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机器学习实战教程(九):支持向量机实战篇之再撕非线性SVM
上篇文章讲解的是线性SVM的推导过程以及简化版SMO算法的代码实现。本篇文章将讲解SMO算法的优化方法以及非线性SVM。
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剑指Offer(三十三):丑数
把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。
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剑指Offer(四十二):和为S的两个数字
输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。
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P图大师在线搞事,你来描述我来P
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剑指Offer(十二):数值的整数次方
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。
star2017
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机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost
前面的文章已经介绍了五种不同的分类器,它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-...
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剑指Offer(三十四):第一个只出现一次的字符
在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。
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剑指Offer(四十三):左旋转字符串
对于一个给定的字符序列S,请你把其循环左移K位后的序列输出。例如,字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果,即“XYZdefabc”。
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手把手教学:AI修复
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剑指Offer(十三):调整数组顺序使奇数位于偶数前面
输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。
star2017
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机器学习实战教程(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄
前面的文章介绍了很多分类算法,分类的目标变量是标称型数据,而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归,并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。
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机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文)
本文将从k-近邻(KNN)算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。除此之外,本文也对sklearn...
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剑指Offer(三十五):数组中的逆序对
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。
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剑指Offer(四十四):翻转单词顺序序列
翻转单词顺序序列,将“student. a am I”翻转成正确的“I am a student.”
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输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。
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机器学习实战教程(十二):线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测
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机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起
本篇讨论决策树的原理和决策树构建的准备工作,完整实例内容会在下一篇文章进行讲解。
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剑指Offer(三十六):两个链表的第一个公共结点
输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。
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剑指Offer(四十五):扑克牌顺子
给5张牌,根据规则判断这副牌是否是顺子。
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