数据降维问题 在很多应用中，数据的维数会很高。以图像数据为例，我们要识别 32x32 的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是 1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高，机器学 ....

[图片] 分享嘉宾：高博文 融 360 风控算法专家 编辑整理：许瑞 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。将介绍融 360 如何搭建落地整套系统的方法和经验，以及有哪些环节是需要考虑的，会面临哪些困难。最后，希望大家有所收获，能够了解 ....

被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的 NIPS 于近日揭晓收录论文名单，此次为第 32 届会议，将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯 AI Lab 第三次参加 NIPS，共有 20 篇论文入选，其中 2 篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习 ....

转载自 机器之心 公众号 人工智能早已不再是博士专属的学科，很多国内外大学，如卡耐基梅隆大学（CMU）和南京大学已经开办了本科人工智能专业。对于计算机科学的学生而言，AI 方向的研究生也是一个热门方向。然而，最近很多北美本科生在申请学校的时候发现，众多高校已经把 NIPS、ICML 等顶会论文的发表 ....

服务化是知乎几年来技术演进故事里的一个主角，公司规模从几十人到几百人，在监控、tracing、框架、容器等基础设施从无到有的同时，也扩展出多个后端技术团队。在服务化演进的过程里，我们也进行了一些新的思考。 服务化的愿景 「微服务」 是业内最近两三年业内很火的 buzzword，迁移到微服务架构，大多 ....

[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 后期我们会根据每个维度陆续写相关的测试文章，如果你有兴趣，请关注我们哦。

1 特征工程是什么？ 　　有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： [图片] [图片] ....

[图片] 分享嘉宾：张照亮 阿里巴巴 高级技术专家 编辑整理：郑银秋 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天分享的内容是阿里搜索推荐数据平台研发团队在实时数仓的一些探索，围绕着团队在数仓上基于 Flink + Hologres 的演进过程及最佳实践。 01 业务背景 阿里巴巴电商搜索推荐实时 ....

在传统的 RNN Encoder-Decoder 模型中，在编码的过程中，将 [图片] 时的状态 [图片] 和 [图片] 时刻的数据 [图片] 输入到 [图片] 时刻的 RNN 单元中，得到 [图片] 时刻的状态 [图片] ，经过 [图片] 个时间片后，得到长度等于隐节点数量的特征向量 [图片] 。 ....

作者： 宋玉美 导读 在语音机器人中，经常需要槽位识别来提取用户回答中的关键信息，以便用于控制对话逻辑跳转和标识对话关键词等，我们通过命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）技术来提取对话中的实体词（关键词），即语音机器人中的槽位词。 背景 由于语音识别（Automa ....

添加客服微信：julyedufu77，回复 “ 7 ”，领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书！ [图片] [图片] [图片] 添加客服微信：julyedufu77，回复 “ 7 ”，领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书！

知识图谱及智能问答系统构建 感谢 AICUG 人工智能社区 知识图谱在知识表示的完备性、语义刻画的准确性、体系结构的组织性上，显著优于传统 Corpus 的表示，对于信息检索、推荐系统、问答系统都至关重要，本次议题将以电力行业为背景，分享如何使用深度学习 NLP 技术挖掘和构建知识，产生行业知识图谱 ....

原文地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/1164771 1、推荐系统中的 EE 问题 Exploration and Exploitation(EE 问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有 EE 问题？简单来说， ....

本文主要介绍 TNonblockingServer 服务模型，这是 thrift 框架提供的一种非阻塞式 IO 服务模型，目前是 thrift 框架中最好的模型，这也是我们重点介绍的模型。 thrift 是 Facebook 开源的一款开源跨语言的 RPC 通信框架，主要提供三种服务模型：1）TTh ....

既然你点开这篇文章了，我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在 20% 左右，因为根据我的经验，80% 的算法工程师是很博爱的，只要标题里带有“模型／算法／深度学习／震惊/美女….”等词汇，他们都会好奇地点开看三秒，然后失望地关掉，技术性越强的反而越容易被关掉，很可能撑不 ....

高茂雨 58 技术 导读: 58 智能问答机器人是由 58AI Lab 自研的一套人工智能问答系统，结合自然语言处理、深度学习、语义理解、智能推荐等多种人工智能技术，通过自主学习，精确识别用户意图，实现与用户进行智能问答。实现了 QABot 业务咨询问答、TaskBot 任务多轮对话、问答推荐等多种 ....

[图片] 分享嘉宾：杜宝坤 京东 资深算法专家 编辑整理：侯雅新 出品平台：DataFunTalk 导读： 对于 AI 飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。随着大家对数据的重要性与隐私性的认知程度的不断提升，跨组织的数据的合作越来越谨慎 ....