数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

7月19日，一则关于京东与唯品会正“密谋并购”的消息传出，并指出双方已经就合并事宜进行了“实质性接触阶段”。受合并传闻影响，双方的股价在开盘即出现明显上涨。然而就在事件得到充分发酵之前，京东和唯品会双双否认了这则传闻。

机器学习决策树算法学习笔记 。

当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分： 评价用户忠诚度 用户忠诚度由4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间和平均浏览页面数决定，这…

BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将数据的丰富性提升上来，从而获得差异性的优势。

你缺乏结构化思维吗？

如果是樱桃味的可口可乐和冰蓝色的百事可乐，你会拜倒新奇口味下，还是跪对高颜值唱征服？

一句话向外行说说什么是数据分析？

美国最浪漫的城市是哪一个？人们在情人节最喜欢买哪一种礼物？在给出在线约会产业的规模后，你就会对利用大数据创建更好的匹配系统感到不足为奇了。真正价值百万美元的问题是：你能够利用所有这些数字和数据点帮助你自己吗？

近年来，互联网电商行业蓬勃发展，数据运营工具层出不穷，对运营这个岗位的要求也越来越高，很多面试者可能在面试的时候会面临这样的提问，“为什么销售量下滑了？”、“为什么转化率变低了？”，但是往往都给不出面试官满意的答案。

文 | tvjoseph 翻译 | 胡杨&戴丹王婷 曹翔 陈少伟 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程，而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。 接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路…

初涉征信行业，对征信最初的印象还停留在几个关键词：靠谱、相信你、芝麻信用，很直白、很简单、甚至还有些”肤浅”

这两天老板让我分析一个之前没听过的业务，在与运营的交谈过程中，逐渐理清了分析框架，在处理数据的过程中，又逐渐补充了之前没有想到的分析维度。

文 | 黄嘉伟 引言 中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛，仅是从功能上划分，就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。 在当下国内移动互联网的环境下，互联网公司和大型国有机构自身的基因特性又更进一步加快了各垂直领域百花齐放的局面。 诚然微信，支付宝这两个场景之王几乎贯穿了生活的各方…

大数据不是为了锦上添花，而是为了雪中送炭。

不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式。

目前在美国，无论行业是IT，金融相关（包括银行保险)，电信，制造业，还是餐饮，百货零售都已经广泛的用上了Hadoop。

数据科学家是一个充满刺激和性感的职业，那么什么是数据科学家?它的刺激和性感表现在哪里?除了精神满足，它是否能够带给我们物质丰富?

Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司，他们致力于研究生物神经元的计算原理，开发下一代深度学习，以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。

机器学习常见的算法面试题总结