为什么要用中介 什么时候用中介变量？ 1.自变量和因变量之间的关系不能够直接展示，X Y 的关系不明确的时候。（模型解释） 比如说一个结论“人是猴子变的”，“地球是圆的”，“恐龙是…

系列文章 结构方程模型建模思路及Amos操作–基础准备 结构方程模型建模思路及Amos操作–分析前的原始数据处理 结构方程模型建模思路及Amos操作–组成信度和平均萃取量的计算 结…

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数据集成从字面上就很好理解，主要是企业独立的信息系统之间的数据。在很多应用场合，人们需要整合不同来源的数据，才能获取有效的分析结果，否则，不完整的数据将导致分析结果不准确。数据集成将若干个分散的数据源中的数据，逻辑地或物理地集成到一个统一的数据集合中。

2022年数字信息化培训项目系列 各企、事业单位： 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度 ....

需求 线上出现的问题是，一些非核心的查询数据业务，在请求超时或者错误的时候，用户会越查询，导致数据库cup飙升，拖垮核心的业务。 领导让我做三件事，一是把这些接口做一个限流，这些限流参数是可配的，第二是这些接口可以设置开关，当发现问题时，可以手动...

RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现 ....

递归神经网络（RNN） RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性 ....

作者：vivo 互联网服务器团队-Tang Shutao 现如今推荐无处不在，例如抖音、淘宝、京东App均能见到推荐系统的身影，其背后涉及许多的技术。 本文以经典的协同过滤为切入点，重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法，从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理，通俗易懂，希望能够给大家带来一些启发 ....

汽车张强、张卫东 京东零售技术 稿 导读: 本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解， ....

[图片] MNN是一个轻量级的深度学习引擎，它通过独特的架构设计，结合各类性能优化的工作，解决了业务场景下深度学习部署的问题。近期MNN再次更新，迈向了端云一体化的通用深度学习框架，本文将对MNN2.0的相关技术做详细介绍。 01 MNN及技术挑战 1.1 MNN简介 MNN是全平台轻量级高性能深度 ....

[图片] 关于举办“迁移学习(Transfer Learning)核心技术 开发与应用研修班”的通知 各企事业单位： 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出：“新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自 ....

更正：文中态度对应的θ不是0.954 应该是0.345 另外一篇原理介绍可以参考：组合信度，平均方差抽取率你知道原理吗？  组成信度(composite reliability; …