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循环神经网络(RNN)入门：向量到序列，序列到序列，双向RNN，马尔科夫化
rnn似乎更擅长信息的保存和更新，而cnn似乎更擅长精确的特征提取；rnn输入输出尺寸灵活，而cnn尺寸相对刻板。1发问:聊到循环神经网络RNN，我们第一反应可能是：时间序列 （timesequenc...- 1年前
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深度学习在文本分类中的应用
文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如：1）垃圾邮件分类：二分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件2）情感分析...- 1年前
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BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但其在实际运算中的意义比链式法则要大的多。如果要直观地解释backpropagatio...
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Apriori算法原理总结
前言Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找...- 1年前
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CNN之反向传播算法简介
DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法，用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl，表达式为：有了δl的表达式，从而求出W,b的梯度表达式：有了...- 1年前
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图解机器学习的常见算法
每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里讲述了如何选择机器学习的各种方法。提...- 1年前
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生物特征识别 之 “猪脸识别”
上图是小猪佩奇，我知道大家都知道。这是猪猪侠，可能有一部分人也知道。那这一窝小猪呢，分散后大家还能区别出谁是谁吗？由于猪是多胎生动物，因此长相十分相似。而上图还是干净的小猪，眼尖的勉强尚还能区分出他们...- 1年前
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机器学习算法中常用的那些数据指标！
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（Truepositive）,如果...- 1年前
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经典书单| 入门人工智能该读哪些书？
快问快答：学习人工智能该读哪些书可以快速入门呢？我的答案是多读经典书。方向对了即使慢点，总会走向成功的终点。而该读哪些书，我带来了五份经典书单。人工智能有多火，相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点，不可...- 1年前
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机器学习-基于LSTM的情感分析（代码实现）
引言：最近在学神经网络，用TensorFlow简单的写了个情感分析的算法，拿出来和大家分析一下吧。其实主要是为了锻炼自己的语言表达能力。1.任务介绍任务是一个针对评价的二分类，也就是简单的指出评价是消...- 1年前
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写在前面：GaussianMixtureModel(GMM)。事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于den...
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相信很多人都遇到过训练一个deepmodel的过程中，loss突然变成了NaN。在这里对这个问题做一个总结。一般来说，出现NaN有以下几种情况：1.如果在迭代的100轮以内，出现NaN，一般情况下的原...
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算法一：穷举式地尝试所有的可能intmaxSubsequenceSum(constinta[],intn){inti,j,k;intthisSum,maxSum=0;for(i=0;i
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动图解释泰勒级数（二）
几何角度定义一个这样的场景是为了计算这样一件事（如下图所示）：假设我们知道了f(a)点的面积，往右扩展很小的距离dx要算出新部分的面积（左边绿色已知+黄色矩形+红色三角形），公式会是什么样的呢？这个公...- 1年前
机器学习、深度学习必会面试题
1、神经网络基础问题（1）BP，Back-propagation（要能推倒）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行...- 1年前
概述Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。1、类继承有如下的一...- 1年前
人脸识别 | 卷积深度置信网络工具箱的使用
本文主要以ORL_64x64人脸数据库识别为例，介绍如何使用基于matlab的CDBN工具箱。01CDBN工具箱简介据笔者了解，目前，比较流行的深度学习框架，如TensorFlow、DeepLearn...- 1年前
字符级中文文本分类-CNN基于TensorFlow实现
基于CNN的文本分类问题已经有了一定的研究成果：CNN做句子分类的论文:ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification。以及字符级CNN的论文...- 1年前
编程语言有上千种，但是流行的不过10来种，那些我们经常使用的编程语言都是谁在什么时候创造出来的呢？一起来看看。1880年约瑟夫·玛丽·雅卡尔设计出人类历史上首台可设计织布机--雅卡尔织布机，对将来发展...- 1年前
一个应用于物体识别的迁移学习工具链
迁移学习指的是，通过对预训练模型的参数进行微调，将训练好的模型应用到相似或者只有细微差异的不同任务中。通过这个方法，我们可以基于一些性能顶尖的深度学习模型得到别的高性能模型。尽管听上去较为简单，迁移学...- 1年前
