。函数式编程(缩写:FP)如果对此有兴趣,可以看scheme视频教程(SICP公开课)(scheme是lisp...
star2017
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1年前
5173
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Python命令行解析模块argparse
在学习tensorflow代码时看到了argparse这个库,竟不知道是什么东西。后来到网上找到了相关资料,看到了这么一句话:Python标准库模块argparse用于解析命令行参数,编写用户友好的命...
star2017
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1年前
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pandas.read_csv 参数详解
学习tensorflow案例的时候需要使用pandas库读取csv文件。读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame,也支持文件的部分导入和选择迭代。参数:filepath_or_buffer:st...
star2017
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1年前
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人工智能五大思想流派 你支持哪一派?
未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定,而人工智能的未来,依旧充满了太多的不确定性。这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性?或者,这是归结于使用人工智能所带来...
star2017
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1年前
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python lambda表达式
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用la...
star2017
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1年前
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机器学习和 AI 领域必须了解的工具
关于数据科学,工具可能并不是那么热门的话题。人们似乎更关注最新的聊天机器人技术以及深度学习框架。但这显然是不合理的。为什么不花些时间,挑选合适的工具呢?毕竟好的工具能够让你事半功倍。在本文中介绍了机器...
star2017
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1年前
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c++: 直接插入排序,冒泡排序,快速排序,堆排序和归并排序
看了总结图,我这里就总结一下直接插入排序,冒泡排序,快速排序,堆排序和归并排序,使用C++实现重新画了总结图直接插入排序整个序列分为有序区和无序区,取第一个元素作为初始有序区,然后第二个开始,依次插入...
star2017
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1年前
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python机器学习案例系列——关联分析(Apriori、FP-growth)
关联分析的基本概念关联分析(AssociationAnalysis):在大规模数据集中寻找有趣的关系。频繁项集(FrequentItemSets):经常出现在一块的物品的集合,即包含0个或者多个项的集...
star2017
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1年前
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Python set常用操作函数
定义set是一个无序且不重复的元素集合。集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和notin操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(大小),用for循环...
star2017
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1年前
4573
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从编码器和解码器两方面改进生成式句子摘要
文本自动摘要是自然语言处理研究中重要的组成部分之一,如何才能获得高质量的摘要文本是许多研究者非常关心的问题。我们本次的主题是从编码器端和解码器端来改进生成式句子摘要,我将主要从以下三个部分来向大家进行...
star2017
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1年前
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卷积神经网络(CNN)基础入门
概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的...
star2017
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1年前
591
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CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL
Lenet就从Lenet说起,可以看下caffe中lenet的配置文件,可以试着理解每一层的大小,和各种参数。由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。卷积都是5*5的模板,stride=1,池...
star2017
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1年前
607
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详解如何用深度学习消除背景,实现抠图
这篇文章介绍了作者GidiSheperber在greenScreen.AI项目中所做的工作和研究。在机器学习方兴未艾的过去几年里,我一直想要亲自开发具有实用价值且基于机器学习的产品。然后几个月前,在我...
star2017
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1年前
4639
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你知道应聘上一份机器学习的工作需要哪些条件吗?
目标导向,不谈其他的方向,只谈如何快速拿到数据挖掘的offer。我选择了公司的校招中比较严格的(top5%)一个jd要求,我们看下如何拿下这个offer。计算机或者数学等相关专业学历无论你是什么专业的...
star2017
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1年前
8002
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深度学习进阶:Adam优化算法
深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练,这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习,但所需的计算资源并没有丝毫减少。而唯有需要资源更少、令模型收敛更快的最...
star2017
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1年前
4632
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如何选择机器学习算法?
摘要:-识别和应用机器学习算法解决问题-机器学习算法备忘单-何时使用特定算法?线性回归vs逻辑回归,LinearSVMvskernelSVM,Trees-神经网络和深度学习:k-means/k-mod...
star2017
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1年前
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