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一文读懂XGBoost背后的数学原理(原理讲解篇)
XGBoost自2014推出以来,一直被誉为机器学习黑客马拉松(MLHackathon)和竞赛的圣杯。从预测广告点击率到对高能物理事件进行分类,XGBoost在性能和速度方面证明了自己的实力。在任何M...
star2017
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在Mac OS上安装OpenCV 4
本教程提供一步一步的指南来在您的MacOS机器上安装OpenCV4(带有Python捆绑)。OpenCV4尚未正式发布,预计在2018秋季发布。同时,您可以使用Github上的预发布,从MacOS系统...
star2017
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1年前
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中文文本标注工具Chinese-Annotator(附开源文本标注工具集)
自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别,分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等,均需要标注数据进行模型训练。深度学习大行其道的今天,基于深度学习的NLP模型更是...
star2017
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1年前
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多变量时间序列的预测和建模指南(附Python代码)
时间是决定企业兴衰的最关键因素。这就是为什么我们看到商店和电子商务平台的销售与节日一致。这些企业分析多年的消费数据,以了解打开大门的最佳时间,并看到消费支出的增加。但是,作为一个数据科学家,你怎么能进...
star2017
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1年前
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想了解人工智能发展史 ,这一篇就够了!
如今,机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。但也许我们不曾想到的是机器学习乃至人工智能的起源,是对人本身的意识、自我、心灵...
star2017
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1年前
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凸函数及它的一阶特征、二阶特征
什么是凸函数直观的,图1是一维凸函数的示例。一维情况下,不严格的说,凸函数是弦在上的函数或者是曲线向上包(这些都是不严谨的说法)。注意:在不同的教科书和资料中,对凸函数的定义有可能是相反的,在机器学习...
star2017
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1年前
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NCNN简单入门及安装
1.概述ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。基于ncnn,开发...
star2017
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1年前
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基于图割算法的木材表面缺陷图像分析
鉴于图割方法的明显优势,白雪冰及其团队采用GraphCuts算法和GrabCut算法分别对木材表面的单目标和多目标缺陷图像进行分割试验,以总结传统图割方法的不足和改进算法的优点。针对传统GraphCu...
star2017
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1年前
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AI生成一副画卖了300万,人工智能未来无可限量!
1、AI作画问世,人工智能开始抢画家饭碗?在佳士得的伦敦市中心画廊的白墙上,挂着一个金色的画框,画上的男子身穿白色衬衣和深色外套,面部表情难以辨认,打旋的画面与18世纪油画的风格颇有些相似,这件作品粗...
star2017
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1年前
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如何学习Python数据科学(2018)
在本指南中,我们将介绍如何学习Python的数据科学,包括我们最喜欢的自学课程。你知道,数据科学是关于问题的解决、探索和从数据中提取有价值的信息。要做到这一点,你需要解决数据集、训练机器学习模型、可视...
star2017
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1年前
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K近邻算法的Python实现
作为『十大机器学习算法』之一的K-近邻(K-NearestNeighbors)算法是思想简单、易于理解的一种分类和回归算法。今天,我们来一起学习KNN算法的基本原理,并用Python实现该算法,最后,...
star2017
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1年前
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物联网智商早报-5G改变社会
(1).通用宣布自动驾驶子公司将增1000员工人员翻一倍在全球自动驾驶汽车领域,美国通用汽车公司旗下的Cruise处于领先阵营,和行业第一名Waymo展开激烈竞争。据外媒最新消息,通用汽车公司已经决定...
star2017
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1年前
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图像分割的主要算法
图像分割算法是组合图论的经典算法之一。下面介绍图像分割的几种主要算法图像分割的主要算法:基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法基于聚类分析的图像分割方法基于小波变换的分割方法基于数学形...
star2017
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1年前
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深度学习教程 : 计算视频中演员的屏幕时间(附Python代码)
引言当我开始深度学习之旅时,我学到的第一件事就是图像分类。它是计算机视觉中一个引人入胜的部分,我完全沉浸在它之中!但我有一个奇怪的想法,一旦我掌握了图像分类,我想知道我是否可以将这一学习转移到视频。有...
star2017
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1年前
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对于30种机械手的归类与分析——从假肢(Prosthetic)和机器人(Robotics)两个应用领域讨论
这篇文章是接着之前三篇《常见仿人机械手种类介绍与性能展示》后的总结与归纳,希望能在如下三点做一个拔高的整体讨论与陈述:1.机械手的欠驱动和全驱动方案选择;2.机械手的传动方案选择;3.机械手的仿生与紧...
star2017
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1年前
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人工智能必知必会-标量,向量,矩阵,张量
前文导读:人工智能必知必会-前言在深度学习中的数,可以分为以下几类:标量:2向量:[13]\begin{bmatrix}1\\3\\\end{bmatrix}[13]矩阵:[1234]\beg...
star2017
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1年前
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【知乎专栏】Nature约稿专刊 | 当你口渴时,你的脑子在干什么
star2017
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1年前
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深度学习在自然语言处理中的应用综述
由于人工神经网络可以对非线性过程进行建模,因此已经成为解决诸如分类,聚类,回归,模式识别,维度简化,结构化预测,机器翻译,异常检测,决策可视化,计算机视觉和其他许多问题的利器。这种广泛的能力使得人工神...
star2017
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1年前
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文本相似度计算
步骤1、分词、去停用词2、词袋模型向量化文本3、TF-IDF模型向量化文本4、LSI模型向量化文本5、计算相似度理论知识两篇中文文本,如何计算相似度?相似度是数学上的概念,自然语言肯定无法完成,所有要...
star2017
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1年前
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区块链如何改变人工智能?
区块链被吹捧为一种新兴技术,它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立,采用分布式数据库架构形式,某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议,而不仅仅是单一的权限...
star2017
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