平台研发吴骏宇 京东零售技术 稿 背景 随着互联网业的发展和用户购物习惯的转变，电商在零售市场中的占比逐年增加，市场的扩大也带来了各个电商平台中商品的数量在近十年里快速上涨，以京东零售为例，现在全站的商品规模已经达到数十亿级。 如此大的商品量，在带来了更丰富的商品的同时，也给日常电商的运营工作增加了 ....

[图片] 分享嘉宾：赵弘扬 阿里云 高级产品专家 出品平台：DataFunTalk 导读： 全文将围绕以下三方面内容介绍阿里云Elasticsearch技术。 阿里云Elasticsearch业务 阿里云Elasticsearch日志Serverless服务 阿里云Elasticsearch技术演进 ....

网易技术 稿 在互联网场景，无论是构建广告、搜索推荐、投放、用户触达等场景，其实都是围绕着用户行为流量进行各种人工或智能策略的流量调控分发或是人群运营。在这些精细智能化运营的背后，对流量数据的丰富性、时效性和灵活性提出巨大的挑战。 本文主要分享了在网易严选电商流量数据建设，一套覆盖全链路、通用场景归 ....

分享嘉宾：郭嘉梁 阿里巴巴 技术专家 以下文章来源于Apache Spark技术交流社区 ，作者郭嘉梁@阿里巴巴 出品平台：DataFunTalk 导读： 全文将围绕以下四点展开： 阿里云Elasticsearch日志场景最佳实践 阿里云Elasticsearch引擎内核优化 阿里云Elastics ....

[图片] 分享嘉宾：Lester 腾讯音乐 音频算法研究员 编辑整理：杨远卓 维沃移动通信 出品平台：DataFunTalk 导读： 当听到我们心仪却不知道名字的歌曲时，我们往往打开手机的听歌识曲功能一键识别，但往往翻唱歌曲的识别情况并不尽人意。近些年，我们却明显可以感觉到腾讯音乐的识别越来越准。这 ....

[图片] 分享嘉宾：张枫 虎牙 计算机视觉算法工程师 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是张枫，来自虎牙公司内容安全组。虎牙公司作为国内知名的直播平台，在直播游戏化技术、虚实融合内容生产方面积累了丰富经验，为了给观众创造绿色安全的网络环境，计算机视觉技术在虎牙得到了广泛的应用。本文 ....

[图片] 销量预测作为供应链域的核心算法，目前已服务于全国百家级店仓，每日百万量级SKU的补货作业，在提升人效、降低缺货和损耗方面发挥了重要的价值。本文将揭秘盒马销量预测的整体框架介绍和技术演进过程。 01 背景介绍 盒马围绕用户生活全场景发展出了丰富的业态，提供了线上线下一体化的高品质购物体验。用 ....

哔哩哔哩技术 稿 01 背景 全链路压测是在线上生产环境中通过模拟正常用户操作路径进行压力测试的一种方式，对比于我们通常的接口压测具有仿真度高、场景覆盖全等特点。过去的几年里，阿里、美团、字节等大厂均有一系列的实践技术文章进行分享公开，更有PTS全链路压测、XSea全链路压测平台、Takin全链路压 ....

[图片] [图片] [图片] 大数据建模 、 分析 、 挖掘技术应用研修班的通知 各企事业单位： 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和 ....

作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 PyCaret是一个超级有用的Python库，用于在短时间内执行多个机器学习任务 学习如…

机器学习涉及数据分析、清洗、建模、评价、对比模型……无论是初学者，还是有经验的开发者在面对新的项目时，都想要简化这些工作，最好能用简单的代码、较短时间，就能得出初步验证结果，之后再…

本文对PYCARET低代码库进行了简单介绍，并对其操作方法进行了详细的解读。现在，让我们一起来领略下：如何用仅仅几行代码搞定一个机器学习模型吧。 首发 PYCARET 1.0.0 …

按照上一篇的方法建好模，开始运行之后，检查各项结果的情况。一般的思路是看各项指标的合理性、匹适度，如果不过关（基本上都是不过关的），再修正模型，然后直到过关啦。 一、各项指标的合理…

Curran-Bauer Analytics的3日线上工作坊(by Daniel J. Bauer & Patrick J. Curran) 的笔记+补充，欢迎纠错提意见！…

介绍一下这次用的模型是这个 这次采用的是问卷了，我们从原始数据开始处理。 第一步 无效问卷处理 首先把无效问卷给删除了 网络调查的话，可以从填写问卷时间过短、来源于同一IP（这个可…

· 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法： · 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据； · 为序列化数据使用一维卷积。 可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示 ....