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大数据建模,应当遵守的五大准则
遵守好这五大准则,不愁做不好大数据建模。
star2017
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1年前
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什么是数据挖掘?
数据挖掘(Data mining)一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息和知识的过程。简单地说就是,在大型数据库中,自动发现有用信息的过程,加以分析。
star2017
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1年前
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利用Python进行商品的亲和性分析
利用Python进行商品的亲和性分析。
star2017
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1年前
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如何有效评估数据建模师的业绩?
今天就以案例的形式跟大家聊聊团队数据建模师OKR的设置经历,希望于大家有所启示。
star2017
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1年前
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常用数据处理、展现及图表绘制软件
常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等,如图1-2-1所示。每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。
star2017
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1年前
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手把手教你用ECharts画散点图和气泡图
散点图是一种基础的可视化图。气泡图和散点图类似,区别是二维散点图展现的是两个维度信息,而二维气泡图可以展现三个维度的信息。
star2017
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1年前
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做电商数据分析的可视化软件,总会有这几款图表
为让电商数据分析可视化效果更直观易懂,各大数据分析可视化软件也是下足了功夫,开发了可用于不同分析场景的数据可视化图表…
star2017
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1年前
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手把手教你用ECharts画折线图
折线图是一种基础图表,适合表示数据的变化趋势,常用于时间序列数据的表示。
star2017
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1年前
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编辑数据表格用什么软件比较好?
利用Excel自身的表格、图形、函数的能力,就能够实现各种BI应用,还可将报表一键发布到Web/APP端进行浏览,且软件内置多种免费的表格模板可供使用。
star2017
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1年前
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十三个鲜为人知的大数据学习网站
知道了数据的重要性,也了解了数据分析的步骤,那么如何更好的学习并运用呢
star2017
博客
1年前
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CV 精选知识点:什么是 NMS(Non-maximum suppression 非极大值抑制)
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送! 解析1: NMS是一种Post-Procession(后处理)方式,跟算法无关的方式。 NMS应用在所有物体检测的方法里。 NMS物体检测的指标里,不允许出现多个重复的检测。 NMS把所有检测结果按照分值(conf. sc ....
star2017
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1年前
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数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷
《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流,蜗居在自己的小胡巷子里,而自己的儿子因为划了豪车被绑架,六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃,但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。 为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢? 前段时间听了某XX资深数据分析专家(我们也称之为“六爷…
star2017
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1年前
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一名数据分析师走过的路
都说世上没有丑女人只有懒女人,我恰恰就是后者… … 疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一,最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题,比如“快要毕业了想做数据分析师要如何准备面试”,“现在是做XX工作,换工作时想转行做数据分析师应该补充些什么指示”等等,所以决定摆脱拖延症就从总结自己作为一个数据分析师走过的路开始,各位看官觉得有所收益…
star2017
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1年前
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数据化运营系列:数据化运营解决什么问题
什么是数据化运营? 利用数据分析,得到隐藏在数据背后的业务规律,利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略,并收集数据结果,进行不断优化,从而提升运营的效率与效果。 运营是什么? 运营工作是一个很细,方向性,目标性强的工作。例如:这个月期望新增活跃用户达到100万【明确的运营目标】,运营就是用尽量少的资源达到期望的目标。 一、定义清楚目标 运营定义目标,活跃用…
star2017
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1年前
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数据分析师是怎么被“养大的”?
摘要:本文是一位数据分析从业者多年经验的分享,用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”?希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发,如有任何疑问都可以和原作者进行交流。 就像PM是由产品喂大的一样,数据分析师也是由一个一个成熟且完整的数据分析工作“滋养长大”的~~ 网上讨论数据分析师成长路径的文章很多,大致能够分为:数据分析、初级数据分析师、…
star2017
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1年前
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游戏数据分析中关注核心指标
一、用户获取1、mobile用户获取流程:点击-下载-安装-激活-注册-DNU点击:点击广告页或者点击广告链接数下载:点击后成功下载用户数安装:下载程序并成功安装用户数激活:成功安装并首次激活应用程序
star2017
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1年前
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当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办?
大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。 那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢? 本文根据张溪梦在线访谈编辑整理,希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据,获取什么样的数据? Q1:一个电商平台,…
star2017
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1年前
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不会写代码也要做增长黑客–产品经理常用数据分析工具
摘要:最近增长黑客比较热,产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展,但自己又不会写代码,很多创新无法实现,工欲善其事必先利其器,给大家介绍一下我在创业公司常用的工具,今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics(GA) 2、竞品网页数据抓取–八爪鱼 二、数据可视化 1、Exce…
star2017
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1年前
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大数据之“用户行为分析”
摘要:这几年,几家电商的价格战打得不亦乐乎,继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后,电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷,几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者,不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而,在当今的商场上,还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战,而是通过对数据的充分使用和挖掘而在…
star2017
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1年前
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选择“大数据”分析平台时的注意事项
根据 Enterprise Strategy 机构最新研究,大数据分析平台正在模仿这种定义:供应商产品发布数量在增长,产品增强功能迅速翻倍,现在有多种部署选择支持。
star2017
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1年前
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