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多业务建模在美团搜索排序中的实践
来源:美团点评技术团队 导读:美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题,这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作,希望能对从事相关工作的同学有帮助。 引言 排序流程简介 多业务建模实践 多业务配额模型 多业务排序模型 总结和展望 参考资料 作者简介 引 ....
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阿里 | 优酷大数据 OLAP 技术选型
[图片] 分享嘉宾:五羖 阿里文娱 技术专家 编辑整理:汤志敏 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 数据驱动的方法论已深入人心,无论是开发、产品还是运营,根据数据进行决策是必备环节。你是否好奇过,在优酷这样海量数据的场景下,是什么样的引擎在支撑着业务上林林总总的分析需求?大数据领 ....
star2017
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1年前
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推荐系统遇上深度学习 (十三)--linUCB 方法浅析及实现
作者:石晓文的学习日记 链接:https://www.jianshu.com/p/e0e843d78e3c 上一篇中介绍了 Bandit 算法,并介绍了几种简单的实现,如 Epsilon-Greedy 算法,Thompson sampling 算法和 UCB 算法。 但是传统的实现方法存在很大的缺陷 ....
star2017
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1年前
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腾讯内容平台系统的架构实践
[图片] 作者 | 孙子荀(授权) 编辑 | 小智 随着云结合微服务架构切实的提高了生产效率;深度学习不断深入内容处理的各个领域促进生产力的发展。 在消息系统,数据仓库,计算框架,存储系统等基础架构层建设逐步提升的基础上,大型互联网公司进一步提出了业务基础设施的需求。在基础架构和上层业务之间急需一个 ....
star2017
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1年前
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让推荐系统会“说话”,达观数据推荐理由设计实践
达观数据 张健 达观数据 前言 推荐系统对于处于信息爆炸时代的我们来说并不陌生。在日常生活中,我们使用到推荐系统提供的各种服务,在社交工具上认识志同道合的朋友,到音乐网站中欣赏自己感兴趣的音乐作品,从一大堆企业岗位信息中挑选出一份称心如意的工作等等。 一个优秀的推荐系统能像朋友一样理解用户的需求,提 ....
star2017
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1年前
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有赞订单搜索 AKF 架构演进之路
文 | 王爷 on 交易 一、前情提要 时节如流,两年前的今天写了有赞订单管理的三生三世与十面埋伏,转眼两年过去了,这套架构发展的如何,遇到了什么新的挑战和收获,今天主要来一起整理回顾下有赞订单搜索 AKF 架构演进之路。 之前将散落在 DB 多个分片中的数据在 ES 做了一次聚合,带来了巨大的好处 ....
star2017
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1年前
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【干货篇】平安银行推荐系统介绍(专题)
分享嘉宾: 蒋锵、严明,平安银行大数据部门 整理出品: AICUG 人工智能社区 关注本站公众号获取完整 PPT [图片] 其实刚刚也讲到随着银行转型,对于数字驱动这件事情的迫切度是越来越高,就是最开始的时候可能大家对于数据怎么用,有一个业务强主导,我可能就要这一份数来帮我做一个决策,或者我就要这样 ....
star2017
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1年前
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美团外卖美食知识图谱的迭代及应用
杨林 郭同 海超等 美团技术团队 导读: 菜品是外卖交易过程的核心要素,对菜品的理解也是实现外卖供需匹配的重点。今天我们将一次推送三篇文章,系统地介绍了美团外卖美食知识图谱的构建和应用。《美团外卖美食知识图谱的迭代及应用》会介绍外卖知识图谱的体系全貌,包括菜品类目、标准菜品、美食基础属性和美食业务主 ....
star2017
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1年前
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干货 | 如何将知识图谱引入推荐系统?
[图片] 分享嘉宾:王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理:屈垠岑 出品平台:DataFunTalk 导读: 在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务。然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解决数据稀疏和冷启动问题。知识图谱是一种表示实体之间 ....
star2017
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1年前
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Flink 实战: 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理程序
原文地址: [链接] 作者: [链接] 前言 在消息处理过程中,除了 Flink 程序本身的逻辑(operator),我们还需要和外部系统进行交互,例如本地磁盘文件,HDFS,Kafka,MySQL 等。虽然 Flink 本身支持 Exactly-Once 语义,但是对于完整的数据处理系统来说,最终 ....
star2017
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1年前
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洋码头推荐系统技术架构
作者介绍 马超群, 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验,负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发 | 电子商务网站的推荐系统是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐其感兴趣的信息和商品的一个系统,在主流电商平台均具有广泛应用。从 16 年开始,洋码头根据自己的业务场 ....
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1年前
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大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践
1. 引言 挑战与思路 搜索是大众点评 App 上用户进行信息查找的最大入口,是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样,并且由于对接业务种类多,流量差异大,为大众点评搜索(下文简称点评搜索)带来了巨大的挑战,具体体现在如下几个方面: 意图多样:用户查找的信息类型和方式多样。信息类型 ....
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1年前
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【真实生产案例】消息中间件如何处理消费失败的消息?
爱钓鱼的桌子哥,资深架构师 先后工作于滴滴、百度、字节跳动等国内一线互联网大厂,从事基础架构相关工作。带领团队设计与构建了大规模的分布式存储系统、分布式消息中间件、分布式数据库,对分布式架构设计、系统高可用体系构建、基础中间件架构都有丰富的经验。 1、消息中间件在生产系统中的使用 下图是一个非常典型 ....
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1年前
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人脸分析:数据时代的“面像学” 一文读懂用户画像的前世今生
在难得的饭后闲余,我偶尔也关注一些娱乐新闻。我注意到,最近国内外公众人物的“人设崩塌”频率堪比 Facebook 的数据泄露。 谁能想到素来以稳重成熟形象示人的“大叔”吴秀波,私情会如此泛滥;眉清目秀的张雨绮,“暴力倾向”似乎就没收敛过;外形俊朗、才华横溢的《银河护卫队》导演詹姆斯·古恩,竟有恋童癖 ....
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1年前
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UC 信息流视频标签识别技术
[图片] 分享嘉宾:雪萌 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为 UC 信息流视频标签识别技术,主要介绍标签识别整体架构以及基于多模态信息的视频标签识别方法,实现让机器理解海量的视频中的关键信息。 包括以下几部分: 标签使用场景 ....
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1年前
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飞猪 | 拼接召回在飞猪交通域的实践
[图片] 分享嘉宾:诗安 阿里飞猪 编辑整理:张振 出品平台:DataFunTalk 导读: 当用户打算从 A 地到达 B 地时,有时没有直达方案或者不符合预期,这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源,我们基于带约束的路由算法和机器学习算法,兼顾用户偏好和召回方案的合理性,提升拼接召回效率。 ....
star2017
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1年前
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爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践
爱奇艺智能搜索团队 7 月 3 日下午,爱奇艺技术产品团队举办了**“i 技术会”第 16 期** 技术沙龙,本次技术会的主题是“NLP 与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家,与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨 NLP 与搜索结合的魔力。 其中,来自爱奇艺的技术专家张轩玮为大家 ....
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1年前
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洋码头推荐系统重排算法实践
作者介绍 马超群, 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验,负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发。 传送门: [链接] 本文约 4500 字,可参阅下面的大纲阅读。 1. 第一阶段 2. 第二阶段 3. 第三阶段 4. 算法模型实践小结 5. 关于未来 6. 参考文献 ....
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1年前
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【翻译】Redis 存储揭秘
原文地址: [链接] 我在 Redis 的部分工作是阅读博客,论坛消息以及推特上关于 Redis 的搜索。对于一个开发者来说,社区用户以及非用户的对他开发的产品的看法非常重要。我的感触是 Redis 的持久化被人误解非常多。 在这篇博客中,我会努力的做到公正:不安利 Redis,不跳过可能让 Red ....
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1年前
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eBay | 亿展宏图 第一篇— 两张图入门图算法
[图片] 供稿 |eBay 支付风控团队 作者 | 赵扬(Kevin Zhao) 编辑 | 林颖 “凡两个物体接触,必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌 TVB 剧《法证先锋》中,法证部的高 sir(欧阳震华饰)经常说的一句话:“凡两个物体接触,必会产生转移现象”。这就是罗卡定律,指的 ....
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