聚合-转移框架卷积神经网络通常都是由许多不同的层级结构组成的。上图的篮框部分是被定义的L层网络单元，它总体包含聚合（Aggregation）和转移（Transformer）两个部分。具体来说，聚合可用...

随着互联网上用户访问数量的迅速增长，用户创建和访问的信息数量呈指数级递增，因此，众多互联网企业一方面希望能在用户使用产品的过程中，利用多维度多渠道的用户行为数据采集方式记录用户尽可能多的数据；另一方面...

在计算机视觉中，目标检测是在图像和视频（一系列的图像）中扫描和搜寻目标，概括来说就是在一个场景中对目标进行定位和识别，如下图中展示的，我们要检测图像中的车辆，这就是典型的目标检测实例。目标跟踪就像你跟...

简介时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。预测未来股价走势是一个再好不过的例子了。在本文中，我们将看到如何在递归神经网络的帮助下执行时间序列分析。...

本文将带你学习经典强化学习算法Q-learning的相关知识。在这篇文章中，你将学到：（1）Q-learning的概念解释和算法详解；（2）通过Numpy实现Q-learning。1故事案例：骑士和公...

PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大，将神经网络的训练过程直接可视化。同时也能让我们对Tensorflow有一个感性的认识。...

任何参与机器学习黑客马拉松和竞赛的人都知道特征工程的重要性。自从我意识到它具有巨大的潜力以来，我一直是特征工程的巨大倡导者。但手动完成时，这可能是一个缓慢而艰巨的过程。我必须花时间集思广益，讨论哪些功...

引言自2014年IanGoodfellow提出了GAN（GenerativeAdversarialNetwork）以来，对GAN的研究可谓如火如荼。各种GAN的变体不断涌现，下图是GAN相关论文的发表...

Google工程教育团队已经发布了多语种的Google机器学习术语表，该术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow专用术语的定义。本文为简体中文版本。机器学习术语表地址：https://d...

统计学里面，正态分布（normaldistribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。以前，我认为中间状态是事物的常态，过高和过低都属于少数，这导致了正态分...