转载自 机器之心 作者 paperWeekly 近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and A ....

最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表 topk 的评价。 1、精确率、召回率、F1 值 我们首先来看一下混淆矩阵，对于二分类问题，真实的样本标签有两类，我们学习器预测的类别有两类，那么根据二者的类 ....

在之前的《中文分词技术及在 58 搜索的实践》一文中，我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法，主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词（CRF）。本篇将继续之前的脉络，介绍 NLP 领域当前更流行的一些方法，它们能处理 NLP 领域的大部分问题而并不局限于中文分词。 本 ....

原文地址： https://my.oschina.net/u/992559/blog/1819948 作者： moyiguke Apache Flink 端到端（end-to-end）Exactly-Once 特性概览 本文是 flink 博文的翻译，原文链接 https://flink.apach ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【上海 NLP】 分享嘉宾：马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理：赵世瑜 内容来源：DataFun AI Talk《NLP 在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转 ....

[图片] 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识， ....

一。 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。 本文从 HBase 写链路开始分析，然后针对少量随机读和海量随机写入场景入手 ....

硬件选择 Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中配置，如下： # ----------------------------------- ....

分享嘉宾：邵浩博士 vivo 算法专家 编辑整理：于薇 出品平台：DataFunTalk 导读： 目前 AI 技术受到了各大手机和智能设备应用厂商的广泛关注，尤其是基于深度学习的自然语言处理（NLP）因其丰富的应用场景，带动了大量快速增长的应用落地，如机器翻译，搜索推荐，问答系统，聊天机器人等。如何 ....

感谢 SIGAI 特约作者：mileistone 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 一、定义 感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域，换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。 比如下图（ ....

以下文章来源于跳动的数据 ，作者一尘 通常算法工程师在做构建算法模型，都是以离线批量的方式在训练模型，本篇就来介绍机器学习在时间维和数据维度上的区别。 离线学习 下面一段话是引自 wikipedia 的定义 In machine learning, systems which employ offl ....

在 SIGAI 之前的公众号文章“大话 AdaBoost 算法”中我们介绍了集成学习的思想以及 Boosting 算法，今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成，采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本 ....

作者： 刘树东 背景介绍 为何选择 RocketMQ 我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ ： 纯 Java 开发，无依赖，使用简单 ....

分享嘉宾：龚禹 阿里巴巴 编辑整理：刘玉志 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐系统在今天互联网产品和应用中起着举足轻重的地位。一般的推荐系统是基于云端计算中心到边缘 ( 比如手机、平板电脑等 ) 的结构，这其中会由于网络带宽和延迟等导致结果的延迟。边缘的实时计算可以利用用户的实时信息提供 ....

[图片] 作者：林默 来源：花儿街参考（ID:zaraghost）经作者授权发布 01 在萧山的“碧桂园。前宸府”工地基坑塌陷前两周，192 公里外的上海市，碧桂园红墅林刚刚塌陷过一次。 相较于那次塌陷，两周后路基塌陷出的那个巨大的坑里简直装满了幸运，因为上一次，发生在六层楼高。 红墅林在建的售楼处 ....

分享嘉宾：付超 美图 资深视觉算法工程师 编辑整理：翁梦娟 出品平台：DataFunTalk 导读： 移动互联网时代，图像和短视频等多媒体内容爆发，基于计算机视觉的 AI 算法是多媒体内容分析的基础。在美图社区智能化发展的过程中，视频和图像分类打标、去重以及质量评估的结果，在推荐、搜索以及人工审核等 ....

本文转载自快手 AI 技术副总裁郑文 CSDI 演讲 量子位 授权发布 | 公众号 QbitAI 7 月初举办的中国软件研发管理行业峰会（CSDI）上，快手 AI 技术副总裁郑文针对 AI 技术在短视频领域的应用做了精彩演讲。他介绍了人工智能技术是如何在快手整个业务流程中发挥作用，以及互联网公司如何 ....

[图片] 分享嘉宾：章莺 网易云音乐 资深算法工程师 编辑整理：汪方野 出品平台：DataFunTalk 导读： 近年来，网易云音乐作为一匹黑马迅速在移动音乐 APP 占据市场，2016 年用户量就突破了 2 亿，而这与它优质的推荐系统必不可分。网易云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现千 ....

分享嘉宾：王哲 阿里巴巴 编辑整理：乐远 语音朗读：蒋志新 出品平台：DataFunTalk 导读： 在搜索、推荐、广告等需要进行大规模排序的场景，级联排序架构得到了非常广泛的应用。以阿里的在线广告系统为例，按顺序一般包含召回、粗排、精排、重排等模块。粗排在召回和精排之间，一般需要从上万个广告集合中 ....

基础语法 标题 Markdown 支持 6 种级别的标题，对应 HTML 标签 h1 ~ h6 h1 h2 h3 h4 h5 h6 以上标记效果如下： h1 h2 h3 h4 h5 h6 除此之外，Markdown 还支持另外一种形式的标题展示形式，其类似于 Setext 标记语言的表现形式，使用下 ....