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机器学习中的梯度下降法
最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分，几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。本文中我讲介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法，看完本篇文章后你将会明白：*什么是梯度下降法...- 1年前
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自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景，大部分都是在工作中自学或者是跟着项目一起学习的，这其中也不...
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求职：20道Apple苹果AI面试题
来源： Cultofmac4月3日，苹果宣布聘用Google搜索和人工智能主管JohnGiannandrea，这是苹果在AI技术领域赶上其竞争对手的一个重大举措。一直以来，苹果都在电子技术设备消费领域...- 1年前
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这次将做一个简单的运动追踪，可以说是对研究智能算法没啥帮助，仅仅看几个opencv-python提供的函数而已。也不会有第三个教程了……以下代码可以生成一个avi视频：importcv2importn...
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“结巴”中文分词：做最好的Python中文分词组件。jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词。之前写毕业论文的时候用到过，现在学习NLP做一个小结，分享给大家。安装安装简单：pipins...
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使用python会出现各种各样的错误，以下是Python常见的错误以及解决方法。1.ValueError:‘Conv2d_1a_3×3’isnotavalidscopename这个是刚遇到的问题，在L...
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自动驾驶的“平行宇宙”
另一个“平行宇宙”中，又该如何解决自动驾驶的危险与问题、怀疑与恐惧？1954年，年轻的普林斯顿大学博士休·埃弗雷特三世（HughEverettIII）提出了一个激进的想法：存在平行的宇宙，和我们的宇宙...- 1年前
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长久以来，人们一直在寻找不同语言之间的沟通方法。学习和掌握一门外语，也是中国学生必须具备的能力。但精通外语始终不是一个简单的事。所以无论是现实中，还是科幻电影中，人们一直希望有一个机器，能够让人不学外...
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优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景...
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前言作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FPTree算法采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。...
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Tensorflow新版来袭，不仅集成英伟达TensorRT，还支持JavaScript
2018年3月，Google发布了Tensorflow1.7.0版本，而在昨晚的Tensorflow开发者峰会上，谷歌介绍了新版Tensorflow的不少重大更新。新版本中最令人注目的是，该版本的Te...- 1年前
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在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型
介绍想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从...- 1年前
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使用CNN对历史文本和图像进行分类和解码
一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦；多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94研究人员开源数据集，让整个社区参与这项研究介绍历史文本和图像对我来说具...- 1年前
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到目前为止，我们训练的传统机器学习模型都只能进行本地预测（本地调用test方法），那么怎么样把我们的模型部署到线上，然后做在线实时预测呢？我们的模型实际上就是一个y=f(x)函数，x是特征数据，y是预...
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进化算法（Evolutionary Algorithm）及相关函数介绍（附代码）
进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码...- 1年前
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0-1整数规划与隐枚举法
整数规划是线性规划的特殊情况，即当约束条件是变量为整数时，线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数，即为纯整数规划；若允许存在一部分变量不一定为整数，则称为混合整数规划。而本文要讨论的0-1整...- 1年前
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2021年激活码，会不定期的更新更新时间：2021.04.08.U4PZSKGAJZ-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJVNFBaU0tHQUpaIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5...
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动图解释泰勒级数（一）
在遇到一个生僻的概念或者公式时，确认它的几种不同的表述形式（马甲）是很重要，也就是定义问题：我们到底要了解的东西是什么＆怎么称呼：泰勒公式（也叫泰勒展开式、泰勒多项式）泰勒级数它是微积分学下的一个重要...- 1年前
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卷积神经网络(CNN)融合PMF模型构建推荐系统
用户对项目评分数据的稀疏是推荐系统质量恶化的主要因素之一。为了处理稀疏性问题，已经提出了几种推荐技术，其另外考虑辅助信息以提高评估预测的准确性。特别是，当评级数据稀少时，基于文档建模的方法通过额外使用...- 1年前
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PrefixSpan算法原理详解
前言今天要介绍的PrefixSpan（PrefixSpan算法的全称是Prefix-ProjectedPatternGrowth，即前缀投影的模式挖掘）算法也是关联算法，但是它是挖掘频繁序列模式的，因...- 1年前
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