本文为大家介绍了在数据科学和机器学习中所需要的基本数学技能，并且分类给出了相应的主题建议。

作者 ｜ 左琴 策划 ｜ 蔡芳芳 过去几年，数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构，而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下，2021 年我们将会看到更多“湖仓一体 ....

本次讨论的问题目录有： 什么是Embedding？ 推荐系统为什么需要Embedding？ 推荐系统代码中如何用数据生成Embedding？ 推荐系统代码中的Embedding技术…

一、生存分析(survival analysis)的定义 生存分析：对一个或多个非负随机变量进行统计推断，研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 生存分析：既考虑结果又…

开源数据集！

从吸引客户的注意，到引起客户的兴趣，再到产生拥有的欲望，最后形成购买的行动，每个环节都会有客户流失，越靠后的环节，客户数量往往就越少，画出来的图形，就像一个漏斗。结果是由过程产生的，如果每个过程都做好了，那么…

新零售概念很抽象，炒的也热（题外话，对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售：低价高效的数据赋能之路》，算比较通俗易懂的），比较主流的模式为线上线下一体化，选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售…

新零售概念很抽象，炒的也热（题外话，对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售：低价高效的数据赋能之路》，算比较通俗易懂的），比较主流的模式为线上线下一体化，选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售…

众所周知，精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。换句话说，…

DAU下降了, 5w2h 分析法会教你如何拆解DAU下降以及归因以及给出建议！

完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。

构建业务数据分析体系，对于分析师同学有两个方面的要求： 第一，要了解业务模式，能够解释数据背后的业务含义，找到业务的问题点、提升点，驱动业务向前发展； 第二，不能只做数据、图表的堆砌，需要根据业务的流…

关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。

同样的其他的数据, 比如发弹幕等等也是从其他维度去刻画用户的行为特征， 那么我们就可以得到比如用户 a， 30天观看天数XX天, 日均观看时长xx 分钟, 是否留存, 这样很多行的数据. 发现了影…

[图片] 作者介绍 PROFILE 郑吉敏 2019年8月入职去哪儿网，机票目的地事业群技术总监、技术委员会委员、业务架构 SIG 负责人，负责酒店报价中心团队、业务架构组。 [图片] 2020 年金项奖评选中主导的“对内 DDD 对外 API 驱动的酒店报价业务重塑”项目获得了 CEO 特别奖。2 ....

作者：赵新源 智能推荐部 ，2020年加入汽车之家，在智能数据中心-智能推荐部负责推荐工程相关工作。 前言 随着之家业务不断发展壮大，业务的多样性给我们带来了更多的挑战，利用数据分析来驱动业务快速决策是重中之重。推荐系统就是通过精细化策略迭代来提升我们的服务质量和业务质量，但是策略的优化结果不是凭感 ....

作者：郭延琛、皇甫庆彬 马蜂窝技术 稿 马蜂窝信息流推荐系统的目的是给用户推荐更好玩，更有用的内容攻略，该系统通过内容池、召回、排序、重排序几个过程，从海量内容中筛选出用户感兴趣的推荐给用户。 排序是推荐系统中的重要一环，马蜂窝使用基于CTR预估的排序模型，通过学习数据中的知识训练模型，再将内容推荐 ....

[图片] 分享嘉宾：杨尚昂 京东 BI工程师 编辑整理：闵强 明略科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天给大家分享京东在实时建模过程中使用Flink SQL的应用案例。主要从问题、难点、方案和规划四个方面来介绍。 01 问题 在维度建模中有很多技术场景，本文挑选其中两个较难的场景来进行 ....

作者：彭碧辉 现任广州数驰信息科技有限公司技术总监，负责金融领域数据分析解决方案与实施。 一直懒于写作，没有把自己的知识点给大家分享，多谢朋友和同事提点，把自己在SAS领域的学习研…

背景：利用SAS EM建立决策树，制定差异化的运营策略。 前期准备：在SAS中准备好数据集，对缺失值进行预设和处理，设定目标变量，导入SAS EM，新建逻辑库和流程。 1. 数据探…