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剑指Offer(六十六):机器人的运动范围
机器人在矩阵中根据规则走,能走几个格子?
star2017
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1年前
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剑指Offer系列刷题笔记汇总
刷题刷的比较慢,花费了两个多月,终于将所有题目过了一遍,牛客网一共有66道题,这次刷题主要使用C++,接下来会使用Python重新过一遍,并对这些写过的文章进行更新。
star2017
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1年前
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Learningtorank基本算法小结
最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法,这里写一篇水文,总结一下几天下来的调研成果。包括 Learning to rank 基本方法 Learning to rank 指标介绍 …
star2017
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1年前
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AI 落地的新范式,就“藏”在下一场软件基础设施的重大升级里
2014年,刚成立1年的数据智能基础软件供应商九章云极DataCanvas董事长方磊曾在一封发给投资人的邮件中谈到自己的创业设想。 这个设想的核心观点是,容器技术自2012年出现后,给分析行业带来了很大的改变,容器化的方式统一了分析流程的运行基础。而且,与容器结合后,机器学习、深度学习等不再只是在上 ....
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1年前
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Python推荐系统库:Surprise
Surprise简介 Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个。surp…
star2017
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1年前
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阿里可观测性数据引擎的技术实践
[图片] 作 者 | 元乙 一 前言 可观测性这个概念最早出现于20世纪70年代的电气工程,核心的定义是: A system is said to be observable if, for any possible evolution of state and control vectors, t ....
star2017
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1年前
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汽车之家推荐系统架构迭代之路
前言: 近年来,随着网络技术的快速发展,尤其是移动互联网时代的到来,之家用户规模和内容规模迅猛增长,用户侧日活跃几千万,内容侧拥有了几十亿内容。用户侧需要解决“知识焦虑”问题,内容侧需要解决“信息过载”、“信息孤岛”问题。基于以上问题,智能推荐系统应用而生,既为用户提供个性化内容,又有效的连接用户与 ....
star2017
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1年前
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美团综合业务推荐系统的质量模型及实践
导读:推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“无”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型,通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求,并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化,希望能对大家有所帮助或启发。 1 前言 美团到店综合业务(以下简称到 ....
star2017
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1年前
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曹东:携程日志系统索引构建之路
[图片] 分享嘉宾:曹东 携程 高级软件开发工程师 编辑整理:桑小晰 深交所 出品平台:DataFunTalk 导读: 携程每天处理数以亿级日志,如何做到实时低延迟、不丢失、查询高效,具有一定的技术挑战。本次分享抛砖引玉,将从下面四点切入希望能解开携程内部落地实践的面纱:Overview(携程监控体 ....
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1年前
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从零开始,构建数据化运营体系
数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。 在了解数据化运营前,运营们有没有过如下的问题: 不同渠道,效果究竟是好是坏? 活跃数下降了,到底是…
star2017
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1年前
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动手实现基于协同过滤的电影推荐系统
作者: 负雪明烛 http://fuxuemingzhu.cn 项亮的《推荐系统实践》是一本面向推荐系统初学者的好书。这本书中间花了不少的篇幅去介绍了推荐系统中很重要的一个算法:…
star2017
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1年前
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vivo 技术|Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进
vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考,从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代,实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree,技术越来越复杂,能力越来越强大,应用场景也越来越丰富。从地理位置信息 ....
star2017
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Java数字转化为单位为万或亿
public static String formatNumberWithUnit(String needFormatNumber) { final String noNumDefaultValue = "0"; if (!NumberUtils...
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如何正确拆分数据集?常见的三种方法总结
将数据集分解为训练集,可以帮助我们了解模型,这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。 如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出良好的预测。 拥有适当的…
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Elasticseach:从微服务架构演变到大宽表思维的架构转变
序言 [图片] 图示:Elasticsearch 在DB-Engine综合排名第8 Elasticsearch 简称'ES”, 在DB-Engine 综合排名第8,已经持续了相当长的时间,按照当下热度应该会继续保持或者上升一个名次;ES在多数工程师印象中最深刻可能是ELK三件套或者全文检索领域,但在 ....
star2017
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1年前
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阿里技术 | 深度解读 RocketMQ 存储机制
[图片] 作 者 | 斜阳 来 源 | 阿里巴巴中间件团队 RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制,有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心,社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想 ....
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1年前
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达观数据 | 王文广:FMEA 知识图谱的构建与应用实践
[图片] 分享嘉宾:王文广 达观数据 副总裁 编辑整理:王吉东 昆仑数据 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识图谱是认知智能的核心技术,是企业获得持续竞争优势的关键技术。而产品质量和生成可靠性是智能制造的生命线,FMEA是质量和可靠性工程的关键方法。知识图谱和 FMEA 的融合所爆发的能量 ....
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热度排行榜:时间衰减模型之牛顿冷却定律
对于新业务,通常由于样本有限或资源有限,无法构建复杂的模型。这个阶段最好的解决办法就是基于先前的经验或对有限样本进行数据分析提出一些简单的冷启动策略。 热门排行榜是最常见的冷启动策…
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数据分析必备的统计学知识大梳理!
我经常在文章中讲,做数据分析离不开统计学知识,它为我们的数据分析提供理论基础,然而很多数据分析师在学习统计学知识时感到头疼,看了很多统计学的书籍,里面讲了很多复杂的数学公式和推导,…
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数据分析之ABTESTING实战(附PYTHON代码)
目录 1、增长黑客 1)前言 2)运用分析指标框架,驱动互联网产品和运营 3)增长黑客大致分为如下几个步骤 2、AB testing介绍 1)AB testing对比方案图示展示 …
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