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用一个大家都懂的方式来聊聊YouTube基于深度神经网络的推荐系统
YouTube的推荐系统是是世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。最近Google的研究人员公布了他们投到今年ACM会议的一篇文章,详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现YouTube推荐系统的技术细节。
star2017
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1年前
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从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道
数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。本文结合2012年美国总统大选报道,着重分析了英美各大主流媒体开展数据新闻报道的流程与特点。还探讨了社会化媒体对于数据新闻的推动作用,以及数据新闻的兴起与发展给新闻业者所带来的挑战。 在当前技术高速发展的信息化时代,信息(数据)规模的爆炸性增长是显著特征之一。从…
star2017
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1年前
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一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别
人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。
star2017
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1年前
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可视化图表表达的10个错误
数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。
star2017
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1年前
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机器学习常用35大算法盘点(附思维导图)
本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然,本文收录的算法并不完全,分类的方式也不唯一。不过,看完这篇文章后,下次再有算法提起,你想不起它长处和用处的可能性就很低了。本文还附有两张算法思维导图供学习使用。
star2017
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1年前
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【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(一)
因为工作需要,我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品,其实加入收藏,也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番,顺手贴出来,大家一起研究。 1. Heap 是什么? 之前我研究了一个网站叫FullStroy(https://www.fullstory.com),主要是提供用户的行为录屏、回放以及记录用户的每步操作日志并可视化出来。Heap聚焦…
star2017
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1年前
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数据挖掘系列篇之会员分析
说到数据挖掘,就不得不说到会员分析。老生常谈的问题,包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化,从过去做产品,到现在做会员服务,从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠诚度等。凡是接触到会员分析这块,都会谈到会员分级和忠诚度这些话题。至于为什么从零售到金融,从线下到线上都在谈这个,…
star2017
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1年前
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神秘13位编码:用机器学习预测机动车摇号
机动车摇号概率低于千分之一,一辈子都摇不到号的可能性接近一半。
star2017
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1年前
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【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(二)
上篇《【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(一)》后,有些同学询问我如何寻找这些Fancy的网站——肯定不是通过百度来的(以后专门分享这个话题)。有些同学问我是否能够赶快继续分享出第二篇(咱这就来了),有同学建议我是否能够对目前研究或打算研究的数据产品进行一个梳理和分类,便于他们有的放矢去深入解析。所以我大概对目前有过涉猎的数据产品做了一个大概的梳理…
star2017
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1年前
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数据挖掘系列:用户画像之用户标签
摘要:用户画像(User Profile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。 微博作为最大的中文社交媒体,拥有数以“PB”(1024 TB)计的用户信息,从海量的用户信息中发掘每个用户的社交特性、潜在能力及兴趣等信息,是微博为用户提供更…
star2017
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1年前
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硅谷王川:深度学习有多深?双陆棋和神经网络(21)
本文是硅谷王川:深度学习有多深?多巴胺的诱惑(20) 的续篇
star2017
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1年前
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专业商务图表的设计与制作原则
多年的电信市场经营分析经历中,制作过和看到过无数的统计图表,有好的例子,更多的则是糟糕的例子。如何让图表具有专业外观和专业精神?这篇日志小结一下在用excel设计与制作专业商务图表中需要注意的地方。
star2017
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1年前
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深入浅出数据分析师系列1:数据分析师解决什么样的问题?
6月份飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她; 比如说她,是银行的一名普通职员,每天的任务是结算、结汇,从早到晚都在跟数据打交道;因为只用整理好的数据,所以自然不在乎也不注意,数据是如何来的; 这个问题造成的后果就是,开数据会经常打架,A业务线给出…
star2017
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1年前
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说说数据挖掘算法工程师的三重境界
文/不周山 王国维的人生三重境界快被人们念叨烂了,资深文艺青年都已经不爱提这个,但把这种分法做个跨学科应用,倒是能看到一些新奇的东西。 十一前帮新东家在北京做了一轮校园招聘的算法面试官。虽然面试多年,但这还是我第一次如此密集地从事这项工作——一周时间里马不停蹄地面试了数十名候选者。长时间做一件事情,再结合原来类似的背景和经历,通常会发酵出一些东西,于是就有了…
star2017
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1年前
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什么是社会媒体挖掘?
What is 社会媒体挖掘 把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘,比方以某种方式展现社会媒体数据,比方分析社会媒体数据的内里含义,又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。 社会媒体 基于Web 2.0的思想和技术的互联网应用,支持用户创造和交换内容。 好抽象,举个例子。 红圈圈内的都是社会媒体,你日日光顾的微信肯定是,当然远不止这些。 社会媒体数据 用…
star2017
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1年前
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硅谷王川:深度学习有多深?发散的大脑(22)
本文是 硅谷王川:深度学习有多深?双陆棋和神经网络(21) 的续篇。
star2017
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1年前
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数据信息图营销的12条技巧
信息图营销最近变得越来越热,一些媒体、营销机构、企业开始制作有创意的信息图来丰富内容营销。但是,在如今的网络环境下,光有好的内容还不能达到营销的目的,只有让用户去分享,内容营销的内容才有了其价值。这里
star2017
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1年前
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跟数据科学家学习如何利用数据模型谈恋爱
男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了!这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过,我们可以用一个叫隐式马…
star2017
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1年前
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面向程序员的数据挖掘指南1:数据挖掘是什么?
序 如果你每天都能重复做这些简单的事,你就会获得某种特别的力量。在你获得之前,这是特别的,但获得之后,就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前,你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统,一定会非常复杂,只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。而我撰写本书的目的之一…
star2017
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1年前
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网易惠惠购物助手大数据实时更新框架概述
一、需求是什么? 互联网中的许多应用都有数据实时更新的需求,比如网页搜索如何展示几分钟之前的新闻结果,购物搜索中价格、库存信息的实时更新。在大数据量的情况下,数据如何做到稳定及时的更新?本文以有道购物搜索(惠惠网)价格更新为例,介绍一下数据实时更新系统的服务器端设计方案。 1.1 痛点之一:大数据 不管是网页搜索的时效性内容展示,还是购物搜索海量商品的价格、…
star2017
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1年前
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