做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢？不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题？是找问题还是验证？ 关于这些问题你需要哪些数据？ 这些数据从哪里来？ 要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台就能源源不断…

Facebook一直是大数据技术最积极的应用者，因为它拥有的数据量极其巨大，一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB，未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB。

首先对@MayaG表示感谢，这篇文章是被你提的问题激发出的灵感，非常感谢~ 数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗，相关的书籍也不少。 （美亚搜data cleaning的结果，可以看到这书还挺贵） 我…

流量为王的时代已经结束，精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快，我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面，如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品？ 在过去的十年，中国互联网领域有一个流量为王的思想，如果你能吸引到流量，拉来大量的客户，就可以迅速做大，迅速变现。典型比如O2O领…

摘要：作为女性总统候选人，希拉里被支持者视作政坛女强人，然而在社交媒体上，频现针对希拉里性别的语言攻击。本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析。 图片及原文来自华盛顿邮报 随着民主党总统初选，希拉里 克林顿和伯尼桑德斯之间的支持率越来越接近， 一些评论家认为，克林顿的竞选遭到性别歧视抨击的炮轰 — — 特别是来自桑德斯的支持者。 但基于…

本次为系列文章《App数据分析之旅》，共两篇：第一篇讲解《App数据分析之旅，如何收集数据》；第二篇讲解《App数据分析之旅，如何分析数据》。那么，我们就开始App数据分析之旅吧。 为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，不要设计用户体验，更不要设计运营优化，等等。因为，这些都不是…

摘要：如果说学习数据科学的最佳途径是什么——就是解决实际问题或亲自参与数据科学项目。因为只有当自己动手解决问题时，你才真正开始学习数据科学。 “商超销售预测”这一题目在一个月前一经提出，已有624名数据科学家报名参加，其中77名提交了答案。不管你是在开始时感到无从下手还是过程中遭遇瓶颈，本文都将带大家体验商超销售预测工作的全过程。 希望本文能够帮助越来越多的…

一辆自动驾驶汽车行驶前方是一个停车标志，但它并没有减速，而是加速冲入了繁忙的十字路口。后来的一份事故报告显示，停车标牌的表面被人贴上了四个小方块。这些小方块欺骗了汽车的车载人工智能（AI），将“停止”一词误读为“限速 45”。

人工智能是否通过提供更好的医疗诊断或医学治疗来影响人们的健康呢？未来机器人可以取代血肉之躯的临床医生吗？

评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。 比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。

使用详细的例子来理解RNN中的注意力机制。

15年，Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风格转换算法，可以将照片与绘画风格结合在一起。 DeepDream 采用卷积神经网络，将图像…

数据可视化大屏分析软件有哪些，无需写代码就可以分析吗？

以正确的格式将正确的想法传达给正确的人。

数据可视化分析软件能打破数据孤岛，综合线上线下数据，统一数据分析口径，实现高效智能的数据可视化分析。

目前，随着数据分析技术的深入应用，可视化大屏在各个行业的应用越来越广泛，尤其是在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中。例如，可视化大屏作为传递信息的有效手段，在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中发挥着重要作用。它具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能，在提高科学管理方面发挥着重要作用。

这对数据系统提出了更高的要求，现在什么样的数据分析工具能够满足这些要求呢？BI工具可能是一个很好的选择。BI工具可以将企业的数据资产组装成一个接一个的报告，方便业务人员随时查看，灵活分析数据。

现在我们需要快速看穿一个图表是否在撒谎，而这篇图文就是你贴心的指导手册哟。

本篇文章小编为大家专门推荐22用的数据可视化分析工具。

元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。