×
请登录
账号
密码
登录 Use it
博客
随笔
网盘
建站
资源
标签
毒鸡汤
程序员导航
登录
注册
大数据分析的概念及常用方法
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
star2017
博客
1年前
11950
0
数据分析,你逃不掉的几大「坑」
作者:瑶子 今天想写的主题是:数据分析 ,我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视,只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。 说一个东西重要,肯定要讲为什么,不然绝对是要被拿着刀追几条街的。 那么,数据分析为什么重要呢?至少有以下好处: 相比“似乎”、“好像”,能够更加客观的呈现真实现状;相比“我以为”、“我觉得”,数据…
star2017
博客
1年前
9323
0
王者荣耀数据大曝光:比小学生更恐怖的是女大学生?
俗话说的好,有人的地方就有……王者荣耀。
star2017
博客
1年前
8551
0
网站数据分析:网站用户的识别
用户分析是网站分析中一个重要的组成部分,在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户,分辨哪些是”New Customer”,哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站,分辨他们是谁(用户ID、邮箱、性别年龄等);同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户,发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等,以便于更好地把握用户需求,提升用户体验。
star2017
博客
1年前
1721
0
如何用数据分析的方法,做大一款小程序?
如何『做大』一款小程序,你知道吗?
star2017
博客
1年前
8129
0
IT公司如何创建一个数据科学部门?
很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河。
star2017
博客
1年前
8693
0
数据科学的基本内容
什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?
star2017
博客
1年前
8244
0
如何选择数据分析工具?需要具备哪些功能?
当今最好的数据分析工具解决方案支持从访问、准备和分析数据到实施分析和监视结果之间端到端分析过程。下面我们来一起看看数据分析工具需要具备哪些功能吧。
star2017
博客
1年前
8412
0
基于App行为数据的场景化营销
App的行为数据其实有很大的商业价值,只是很多企业不知懂如何进行应用。
star2017
博客
1年前
8330
0
APP推广必备的数据分析工具
产品优化好了,现在就需要了解工具的使用了!AppStore是一个封闭的体系,苹果对外开放的接口非常有限。运用外部工具评估自家APP的运营质量很关键!这里有平台工具的使用方法及优缺点评估。
star2017
博客
1年前
8303
0
知乎——10亿美金估值背后的社群基因探秘
经历了最新的D轮融资,知乎已经成为了估值10亿美金的独角兽。
star2017
博客
1年前
7759
0
数据分析必备技能:用数据讲故事的五个步骤
在面对数据可视化挑战时应遵循的五条核心原则。
star2017
博客
1年前
5858
0
京东618智能卖场:个性化技术在大促会场上的实践
大家好,我是来自京东搜索与大数据平台部的王超,很高兴和大家介绍京东在这次618大促中在技术方面做的较大的一个尝试,那就是在京东各大平台的主会场和首页的重要位置上,实现了“智能卖场”。
star2017
博客
1年前
4327
0
数据分析的五个阶段及价值
如果将数据分析的产出作为产品来看,套用产品演进模型我们可以将数据分析分为五个阶段。
star2017
博客
1年前
9313
0
上半场流量获取拿融资,下半场流量ROI定成败
移动互联网下半场,App推广想快速获量已经很难了,以ROI为导向做精细化运营,关注真实与高质量的用户增长、营收增长才是出路。
star2017
博客
1年前
7569
0
什么是神经网络嵌入,为什么要使用它们,以及如何学习它们
神经网络嵌入的解释,非常有用的东西,一看就明白。
star2017
博客
1年前
3739
0
网站用户的忠诚度分析
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值,同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道,所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分,但是单单区分新老用户是不够了,我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度(Loyalty),指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说,用户忠诚…
star2017
博客
1年前
1738
0
数据驱动决策的13种思维
“数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!
star2017
博客
1年前
8076
0
电商数据分析基础方法:分拆,跟着用户走
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后,我们可以对业务有一个客观和全面的把握,可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情,怎样可以改进。为了得到更深入的信息,我们需要用到很多的分析工具,这里我们只介绍最常用和基础的分析方法:拆分。 一、看数据分布 最简单的拆分方法就是不看平均值,看数据分布。因为凡 是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。…
star2017
博客
1年前
1969
0
探索推荐系统(附R语言实战案例)
在生活中我们怎样给别人推荐呢?
star2017
博客
1年前
4457
0
1
...
326
327
328
...
472
本文目录
热门标签
程序员导航
热门文章
1.
如何学习Python数据科学(2018)
2.
SpringBoot2实践系列(六):集成监控模块Actuator详解
3.
31个与大数据有关的非常不错的资源和文章(附全链接)
4.
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
5.
史上最全的“大数据”学习资源(上)
6.
微服务应用(十五):一台服务器重启导致Redis集群宕机所有业务不可用问题分析
阿里云新老用户最新优惠
阿里云新老用户最新优惠
最新发布
1.
本地部署MineRu解析pdf、docx、excel等文档
2.
新技术名词
3.
查看mysql数据库中前缀位sys_data_的表,并生成删表语句
4.
centos docker 安装opensearch
5.
centos docker安装redis
6.
Linux使用命令记录:查看端口及开放端口(netstat、iptables)
最新评论
签到
?
签到
签到
签到,学习
签到